Ecco tre modi comuni per utilizzare questa procedura nella pratica:<\/span><\/p>\n Esempio 1: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale semplice<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio seleziona 5 osservazioni casuali dal set di dati.<\/span><\/p>\n Esempio 2: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale stratificato<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio seleziona 2 osservazioni casuali da ciascuno strato univoco del set di dati.<\/span><\/p>\n L’istruzione strata<\/strong> specifica la variabile da utilizzare per la stratificazione.<\/span><\/p>\n Esempio 3: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale raggruppato<\/strong><\/span><\/p>\n Questo particolare esempio seleziona 2 cluster casuali dal set di dati e include ogni osservazione di ogni cluster nel campione.<\/span><\/p>\n L’istruzione cluster<\/b> specifica la variabile da utilizzare per il clustering.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente set di dati in SAS che contiene informazioni sui giocatori di basket di diverse squadre:<\/span> <\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per selezionare un semplice campione casuale<\/a> di 5 osservazioni dal set di dati:<\/span> <\/p>\n Il campione risultante contiene 5 osservazioni<\/a> scelte casualmente dal set di dati.<\/span><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per eseguire un campionamento casuale stratificato in cui 2 osservazioni vengono scelte casualmente da ciascuna squadra per essere incluse nel campione:<\/span> <\/p>\n Il campione risultante contiene 2 osservazioni<\/a> selezionate casualmente da ciascuna squadra.<\/span><\/p>\n Correlati:<\/strong> Campionamento a grappolo e campionamento stratificato: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per eseguire un campionamento casuale in cluster in cui utilizziamo i team come cluster e selezioniamo casualmente 2 cluster e includiamo ciascuna osservazione di questi cluster nel campione:<\/span> <\/p>\n Questo particolare campione contiene tutte le osservazioni delle squadre A e B, che erano i due \u201ccluster\u201d scelti casualmente.<\/span><\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : \u00e8 possibile trovare la documentazione completa di PROC SURVEYSELECT<\/strong> qui<\/a> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come calcolare le statistiche descrittive in SAS<\/a> \u00c8 possibile utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale da un set di dati in SAS. Ecco tre modi comuni per utilizzare questa procedura nella pratica: Esempio 1: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale semplice proc surveyselect data =my_data out =my_sample method =srs \/*use simple random sampling*\/ n =5 \/*select a total […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =5 \/*select a total of 5 observations*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =2 \/*select 2 observations from each strata*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>strata<\/span> grouping_var; \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\n<\/span>out<\/span> =my_sample\n <\/span>n<\/span> =2<\/span> \/*select 2 clusters*\/<\/span>\n seed<\/span> =1;<\/span> \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>clustergrouping_var<\/span> ;<\/span> \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> team $points;\n datalines<\/span> ;\nAT 12\nAt 14\nAt 22\nAt 35\nAt 40\nB 12\nB 10\nB29\nB 33\nC40\nC25\nC 11\nC 10\nC15\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> = my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs1.png\")
<\/p>\n Esempio 1: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale semplice<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling*\/<\/span>\n n<\/span> =5 \/*select a total of 5 observations*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs2.png\")
<\/p>\n Esempio 2: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale stratificato<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\nout<\/span> =my_sample\n method<\/span> =srs \/*use simple random sampling within strata*\/<\/span>\n n<\/span> =2 \/*select 2 observations from each strata*\/<\/span>\n seed<\/span> =1; \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>strata<\/span> grouping_var; \/*specify variable to use for stratification*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs3.png\")
<\/p>\n Esempio 3: utilizzare PROC SURVEYSELECT per selezionare un campione casuale raggruppato<\/strong><\/span><\/h2>\n
proc surveyselect<\/span> data<\/span> =my_data\n<\/span>out<\/span> =my_sample\n <\/span>n<\/span> =2<\/span> \/*select a total of 2 clusters*\/<\/span>\n seed<\/span> =1;<\/span> \/*set seed to make this example reproducible*\/\n<\/span>clustergrouping_var<\/span> ;<\/span> \/*specify variable to use for clustering*\/<\/span>\nrun<\/span> ;\n\n<\/span>\/*view sample*\/<\/span>\nproc print<\/span> data<\/span> =my_sample;\n<\/span><\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rs4.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a>
Come calcolare i percentili in SAS<\/a>
Come creare tabelle pivot in SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"