{"id":4510,"date":"2023-07-10T13:16:04","date_gmt":"2023-07-10T13:16:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-left-unisci-le-colonne-selezionate\/"},"modified":"2023-07-10T13:16:04","modified_gmt":"2023-07-10T13:16:04","slug":"dplyr-left-unisci-le-colonne-selezionate","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/dplyr-left-unisci-le-colonne-selezionate\/","title":{"rendered":"Come eseguire un left join utilizzando le colonne selezionate in dplyr"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per eseguire un left join su due frame di dati utilizzando solo le colonne selezionate:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<\/span>final_df &lt;- df_A %&gt;% \n  left_join(select(df_B, team, conference), by=\" <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo particolare esempio eseguir\u00e0 un left join sui frame di dati chiamati <strong>df_A<\/strong> e <strong>df_B<\/strong> , unendosi alla colonna chiamata <strong>team<\/strong> , ma solo le colonne del <strong>team<\/strong> e <strong>della conferenza<\/strong> di <strong>df_B<\/strong> saranno incluse nel frame di dati risultante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questa sintassi nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: esegui un left join utilizzando le colonne selezionate in dplyr<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere i seguenti due frame di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create first data frame\n<\/span>df_A &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                   dots=c(22, 25, 19, 14, 38))\n\ndf_A\n\n  team points\n1 to 22\n2 B 25\n3 C 19\n4 D 14\n5 E 38\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create second data frame\n<\/span>df_B &lt;- data. <span style=\"color: #3366ff;\">frame<\/span> (team=c('A', 'C', 'D', 'F', 'G'),\n                   conference=c('W', 'W', 'E', 'E', 'E'),\n                   rebounds=c(14, 8, 8, 6, 9),\n                   assists=c(4, 3, 9, 9, 4))\n\ndf_B\n\n  team conference rebounds assists\n1 AW 14 4\n2 CW 8 3\n3 OF 8 9\n4 FE 6 9\n5 GE 9 4\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi in dplyr per eseguire un left join ma inserendo solo le colonne <strong>team<\/strong> e <strong>conference<\/strong> da <strong>df_B<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">library<\/span> (dplyr)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform left join but only bring in team and conference columns from df_B\n<\/span>final_df &lt;- df_A %&gt;% \n  left_join(select(df_B, team, conference), by=\" <span style=\"color: #ff0000;\">team<\/span> \")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view final data frame\n<\/span>final_df\n\n  team points conference\n1A 22W\n2 B 25 NA\n3C 19W\n4 D 14 E\n5 E 38 NA\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il frame di dati risultante contiene tutte le righe di <strong>df_A<\/strong> e solo le righe di <strong>df_B<\/strong> in cui i valori <strong>della squadra<\/strong> corrispondono.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando la funzione <strong>select()<\/strong> di dplyr, siamo stati in grado di specificare che volevamo importare solo le colonne del <strong>team<\/strong> e <strong>della conferenza<\/strong> da <strong>df_B<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che i <strong>rimbalzi<\/strong> e le colonne <strong>assist<\/strong> di <strong>df_B<\/strong> non sono stati inclusi nel frame di dati finale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : puoi trovare la documentazione completa della funzione <strong>left_join()<\/strong> in dplyr <a href=\"https:\/\/dplyr.tidyverse.org\/reference\/mutate-joins.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in R:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/a-sinistra-unisciti-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un join a sinistra in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/a-destra-unisciti-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un join destro in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/unione-interna-a-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un inner join in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/unione-esterna-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un join esterno in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la seguente sintassi di base in dplyr per eseguire un left join su due frame di dati utilizzando solo le colonne selezionate: library (dplyr) final_df &lt;- df_A %&gt;% left_join(select(df_B, team, conference), by=&#8221; 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