<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se pi\u00f9 colonne sono uguali in un frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Metodo 1: controlla se tutte le colonne sono uguali<\/strong><\/span><\/p>\n Metodo 2: controlla se le colonne specifiche sono uguali<\/strong><\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per verificare se il valore di ciascuna colonna nel frame di dati \u00e8 uguale per ogni riga:<\/span><\/p>\n Se il valore di ciascuna colonna \u00e8 uguale, la colonna corrispondente<\/strong> restituisce True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Altrimenti restituisce False<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tieni presente che puoi convertire i valori True<\/strong> e False<\/strong> in 1<\/strong> e 0<\/strong> utilizzando as.numeric()<\/strong> come segue:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per verificare se i valori nelle colonne A, C e D del frame di dati sono uguali per ogni riga:<\/span><\/p>\n Se i valori nelle colonne A, C e D sono uguali, la colonna corrispondente<\/strong> restituisce True<\/strong> .<\/span><\/p>\n Altrimenti restituisce False<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n Come ordinare per pi\u00f9 colonne in R<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi per verificare se pi\u00f9 colonne sono uguali in un frame di dati in R: Metodo 1: controlla se tutte le colonne sono uguali library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <- df %>% rowwise %>% mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1 ) %>% A […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (A=c(4, 0, 3, 3, 6, 8, 7),\n B=c(4, 2, 3, 5, 6, 4, 7),\n C=c(4, 0, 3, 3, 5, 10, 7),\n D=c(4, 0, 3, 3, 3, 8, 7))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n ABCD\n1 4 4 4 4\n2 0 2 0 0\n3 3 3 3 3\n4 3 5 3 3\n5 6 6 5 3\n6 8 4 10 8\n7 7 7 7 7<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: controlla<\/strong><\/span> se tutte le colonne sono uguali<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 TRUE \n2 0 2 0 0 FALSE\n3 3 3 3 3 TRUE \n4 3 5 3 3 FALSE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE \n<\/strong><\/pre>\n library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if all columns are equal\n<\/span>df <- df %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = as. numeric<\/span> (n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> )) %>%\n A group()\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n# A tibble: 7 x 5\n ABCD match\n \n1 4 4 4 4 1\n2 0 2 0 0 0\n3 3 3 3 3 1\n4 3 5 3 3 0\n5 6 6 5 3 0\n6 8 4 10 8 0\n7 7 7 7 7 1\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: controlla se le colonne specifiche sono uguali<\/strong><\/span><\/h2>\n
library<\/span> (dplyr)\n\n#create new column that checks if columns 'A', 'C', and 'D' are equal\n<\/span>df_temp <- df %>%\n select(' A<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> ') %>%\n rowwise %>%\n mutate(match = n_distinct(unlist(cur_data())) == 1<\/span> ) %>%\n A group()\n\n#add new column to existing data frame\n<\/span>df$match <- df_temp$match\n\n#view updated data frame<\/span>\ndf\n\n ABCD match\n1 4 4 4 4 TRUE\n2 0 2 0 0 TRUE\n3 3 3 3 3 TRUE\n4 3 5 3 3 TRUE\n5 6 6 5 3 FALSE\n6 8 4 10 8 FALSE\n7 7 7 7 7 TRUE\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come preservare alcune colonne in R<\/a>
Come contare il numero di occorrenze nelle colonne in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"