{"id":4374,"date":"2023-07-11T15:16:21","date_gmt":"2023-07-11T15:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-arange-include-endpoint\/"},"modified":"2023-07-11T15:16:21","modified_gmt":"2023-07-11T15:16:21","slug":"numpy-arange-include-endpoint","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/numpy-arange-include-endpoint\/","title":{"rendered":"Numpy: come utilizzare organizzare e includere un endpoint"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

La funzione NumPy arange<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata per creare una sequenza di valori.<\/span><\/p>\n

Per impostazione predefinita, questa funzione non include l’endpoint nella sequenza di valori.<\/span><\/p>\n

Esistono due modi per aggirare questo problema:<\/span><\/p>\n

Metodo 1: aggiungere la dimensione del passaggio all’endpoint<\/strong><\/span><\/p>\n

 n.p. arange<\/span> (start, stop + step, step)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Metodo 2: utilizzare invece la funzione linspace<\/strong><\/span><\/p>\n
 n.p. linspace<\/span> (start, stop, num)<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Gli esempi seguenti mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica.<\/span><\/p>\n
 Esempio 1: aggiungere una dimensione del passo al punto finale<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Diciamo che vogliamo creare una sequenza di valori da 0 a 50 con un passo di 5.<\/span><\/p>\n
 Se utilizziamo la funzione NumPy arange<\/strong> , l’endpoint 50 non sar\u00e0 incluso nella sequenza per impostazione predefinita:<\/span><\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and step size\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nstep = 5\n\n#create array\n<\/span>n.p. arange<\/span> (start, stop, step)\n\narray([ 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Per includere il punto finale pari a 50, possiamo semplicemente aggiungere la dimensione del passo all’argomento stop<\/strong> :<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and step size\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nstep = 5\n\n#create array\n<\/span>n.p. arange<\/span> (start, stop + step, step)\n\narray([ 0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Tieni presente che il punto finale di 50 \u00e8 ora incluso nella sequenza di valori.<\/span><\/p>\n
 Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa per la funzione NumPy arange()<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: utilizzare invece la funzione linspace<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Un altro modo per creare una sequenza di valori e includere l’endpoint \u00e8 utilizzare la funzione linspace<\/strong> NumPy, che include l’endpoint per impostazione predefinita.<\/span><\/p>\n
 Il codice seguente mostra come utilizzare questa funzione per creare una sequenza di valori da 0 a 50:<\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\n\n#specify start, stop, and number of total values in sequence\n<\/span>start = 0\nstop = 50\nnum = 11\n\n#create array\n<\/span>n.p. linspace<\/span> (start, stop, num)\n\narray([ 0., 5., 10., 15., 20., 25., 30., 35., 40., 45., 50.])\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Si noti che il punto finale di 50 \u00e8 incluso nella sequenza di valori predefiniti.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in NumPy:<\/span><\/p>\n
 Come riempire un array NumPy con valori<\/a>
 Come sostituire gli elementi in un array NumPy<\/a>
 Come contare valori univoci nell’array NumPy<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La funzione NumPy arange pu\u00f2 essere utilizzata per creare una sequenza di valori. Per impostazione predefinita, questa funzione non include l’endpoint nella sequenza di valori. Esistono due modi per aggirare questo problema: Metodo 1: aggiungere la dimensione del passaggio all’endpoint n.p. arange (start, stop + step, step) Metodo 2: utilizzare invece la funzione linspace n.p. 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