Spesso calcoliamo un rapporto probabilit\u00e0 quando eseguiamo l’analisi su una tabella 2 per 2, che assume il seguente formato:<\/span> <\/p>\n Per calcolare un rapporto odd in SAS, possiamo utilizzare l’istruzione PROC FREQ<\/strong> .<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa affermazione nella pratica.<\/span><\/p>\n Diciamo che 50 giocatori di basket utilizzano un nuovo programma di allenamento e 50 giocatori utilizzano un vecchio programma di allenamento. Alla fine del programma, testiamo ogni giocatore per vedere se supera un determinato test di abilit\u00e0.<\/span><\/p>\n La tabella seguente mostra il numero di giocatori che hanno superato e fallito, in base al programma utilizzato:<\/span> <\/p>\n Diciamo che vogliamo calcolare un rapporto probabilit\u00e0 per confrontare le possibilit\u00e0 che un giocatore superi il test di abilit\u00e0 utilizzando il nuovo programma rispetto a quelle che utilizzano il vecchio programma.<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare la seguente sintassi con PROC FREQ<\/strong> in SAS con le istruzioni chisq<\/strong> e relrisk<\/strong> per calcolare questo odds ratio insieme ai relativi valori di rischio:<\/span><\/p>\n La prima tabella dei risultati mostra la frequenza di ciascuna combinazione di variabili categoriali:<\/span> <\/p>\n L’ultima tabella dei risultati mostra il rapporto di probabilit\u00e0 che ci interessa:<\/span> <\/p>\n L’odds ratio risulta essere 0,5994<\/strong> .<\/span><\/p>\n Interpretiamo questo nel senso che le probabilit\u00e0 che un giocatore superi il test utilizzando il nuovo programma sono solo 0,5994 volte le probabilit\u00e0<\/strong> che un giocatore superi il test utilizzando il vecchio programma.<\/span><\/p>\n In altre parole, le possibilit\u00e0 che un giocatore superi il test vengono effettivamente ridotte di circa il 40,06% grazie all’utilizzo del nuovo programma.<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare i valori nelle colonne Limiti di confidenza del 95%<\/b> dei risultati per costruire il seguente intervallo di confidenza del 95% per l’odds ratio:<\/span><\/p>\n Intervallo di confidenza al 95% per l’odds ratio: [0,2449, 1,4666]<\/strong> .<\/span><\/p>\n Siamo sicuri al 95% che il vero odds ratio tra il nuovo e il vecchio programma di allenamento sia contenuto in questo intervallo.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 l’intervallo di confidenza contiene il valore del rapporto odd pari a 1, ci\u00f2 significa che il rapporto odd non \u00e8 statisticamente significativo.<\/span><\/p>\n In altre parole, sappiamo dall’odds ratio che le possibilit\u00e0 di successo di un giocatore utilizzando il nuovo programma sono inferiori rispetto alle possibilit\u00e0 di successo utilizzando il vecchio programma, ma la differenza tra queste possibilit\u00e0 non \u00e8 in realt\u00e0 statisticamente significativa.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial forniscono ulteriori informazioni sui rapporti di probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n La differenza tra odds ratio e rischio relativo<\/a> In statistica, un odds ratio ci dice il rapporto tra le probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di trattamento e le probabilit\u00e0 che un evento si verifichi in un gruppo di controllo. Spesso calcoliamo un rapporto probabilit\u00e0 quando eseguiamo l’analisi su una tabella 2 per 2, che assume il seguente formato: Per […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cotesratioexcel0.png\")
<\/p>\n Esempio: calcolo di un odds ratio in SAS<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n \/*create dataset*\/\n<\/span>data<\/span> my_data;\n input<\/span> result $program $count;\n datalines<\/span> ;\nPassed New 34\nPassed Old 39\n_Failed New 16\n_Failed Old 11\n;\nrun<\/span> ;\n\/*calculate odds ratio*\/\n<\/span>proc freq<\/span> data<\/span> =my_data;\n weightcount<\/span> ;\n tables<\/span> program * result \/ chisq<\/span> relrisk<\/span> ;\nrun<\/span> ;<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/orsas1.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/orsas2.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
La guida completa: come segnalare i rapporti di probabilit\u00e0<\/a>
Come calcolare un intervallo di confidenza per un odds ratio<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"