{"id":452,"date":"2023-07-29T20:57:39","date_gmt":"2023-07-29T20:57:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/ecco-come-trovare-il-valore-p-dalla-tabella-di-distribuzione-f\/"},"modified":"2023-07-29T20:57:39","modified_gmt":"2023-07-29T20:57:39","slug":"ecco-come-trovare-il-valore-p-dalla-tabella-di-distribuzione-f","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/ecco-come-trovare-il-valore-p-dalla-tabella-di-distribuzione-f\/","title":{"rendered":"Ecco come trovare il valore p dalla tabella di distribuzione f"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <strong>tabella della distribuzione F<\/strong> \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione F. Per utilizzare la tabella di distribuzione F, sono necessari solo tre valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">I gradi di libert\u00e0 del numeratore<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">I gradi di libert\u00e0 del denominatore<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il livello alfa<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La distribuzione F viene spesso utilizzata in un&#8217;analisi della varianza, o <em>ANOVA<\/em> in breve. Ad esempio, ecco come potrebbe apparire la tabella di output di un&#8217;ANOVA:<\/span><\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">Fonte<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SS<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">df<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">SM.<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">F<\/span><\/th>\n<th> <span style=\"color: #000000;\">P.<\/span><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Trattamento<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">58.8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">29.4<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">1,74<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">0,217<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Errore<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">202.8<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">12<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">16.9<\/span><\/td>\n<td><\/td>\n<td><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">Totale<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">261.6<\/span><\/td>\n<td> <span style=\"color: #000000;\">14<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esempio, i gradi di libert\u00e0 nel numeratore della statistica F sono <strong>2<\/strong> , i gradi di libert\u00e0 nel denominatore della statistica F sono <strong>12<\/strong> e la statistica F stessa \u00e8 <strong>1,74<\/strong> . Supponiamo che il livello alfa che utilizziamo sia 0,10. Nella tabella sopra, vediamo che il valore p per questa statistica F \u00e8 0,217. Poich\u00e9 0,217 \u00e8 superiore al livello alfa, concluderemmo che questa statistica F non \u00e8 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se volessimo invece utilizzare la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-di-distribuzione-f\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tabella di distribuzione F<\/a> , utilizzeremmo la tabella di distribuzione F per alfa = 0,10. Localizzeremo nella tabella il valore critico che corrisponde ad un grado di libert\u00e0 al numeratore 2 (DF1 = 2 nella tabella) e ad un grado di libert\u00e0 al denominatore 12 (DF2 = 12 nella tabella) e noteremo che questo valore \u00e8 <strong>2.8068.<\/strong> .<br \/><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f1.png\" alt=\"Tabella di distribuzione F per alfa = 0,1\" srcset=\"\" sizes=\"\"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 la nostra statistica F di <strong>1,74<\/strong> dalla tabella ANOVA non \u00e8 maggiore del valore F critico di <strong>2,8068<\/strong> dalla tabella di distribuzione F, concluderemmo che la statistica F non \u00e8 significativa al livello alfa di 0,10.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">La tabella di distribuzione F fornisce valori critici, non valori P<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota nell&#8217;esempio sopra che la tabella di distribuzione F ci fornisce semplicemente un valore F critico con cui confrontare la nostra statistica F. La tabella di distribuzione F non ci fornisce direttamente il valore ap.<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Se hai una statistica F con gradi di libert\u00e0 al numeratore e gradi di libert\u00e0 al denominatore e desideri trovare il valore p corrispondente, dovrai utilizzare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/f-calcolatore-della-distribuzione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">calcolatore di distribuzione F.<\/a><\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di sapere che la nostra statistica F \u00e8 1,74, i gradi di libert\u00e0 del numeratore sono 2 e i gradi di libert\u00e0 del denominatore sono 12 e vogliamo trovare il valore p per questa statistica F. In questo caso, inseriremo i seguenti numeri nel calcolatore della distribuzione F:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Nota: lasciare vuota l&#8217;ultima casella. La calcolatrice trover\u00e0 automaticamente questo valore per te.<\/em><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/f_to_p.jpg\" alt=\"Valore F a pag\" width=\"423\" height=\"590\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice che la probabilit\u00e0 cumulativa \u00e8 0,78300. Questa \u00e8 l&#8217;area a sinistra della statistica F nella distribuzione F. In genere siamo interessati all&#8217;area a destra della statistica F, quindi in questo caso il valore p sarebbe 1 \u2013 0,78300 = 0,217.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando utilizzare la tabella di distribuzione F<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se vuoi trovare il valore critico F per determinati gradi di libert\u00e0 del numeratore, gradi di libert\u00e0 del denominatore e livello alfa, devi utilizzare la tabella di distribuzione F.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Invece, se hai una determinata statistica F (da un ANOVA o altro test statistico) con determinati gradi di libert\u00e0 del numeratore e gradi di libert\u00e0 del denominatore e vuoi semplicemente conoscere il valore p di questa statistica F, allora dovresti utilizzare un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/f-calcolatore-della-distribuzione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatore della distribuzione F<\/a> per fare questo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tabella della distribuzione F \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione F. 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