{"id":4608,"date":"2023-07-09T17:10:50","date_gmt":"2023-07-09T17:10:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-proc-significa-classe\/"},"modified":"2023-07-09T17:10:50","modified_gmt":"2023-07-09T17:10:50","slug":"sas-proc-significa-classe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-proc-significa-classe\/","title":{"rendered":"Sas: come utilizzare proc means con l&#39;istruzione class"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare <strong>PROC MEANS<\/strong> per calcolare le statistiche di riepilogo per ciascuna variabile numerica in un set di dati in SAS.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 inoltre possibile utilizzare l&#8217;istruzione <strong>CLASS<\/strong> in <strong>PROC MEANS<\/strong> per calcolare statistiche riassuntive, raggruppate per una o pi\u00f9 variabili categoriali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti esempi mostrano come utilizzare in pratica l&#8217;istruzione <strong>CLASS<\/strong> con il seguente set di dati in SAS che contiene informazioni su vari giocatori di basket:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*create dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">data<\/span> my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">input<\/span> team $position $points assists;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">datalines<\/span> ;\nA Guard 14 4\nA Guard 22 6\nA Guard 24 9\nA Forward 13 8\nA Forward 13 9\nA Guard 10 5\nB Guard 24 4\nB Guard 22 6\nB Forward 34 2\nB Forward 15 5\nB Forward 23 5\nB Guard 10 4\n;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;\n\n<span style=\"color: #008000;\">\/*view dataset*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc print<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35937 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mc1.png\" alt=\"\" width=\"320\" height=\"363\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: utilizzo di PROC MEANS senza l&#8217;istruzione CLASS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>PROC MEANS<\/strong> senza l&#8217;istruzione <strong>CLASS<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate summary statistics for numeric variables*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35938 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mc2.png\" alt=\"\" width=\"509\" height=\"133\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, <strong>PROC MEANS<\/strong> produce statistiche riassuntive per ciascuna variabile numerica nel set di dati.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: utilizzo di PROC MEANS con una variabile nell&#8217;istruzione CLASS<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>PROC MEANS<\/strong> con l&#8217;istruzione <strong>CLASS<\/strong> per specificare che le statistiche riassuntive devono essere calcolate per variabili numeriche, raggruppate in base alla variabile <strong>team<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate summary statistics for numeric variables, grouped by team*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">classteam<\/span> ;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35939 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mc3.png\" alt=\"\" width=\"569\" height=\"151\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;output ora mostra le statistiche di riepilogo per ciascuna variabile numerica, raggruppate per valori univoci nella colonna <strong>Team<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la prima riga del risultato mostra le statistiche riassuntive per la variabile <strong>punti<\/strong> solo per i giocatori della <strong>squadra<\/strong> A.<\/span><\/p>\n<h2> <strong><span style=\"color: #000000;\">Esempio 3: utilizzo di PROC MEANS con pi\u00f9 variabili nell&#8217;istruzione CLASS<\/span><\/strong><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare <strong>PROC MEANS<\/strong> con l&#8217;istruzione <strong>CLASS<\/strong> per specificare che le statistiche riepilogative devono essere calcolate per variabili numeriche, raggruppate per variabili <strong>di squadra<\/strong> e <strong>di posizione<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #008000;\">\/*calculate summary statistics for numeric variables, grouped by team and position*\/\n<\/span><span style=\"color: #800080;\">proc means<\/span> <span style=\"color: #3366ff;\">data<\/span> =my_data;\n    <span style=\"color: #3366ff;\">class<\/span> team position;\n<span style=\"color: #800080;\">run<\/span> ;<\/strong><\/span> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35940 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/mc4.png\" alt=\"\" width=\"569\" height=\"220\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;output ora mostra statistiche riassuntive per ciascuna variabile numerica, raggruppate per valori univoci nelle colonne <strong>Squadra<\/strong> e <strong>Posizione<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, la prima riga del risultato mostra le statistiche riassuntive per la variabile <strong>punti<\/strong> solo per i giocatori <strong>della Squadra<\/strong> A in <strong>posizione<\/strong> di attacco.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in SAS:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-descrittiva-in-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare le statistiche descrittive in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tabella-delle-frequenze-sas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare tabelle di frequenza in SAS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sas-percentili\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare i percentili in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare PROC MEANS per calcolare le statistiche di riepilogo per ciascuna variabile numerica in un set di dati in SAS. \u00c8 inoltre possibile utilizzare l&#8217;istruzione CLASS in PROC MEANS per calcolare statistiche riassuntive, raggruppate per una o pi\u00f9 variabili categoriali. 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