{"id":457,"date":"2023-07-29T20:32:53","date_gmt":"2023-07-29T20:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/"},"modified":"2023-07-29T20:32:53","modified_gmt":"2023-07-29T20:32:53","slug":"tracciare-la-distribuzione-normale-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/","title":{"rendered":"Come tracciare una distribuzione normale in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per tracciare una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuzione normale<\/a> in R, possiamo utilizzare R base o installare un pacchetto pi\u00f9 sofisticato come ggplot2.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Utilizzando BaseR<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco tre esempi di creazione di un grafico di distribuzione normale utilizzando Base R.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per creare un grafico di distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1, possiamo utilizzare il seguente codice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#Create a sequence of 100 equally spaced numbers between -4 and 4<\/span>\nx &lt;- seq(-4, 4, length=100)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create a vector of values that shows the height of the probability distribution<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#for each value in x<\/span>\ny &lt;- dnorm(x)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot x and y as a scatterplot with connected lines (type = \"l\") and add<\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#an x-axis with custom labels<\/span>\nplot(x,y, type = \"l\", lwd = 2, axes = FALSE, xlab = \"\", ylab = \"\")\naxis(1, at = -3:3, labels = c(\"-3s\", \"-2s\", \"-1s\", \"mean\", \"1s\", \"2s\", \"3s\"))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo genera il seguente grafico:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1 (meno codice)<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potremmo anche creare un normale grafico <em>di<\/em> distribuzione senza definire <em>xey<\/em> e semplicemente utilizzando la funzione &#8220;curva&#8221; utilizzando il seguente codice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dnorm, -3.5, 3.5, lwd=2, axes = FALSE, xlab = \"\", ylab = \"\")\naxis(1, at = -3:3, labels = c(\"-3s\", \"-2s\", \"-1s\", \"mean\", \"1s\", \"2s\", \"3s\"))<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo genera esattamente la stessa trama:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: distribuzione normale con media personalizzata e deviazione standard<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per creare un grafico di distribuzione normale con media e deviazione standard definite dall&#8217;utente, possiamo utilizzare il seguente codice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define population mean and standard deviation<\/span>\npopulation_mean &lt;- 50\npopulation_sd &lt;- 5\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define upper and lower bound\n<\/span>lower_bound &lt;- population_mean - population_sd\nupper_bound &lt;- population_mean + population_sd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#Create a sequence of 1000 x values based on population mean and standard deviation<\/span>\nx &lt;- seq(-4, 4, length = 1000) * population_sd + population_mean\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create a vector of values that shows the height of the probability distribution\n<\/span><span style=\"color: #008080;\">#for each value in x<\/span>\ny &lt;- dnorm(x, population_mean, population_sd)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#plot normal distribution with customized x-axis labels\n<\/span>plot(x,y, type = \"l\", lwd = 2, axes = FALSE, xlab = \"\", ylab = \"\")\nsd_axis_bounds = 5\naxis_bounds &lt;- seq(-sd_axis_bounds * population_sd + population_mean,\n                    sd_axis_bounds * population_sd + population_mean,\n                    by = population_sd)\naxis(side = 1, at = axis_bounds, pos = 0)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo genera il seguente grafico:<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Utilizzando ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro modo per creare un normale diagramma di distribuzione in R consiste nell&#8217;utilizzare il pacchetto ggplot2. Ecco due esempi di creazione di un grafico di distribuzione normale utilizzando ggplot2.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per creare un grafico di distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1, possiamo utilizzare il seguente codice:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#install (if not already installed) and load ggplot2<\/span>\nif(!(require(ggplot2))){install.packages('ggplot2')}\n\n<span style=\"color: #008080;\">#generate a normal distribution plot\n<\/span>ggplot(data.frame(x = c(-4, 4)), aes(x = x)) +\nstat_function(fun = dnorm)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo genera il seguente grafico:<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: distribuzione normale utilizzando il set di dati &#8220;mtcars&#8221;.<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente dimostra come creare una distribuzione normale per la colonna <em>miglia per gallone<\/em> nel set di dati R incorporato <em>mtcars<\/em> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(mtcars, aes(x = mpg)) +\nstat_function(\nfun = dnorm,\nargs = with(mtcars, c(mean = mean(mpg), sd = sd(mpg)))\n) +\nscale_x_continuous(\"Miles per gallon\")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo genera il seguente grafico:<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per tracciare una distribuzione normale in R, possiamo utilizzare R base o installare un pacchetto pi\u00f9 sofisticato come ggplot2. Utilizzando BaseR Ecco tre esempi di creazione di un grafico di distribuzione normale utilizzando Base R. Esempio 1: distribuzione normale con media = 0 e deviazione standard = 1 Per creare un grafico di distribuzione normale [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T20:32:53+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/\",\"name\":\"Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T20:32:53+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T20:32:53+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come tracciare una distribuzione normale in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials","description":"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials","og_description":"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T20:32:53+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"3 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/","name":"Come tracciare una distribuzione normale in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T20:32:53+00:00","dateModified":"2023-07-29T20:32:53+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Questo semplice tutorial spiega come tracciare una distribuzione normale in R utilizzando la base R e ggplot2.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Come tracciare una distribuzione normale in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/457"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=457"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/457\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=457"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=457"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=457"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}