Questo test utilizza la seguente ipotesi nulla:<\/span><\/p>\n L\u2019ipotesi alternativa pu\u00f2 essere bilaterale, sinistra o destra:<\/span><\/p>\n Usiamo la seguente formula per calcolare la statistica del test z:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (p 1<\/sub> -p 2<\/sub> ) \/ \u221a p(1-p)(1\/n 1<\/sub> +1\/n 2<\/sub> )<\/span><\/span><\/p>\n dove p 1<\/sub> e p 2<\/sub> sono le proporzioni del campione, n 1<\/sub> e n 2<\/sub> sono le dimensioni del campione e dove p \u00e8 la proporzione totale aggregata calcolata come segue:<\/span><\/p>\n p = ( p1n1<\/sub> + p2n2<\/sub> )\/ (<\/sub> n1<\/sub> + n2<\/sub> )<\/sub><\/span><\/p>\n Se il valore p che corrisponde alla statistica del test z \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 scelto (le scelte comuni sono 0,10, 0,05 e 0,01), \u00e8 possibile rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come eseguire uno z-test a due proporzioni in SAS.<\/span><\/p>\n Supponiamo di voler sapere se esiste una differenza tra la proporzione di residenti che sostengono una determinata legge nella Contea A e la proporzione di residenti che sostengono la legge nella Contea B.<\/span><\/p>\n Per verificarlo, raccogliamo un campione casuale di 50 residenti da ciascuna contea e contiamo quanti sostengono la legge.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un set di dati che riepiloga il numero di residenti che sostengono la legge in ciascuna contea:<\/span> <\/p>\n Possiamo quindi utilizzare l’istruzione PROC FREQ<\/strong> con l’opzione Riskdiff (equal var = null)<\/strong> per eseguire il test z a due proporzioni:<\/span> <\/p>\n Dal test della differenza di rischio<\/strong> nella tabella dei risultati, possiamo vedere le seguenti informazioni:<\/span><\/p>\n Questo particolare z-test a due proporzioni ha utilizzato le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p nell’output non \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che la percentuale di residenti che sostengono questa legge sia diversa tra le due contee.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri test statistici comuni in SAS:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test t per un campione in SAS<\/a> Un test z a due proporzioni viene utilizzato per determinare se esiste una differenza statisticamente significativa tra due proporzioni della popolazione. Questo test utilizza la seguente ipotesi nulla: H 0 : \u03bc 1 = \u03bc 2 (le due proporzioni della popolazione sono uguali) L\u2019ipotesi alternativa pu\u00f2 essere bilaterale, sinistra o destra: H 1 (a due […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio: test Z a due proporzioni in SAS<\/span><\/strong><\/h2>\n
\/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> county $status $count;\n datalines<\/span> ;\nA Bracket 34\nA Reject 16\nB Bracket 29\nB Reject 21\n;\nrun<\/span> ;\n\n\/*view dataset*\/\n<\/span>proc print<\/span> data<\/span> =my_data;\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas1.png\")
<\/p>\n \/*perform two proportion z-test*\/\n<\/span>proc freq<\/span> data<\/span> =my_data;\n weightcount<\/span> ;\n county tables<\/span> * status \/ riskdiff<\/span> ( equal var<\/span> = null);\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n![\"z-test](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/zsas2.png\")
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire un t-test a due campioni in SAS
Come eseguire un t-test per campioni accoppiati in SAS<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"