{"id":4573,"date":"2023-07-10T00:44:39","date_gmt":"2023-07-10T00:44:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/curtosi-asimmetrica-in-sas\/"},"modified":"2023-07-10T00:44:39","modified_gmt":"2023-07-10T00:44:39","slug":"curtosi-asimmetrica-in-sas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/curtosi-asimmetrica-in-sas\/","title":{"rendered":"Come calcolare asimmetria e curtosi in sas"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In statistica, <strong>l\u2019asimmetria<\/strong> e <strong>la curtosi<\/strong> sono due modi per misurare la forma di una distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L\u2019asimmetria<\/strong> misura l\u2019asimmetria di una distribuzione.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un\u2019asimmetria negativa indica che la coda si trova sul lato sinistro della distribuzione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;inclinazione positiva indica che la coda si trova sul lato destro della distribuzione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un valore pari a zero indica che non c&#8217;\u00e8 asimmetria nella distribuzione, il che significa che la distribuzione \u00e8 perfettamente simmetrica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La curtosi<\/strong> misura se una distribuzione \u00e8 pesante o leggera rispetto a una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-distribuzione-normale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione normale<\/a> .<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La curtosi di una distribuzione normale \u00e8 0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi inferiore a 0, si dice che sia <em>playkurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre meno valori anomali e meno estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Se una data distribuzione ha una curtosi maggiore di 0, si dice che sia <em>leptokurtica<\/em> , nel senso che tende a produrre pi\u00f9 valori anomali rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi delle variabili in SAS, \u00e8 possibile utilizzare le istruzioni <strong>SKEWNESS<\/strong> e <strong>KURTOSIS<\/strong> in <strong>PROC MEANS<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare queste istruzioni nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: calcolo dell&#8217;asimmetria e della curtosi in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati in SAS che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> team $points assists;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nAt 10 2\nAt 17 5\nAt 17 6\nAt 18 3\nAt 15 0\nB 10 2\nB 14 5\nB 13 4\nB 29 0\nB 25 2\nC 12 1\nC 30 1\nC 34 3\nC 12 4\nC 11 7\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-33383 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/desc1.jpg\" alt=\"\" width=\"212\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare <strong>PROC MEANS<\/strong> con le istruzioni <strong>SKEWNESS<\/strong> e <strong>KURTOSIS<\/strong> per calcolare l&#8217;asimmetria e la curtosi di ciascuna variabile numerica nel set di dati:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate skewness and kurtosis for each numeric variable*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">SKEWNESS<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">KURTOSIS<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35684 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sk1.png\" alt=\"\" width=\"261\" height=\"118\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella di output mostra i valori di asimmetria e curtosi per ciascuna variabile numerica nel set di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(1) punti<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile punti ha <strong>un&#8217;asimmetria<\/strong> di <strong>1.009<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 maggiore di 0, significa che la coda si trova sul lato destro della distribuzione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile punti ha una <strong>curtosi<\/strong> di <strong>-0.299<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0, significa che la distribuzione ha leggermente meno valori anomali e valori meno estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>(2) aiuto<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile assist ha <strong>un&#8217;asimmetria<\/strong> di <strong>0,304<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 maggiore di 0, significa che la coda si trova sul lato destro della distribuzione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile di supporto ha una <strong>curtosi<\/strong> di <strong>-0.782<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0, significa che la distribuzione presenta meno valori anomali e valori estremi rispetto alla distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per visualizzare la distribuzione dei valori per ciascuna variabile numerica nel set di dati, \u00e8 possibile utilizzare <strong>PROC UNIVARIATE<\/strong> per creare istogrammi per le variabili punto e assistite:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create histograms for points and assists variables*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc univariate<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">var<\/span> points assists;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">histogram<\/span> points assists;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 produce il seguente istogramma per la variabile <strong>points<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35685 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histo1.png\" alt=\"\" width=\"601\" height=\"451\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E il seguente istogramma per la variabile <b>di assistenza<\/b> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35686 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histo2.png\" alt=\"\" width=\"593\" height=\"447\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-descrittiva-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare le statistiche descrittive in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-percentili\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare i percentili in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tavolo-pivot-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle pivot in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In statistica, l\u2019asimmetria e la curtosi sono due modi per misurare la forma di una distribuzione. 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