{"id":4322,"date":"2023-07-12T00:55:26","date_gmt":"2023-07-12T00:55:26","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/"},"modified":"2023-07-12T00:55:26","modified_gmt":"2023-07-12T00:55:26","slug":"i-panda-descrivono-solo-standard-medi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/","title":{"rendered":"Panda: come utilizzare description() solo per mean e std"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>description()<\/strong> per generare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-inferenziale-descrittiva\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">statistiche descrittive<\/a> per le variabili in un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, la funzione <strong>description()<\/strong> calcola i seguenti parametri per ciascuna variabile numerica in un DataFrame:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">conteggio (numero di valori)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">media (valore medio)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">std (deviazione standard)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">min (valore minimo)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">25% (25\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">50% (50\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">75% (75\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">max (valore massimo)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, \u00e8 possibile utilizzare la seguente sintassi per calcolare solo la media e la deviazione standard di ciascuna variabile numerica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [[' <span style=\"color: #ff0000;\">mean<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">std<\/span> ']]\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: utilizzare description() in Panda per calcolare solo la media e lo standard<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente DataFrame panda che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">points<\/span> ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n                   ' <span style=\"color: #ff0000;\">rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame\n<\/span><span style=\"color: #008000;\">print<\/span> (df)\n\n  team points assists rebounds\n0 A 18 5 11\n1 B 22 7 8\n2 C 19 7 10\n3 D 14 9 6\n4 E 14 12 6\n5 F 11 9 5\n6 G 20 9 9\n7:28 4 12\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Se utilizziamo la funzione <strong>description()<\/strong> , possiamo calcolare statistiche descrittive per ciascuna variabile numerica nel DataFrame:<\/span><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#calculate descriptive statistics for each numeric variable\n<span style=\"color: #000000;\">df. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> ()\n<\/span>\n<\/span>points assists rebounds\ncount 8.000000 8.00000 8.000000\nmean 18.250000 7.75000 8.375000\nstd 5.365232 2.54951 2.559994\nmin 11.000000 4.00000 5.000000\n25% 14,000000 6,50000 6,000000\n50% 18.500000 8.00000 8.500000\n75% 20.500000 9.00000 10.250000\nmax 28.000000 12.00000 12.000000<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, possiamo utilizzare la seguente sintassi per calcolare solo la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/importanza-della-media\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">media<\/a> e <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/perche-la-deviazione-standard-e-importante\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la deviazione standard<\/a> di ciascuna variabile numerica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008080;\">#only calculate mean and standard deviation of each numeric variable<\/span>\ndf. <span style=\"color: #3366ff;\">describe<\/span> (). <span style=\"color: #3366ff;\">loc<\/span> [[' <span style=\"color: #ff0000;\">mean<\/span> ', ' <span style=\"color: #ff0000;\">std<\/span> ']]\n\n           points assists rebounds\nmean 18.250000 7.75000 8.375000\nstd 5.365232 2.54951 2.559994\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che l&#8217;output include solo la media e la deviazione standard per ciascuna variabile numerica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che la funzione <strong>description()<\/strong> calcola ancora ogni statistica descrittiva come prima, ma abbiamo utilizzato la funzione <strong>loc<\/strong> per selezionare solo le righe denominate <strong>mean<\/strong> e <strong>std<\/strong> nell&#8217;output.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-loc-contro-iloc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pandas loc vs iloc: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-groupby-descrivi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda: come usare description() per gruppo<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-i-percentili\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda: come usare description() con percentili specifici<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-non-descrivono-alcuna-notazione-scientifica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Panda: come usare description() e rimuovere la notazione scientifica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione description() per generare statistiche descrittive per le variabili in un DataFrame panda. Per impostazione predefinita, la funzione description() calcola i seguenti parametri per ciascuna variabile numerica in un DataFrame: conteggio (numero di valori) media (valore medio) std (deviazione standard) min (valore minimo) 25% (25\u00b0 percentile) 50% (50\u00b0 percentile) 75% (75\u00b0 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Panda: come utilizzare description() solo per Mean e Std \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione description() nei panda per calcolare solo la media e la deviazione standard delle variabili.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Panda: come utilizzare description() solo per Mean e Std \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione description() nei panda per calcolare solo la media e la deviazione standard delle variabili.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-12T00:55:26+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/\",\"name\":\"Panda: come utilizzare description() solo per Mean e Std \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-12T00:55:26+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-12T00:55:26+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione description() nei panda per calcolare solo la media e la deviazione standard delle variabili.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-descrivono-solo-standard-medi\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Panda: come utilizzare description() solo per mean e std\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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