<\/p>\n
\u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi in R per verificare se una stringa contiene pi\u00f9 sottostringhe:<\/span><\/p>\n Metodo 1: controlla se la stringa contiene una delle diverse sottostringhe<\/strong><\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi controlla se ogni stringa nella colonna del team<\/strong> contiene una<\/em> delle stringhe specificate nel vettore di stringhe chiamato find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n Metodo 2: controlla se la stringa contiene pi\u00f9 sottostringhe<\/strong><\/span><\/p>\n Questa particolare sintassi controlla se ogni stringa nella colonna del team<\/strong> contiene tutte<\/i> le stringhe specificate nel vettore di stringhe chiamato find_strings<\/strong> .<\/span><\/p>\n I seguenti esempi mostrano come utilizzare ciascun metodo nella pratica con il seguente frame di dati in R:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per verificare se ogni stringa nella colonna del team<\/strong> contiene la sottostringa “Buono” o<\/strong> “\u00c8”:<\/span><\/p>\n La nuova colonna good_or_east<\/strong> restituisce i seguenti valori:<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi per verificare se ogni stringa nella colonna team<\/strong> contiene la sottostringa \u201cBuono\u201d e<\/b> \u201cIs\u201d:<\/span><\/p>\n La nuova colonna good_and_east<\/strong> restituisce i seguenti valori:<\/span><\/p>\n Tieni presente che viene restituito un solo valore VERO<\/b> poich\u00e9 esiste un solo nome di squadra contenente la sottostringa “Buono” e<\/strong> la sottostringa “Est”.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in R:<\/span><\/p>\n A: Come verificare se il carattere \u00e8 in una stringa<\/a> \u00c8 possibile utilizzare i seguenti metodi in R per verificare se una stringa contiene pi\u00f9 sottostringhe: Metodo 1: controlla se la stringa contiene una delle diverse sottostringhe df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1 , any ) Questa particolare sintassi controlla se ogni stringa nella colonna del team contiene una delle stringhe specificate nel vettore di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n df$contains_any <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )<\/strong><\/pre>\n #create data frame\n<\/span>df = data. frame<\/span> (team=c('Good East Team', 'Good West Team', 'Great East Team',\n 'Great West Team', 'Bad East Team', 'Bad West Team'),\n points=c(93, 99, 105, 110, 85, 88))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points\n1 Good East Team 93\n2 Good West Team 99\n3 Great East Team 105\n4 Great West Team 110\n5 Bad East Team 85\n6 Bad West Team 88<\/strong><\/span><\/pre>\n Esempio<\/strong> 1: controlla se la stringa contiene una delle diverse sottostringhe<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_or_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , any<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_or_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 TRUE\n3 Great East Team 105 TRUE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 TRUE\n6 Bad West Team 88 FALSE<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Esempio 2<\/strong> : controlla se la stringa contiene pi\u00f9 sottostringhe<\/span><\/strong><\/h2>\n
#define substrings to look for\n<\/span>find_strings <- c(' Good<\/span> ', ' East<\/span> ')\n\n#check if each string in team column contains either substring\n<\/span>df$good_and_east <- apply(sapply(find_strings, grepl, df$team), 1<\/span> , all<\/span> )\n\n#view updated data frame\n<\/span>df\n\n team points good_and_east\n1 Good East Team 93 TRUE\n2 Good West Team 99 FALSE\n3 Great East Team 105 FALSE\n4 Great West Team 110 FALSE\n5 Bad East Team 85 FALSE\n6 Bad West Team 88 FALSE\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
A: Come rimuovere gli spazi dalle stringhe<\/a>
A: Come estrarre una stringa tra caratteri specifici<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"