{"id":442,"date":"2023-07-29T22:24:07","date_gmt":"2023-07-29T22:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-teorema-del-limite-centrale\/"},"modified":"2023-07-29T22:24:07","modified_gmt":"2023-07-29T22:24:07","slug":"calcolatore-del-teorema-del-limite-centrale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-teorema-del-limite-centrale\/","title":{"rendered":"Calcolatore del teorema del limite centrale"},"content":{"rendered":"<p><script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/mathjs\/5.1.1\/math.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/jstat@latest\/dist\/jstat.min.js\"><\/script><\/p>\n<style>\n@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css?family=Droid+Serif|Raleway');<\/p>\n<p>.axis--y .domain {\n  display: none;\n}<\/p>\n<p>h1 {\ncolor: black;\ntext-align: center;\nmargin-top: 15px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>h2 {\ncolor: black;\nfont-size: 20px;\ntext-align: center;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>p {\ncolor: black;\ntext-align: center;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>#words_intro {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words_intro_center {\ntext-align: center;\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\npadding-left: 100px;\n}<\/p>\n<p>#calcTitle {\ntext-align: center;\nfont-size: 20px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>#hr_top {\nwidth: 30%;\nmargin-bottom: 0px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#hr_bottom {\nwidth: 30%;\nmargin-top: 15px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#words_intro label, input {\n    display: inline-block;\n    vertical-align: baseline;\n    width: 350px;\n}<\/p>\n<p>    #button {\n      border: 1px solid;\n      border-radius: 10px;\n      margin-top: 20px;\n      padding: 10px 10px;\n      cursor: pointer;\n      outline: none;\n      background-color: white;\n      color: black;\n      font-family: 'Work Sans', sans-serif;\n      border: 1px solid grey;\n      \/* Green *\/\n    }<\/p>\n<p>    #button:hover {\n      background-color: #f6f6f6;\n      border: 1px solid black;\n    }<\/p>\n<p>\t    .label_radio {\n\ttext-align: center;\n}\n<\/style>\n<div id=\"words_intro\">Il teorema del limite centrale afferma che la distribuzione campionaria di una media campionaria \u00e8 approssimativamente normale se la dimensione del campione \u00e8 sufficientemente grande, <i>anche se la distribuzione della popolazione non \u00e8 normale.<\/i> Il teorema del limite centrale afferma inoltre che la distribuzione campionaria avr\u00e0 le seguenti propriet\u00e0:<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>1.<\/b> La <b>media<\/b> della distribuzione campionaria sar\u00e0 uguale alla media della distribuzione della popolazione:<\/div>\n<div id=\"words_intro_center\"> <span style=\"text-decoration: overline\">x<\/span> = \u00b5<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>2.<\/b> La <b>deviazione standard<\/b> della distribuzione campionaria sar\u00e0 uguale alla deviazione standard della distribuzione della popolazione divisa per la dimensione del campione:<\/div>\n<div id=\"words_intro_center\"> s = \u03c3 \/ <span style=\"text-decoration: overline\">\u221an<\/span><\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Per trovare la media campionaria e la deviazione standard di un dato campione, \u00e8 sufficiente inserire di seguito i valori necessari e quindi fare clic sul pulsante \u201cCalcola\u201d.<\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"pop_mean\"><b>Media della popolazione (\u03bc)<\/b><\/label><input type=\"number\" id=\"pop_mean\" min=\"0\" value=\"17\"><\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"pop_sd\"><b>Deviazione standard della popolazione (\u03c3)<\/b><\/label><input type=\"number\" id=\"pop_sd\" min=\"0\" value=\"4\"><\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"n\"><b>Dimensione del campione (n)<\/b><\/label> <input type=\"number\" id=\"n\" min=\"0\" value=\"25\"><\/div>\n<div id=\"words\"><input type=\"button\" id=\"button\" onclick=\"calc()\" value=\"Calculate\"><\/div>\n<div>\n<p> Media campionaria ( <span style=\"text-decoration:overline\">x<\/span> ) = <b><span id=\"sample_mean\">17<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p> Deviazione standard del campione (s) = <b><span id=\"sample_sd\">0,8<\/span><\/b><\/p>\n<\/div>\n<p><script><\/p>\n<p>function calc() {<\/p>\n<p>\t\/\/get input degrees of freedom, t-value\n\tvar n = document.getElementById('n').value*1;\n\tvar pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1;\n\tvar pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;<\/p>\n<p>\t\/\/calculate sample mean and sample standard deviation\n\tvar sample_mean = pop_mean;\n\tvar sample_sd = pop_sd \/ Math.sqrt(n);<\/p>\n<p>\t\/\/output values\n\tdocument.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5);\n\tdocument.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5);\n  }<\/p>\n<p><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il teorema del limite centrale afferma che la distribuzione campionaria di una media campionaria \u00e8 approssimativamente normale se la dimensione del campione \u00e8 sufficientemente grande, anche se la distribuzione della popolazione non \u00e8 normale. 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