<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi con la funzione pandas isin()<\/strong> per filtrare in base a pi\u00f9 colonne in un DataFrame pandas:<\/span><\/p>\n Metodo 1: filtra quando pi\u00f9 colonne equivalgono a valori specifici<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio filtra il DataFrame per le righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” e<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia”.<\/span><\/p>\n Metodo 2: filtrare in cui almeno una colonna equivale a un valore specifico<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio filtra il DataFrame per le righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia”.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con i seguenti DataFrame panda:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare DataFrame in modo che contenga solo righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” e<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia”.<\/span><\/p>\n Tieni presente che solo le righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” e<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia” rimangono nel DataFrame filtrato.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per filtrare DataFrame in modo che contenga solo righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia”.<\/span><\/p>\n Tieni presente che solo le righe in cui la colonna della squadra<\/strong> \u00e8 uguale a “A” o<\/b> la colonna di posizione<\/strong> \u00e8 uguale a “Guardia” rimangono nel DataFrame filtrato.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione panda isin()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n Panda: come aggiungere un filtro alla tabella pivot<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi con la funzione pandas isin() per filtrare in base a pi\u00f9 colonne in un DataFrame pandas: Metodo 1: filtra quando pi\u00f9 colonne equivalgono a valori specifici df = df[df[[‘ team ‘, ‘ position ‘]]. isin ([‘ A ‘,’ Guard ‘]). all (axis= 1 )] Questo particolare esempio filtra il […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). all<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n<\/strong><\/pre>\n df = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],\n ' position<\/span> ': ['Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward',\n 'Guard', 'Guard', 'Forward', 'Forward'],\n ' points<\/span> ': [11, 18, 10, 22, 26, 35, 19, 12]})\n \n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n2 A Forward 10\n3 A Forward 22\n4 B Guard 26\n5 B Guard 35\n6 B Forward 19\n7 B Forward 12<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: filtro in cui pi\u00f9 colonne equivalgono a valori specifici<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter rows where team column is 'A' and position column is 'Guard'<\/span>\ndf = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). all<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n#view filtered DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: filtro in cui almeno una colonna equivale a un valore specifico<\/strong><\/span><\/h2>\n
#filter rows where team column is 'A' or position column is 'Guard'<\/span>\ndf = df[df[[' team<\/span> ', ' position<\/span> ']]. isin<\/span> ([' A<\/span> ',' Guard<\/span> ']). any<\/span> (axis= 1<\/span> )]\n\n#view filtered DataFrame<\/span>\nprint<\/span> (df)\n\n team position points\n0 A Guard 11\n1 A Guard 18\n2 A Forward 10\n3 A Forward 22\n4 B Guard 26\n5 B Guard 35\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Panda: come filtrare \u201cNon contiene\u201d<\/a>
Panda: come filtrare le righe contenenti una stringa specifica<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"