{"id":4574,"date":"2023-07-10T00:29:31","date_gmt":"2023-07-10T00:29:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/"},"modified":"2023-07-10T00:29:31","modified_gmt":"2023-07-10T00:29:31","slug":"sas-nmiss","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/","title":{"rendered":"Come utilizzare la funzione nmiss in sas (con esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <b>NMISS<\/b> in SAS per contare il numero di valori mancanti per ciascuna variabile numerica in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco un modo comune per utilizzare questa funzione nella pratica:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">nmiss<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo particolare esempio conter\u00e0 il numero di valori mancanti per ciascuna variabile numerica nel set di dati chiamato <strong>my_data<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare <strong>NMISS<\/strong> nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: utilizzare NMISS in SAS per contare il numero di valori mancanti per ciascuna variabile numerica<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati in SAS chiamato <strong>my_data<\/strong> che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> team $ points assists rebounds;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nAt 10 2 .\nAt 17 5.\nAt 17. .\nAt 18 3 4\nAt 15 0 5\nB. 4 5\nB 29 0 8\nB. 2 9\nC 12 1 9\n. 30 1 .\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35690 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nmiss1.png\" alt=\"\" width=\"323\" height=\"302\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che mancano valori per ciascuna variabile nel set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la funzione <strong>NMISS<\/strong> per contare il numero di valori mancanti in ciascuna variabile:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*count number of missing values in each variable*\/<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data <span style=\"color: #3366ff;\">nmiss<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35691\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nmiss2.png\" alt=\"Funzione NMISS nell'esempio SAS\" width=\"178\" height=\"130\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Dalla tabella di output possiamo vedere:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile <strong>punti<\/strong> ha <strong>2<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">La variabile <strong>helper<\/strong> ha <strong>1<\/strong> valore mancante.<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La variabile <strong>rimbalzi<\/strong> ha <strong>4<\/strong> valori mancanti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, la funzione <strong>NMISS<\/strong> non conta il numero di valori mancanti per le variabili di carattere in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, possiamo utilizzare la seguente soluzione alternativa con <strong>PROC SQL<\/strong> per contare il numero di valori mancanti per la variabile carattere denominata <strong>team<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*count number of missing values for team variable*\/<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #800080;\">proc sql<\/span> ; \n    <span style=\"color: #3366ff;\">select<\/span> nmiss(team) <span style=\"color: #3366ff;\">as<\/span> missing_team_values\n    <span style=\"color: #3366ff;\">from<\/span> my_data;\n<span style=\"color: #800080;\">quit<\/span> ;<\/span><\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35692 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nmiss3.png\" alt=\"\" width=\"169\" height=\"65\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato, possiamo vedere che c&#8217;\u00e8 <strong>1<\/strong> valore mancante nella colonna <strong>della squadra<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota<\/strong> : \u00e8 possibile trovare la documentazione completa per la funzionalit\u00e0 SAS <strong>NMISS<\/strong> <a href=\"https:\/\/documentation.sas.com\/doc\/en\/pgmsascdc\/9.4_3.5\/ds2ref\/p11zbj0wkj0q7ln17xhx05s64a7h.htm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-conta-i-valori-mancanti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come contare i valori mancanti in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-rimuove-le-righe-con-valori-mancanti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eliminare righe con valori mancanti in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/senza-sostituire-i-valori-mancanti-con-zero\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come sostituire i valori mancanti con zero in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione NMISS in SAS per contare il numero di valori mancanti per ciascuna variabile numerica in un set di dati. Ecco un modo comune per utilizzare questa funzione nella pratica: proc means data =my_data nmiss ; run ; Questo particolare esempio conter\u00e0 il numero di valori mancanti per ciascuna variabile numerica [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come utilizzare la funzione NMISS in SAS (con esempio) - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione NMISS in SAS per contare il numero di valori mancanti in un set di dati, con un esempio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come utilizzare la funzione NMISS in SAS (con esempio) - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione NMISS in SAS per contare il numero di valori mancanti in un set di dati, con un esempio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-10T00:29:31+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/nmiss1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/\",\"name\":\"Come utilizzare la funzione NMISS in SAS (con esempio) - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-10T00:29:31+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-10T00:29:31+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione NMISS in SAS per contare il numero di valori mancanti in un set di dati, con un esempio.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-nmiss\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come utilizzare la funzione nmiss in sas (con esempio)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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