{"id":454,"date":"2023-07-29T20:46:06","date_gmt":"2023-07-29T20:46:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-sobel-in-r\/"},"modified":"2023-07-29T20:46:06","modified_gmt":"2023-07-29T20:46:06","slug":"test-di-sobel-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-sobel-in-r\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test sobel in r"},"content":{"rendered":"

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Un test di Sobel<\/b> \u00e8 un metodo per testare la significativit\u00e0 di un effetto di mediazione.<\/span><\/p>\n

Secondo Wikipedia<\/a> :<\/span><\/p>\n

\n

Nella mediazione, si presuppone che la relazione tra la variabile indipendente e la variabile dipendente sia un effetto indiretto che esiste a causa dell’influenza di una terza variabile (il mediatore). Di conseguenza, quando il mediatore \u00e8 incluso in un modello di analisi di regressione con la variabile indipendente, l\u2019effetto della variabile indipendente viene ridotto e l\u2019effetto del mediatore rimane significativo.<\/span><\/p>\n

Il test di Sobel<\/strong> \u00e8 essenzialmente un t-test specializzato che fornisce un metodo per determinare se la riduzione dell\u2019effetto della variabile indipendente, dopo aver incluso il mediatore nel modello, \u00e8 una riduzione significativa e quindi se l\u2019effetto di mediazione \u00e8 statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Questo tutorial spiega come eseguire un test Sobel in R.<\/span><\/p>\n

Eseguire un test Sobel in R<\/span><\/strong><\/h2>\n

Per eseguire un test Sobel in R, puoi utilizzare la libreria bda<\/em> .<\/span><\/p>\n

 #install bda package if not already installed<\/span>\ninstall.packages('bda')\n\n#load bda package<\/span>\nlibrary(bda)<\/strong><\/pre>\n
 La sintassi di base per eseguire un test Sobel \u00e8:<\/span><\/p>\n
 mediazione.test(mv,iv,dv)<\/span><\/strong><\/p>\n
 dove mv<\/strong> \u00e8 la variabile mediatrice, iv<\/strong> \u00e8 la variabile indipendente e dv<\/strong> \u00e8 la variabile dipendente.<\/span><\/p>\n
 Il codice seguente esegue un test di Sobel utilizzando un elenco di 50 variabili casuali normali per la variabile mediatrice, la variabile indipendente e la variabile dipendente:<\/span><\/p>\n
 mv <- rnorm(50)\niv <- rnorm(50)\ndv <- rnorm(50)\nmediation.test(mv,iv,dv)\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo codice produce il seguente risultato:<\/span><\/p>\n
 In questo caso a noi interessano soprattutto i valori della colonna Sobel<\/em> . Il valore z \u00e8 -1,047 e il valore p corrispondente \u00e8 0,295.<\/span><\/p>\n
 Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 maggiore del livello alfa di 0,05, non possiamo rifiutare l’ipotesi nulla secondo cui non vi \u00e8 alcun effetto di mediazione.<\/span><\/p>\n
 L\u2019effetto di mediazione non \u00e8 quindi statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n
 Nota:<\/strong><\/em> puoi utilizzare un livello alfa diverso nel tuo test. Le scelte comuni per l’alfa includono 0,01, 0,05 e 0,10.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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