<\/p>\n
Un boxplot<\/a> (a volte chiamato box and whisker plot) \u00e8 un grafico che mostra il riepilogo di cinque numeri di un insieme di dati.<\/span><\/p>\n Il riepilogo in cinque numeri include:<\/span><\/p>\n Questo tutorial spiega come tracciare pi\u00f9 boxplot in un unico grafico in R, utilizzando Base R e ggplot2.<\/span><\/p>\n Per illustrare come creare boxplot in R, lavoreremo con il set di dati sulla qualit\u00e0 dell’aria integrato<\/strong> in R:<\/span><\/p>\n Per creare un unico boxplot per la variabile \u201cOzono\u201d, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Questo genera il seguente boxplot:<\/span><\/p>\n Supponiamo invece di voler generare un boxplot per ogni mese nel set di dati. La seguente sintassi mostra come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 genera il seguente grafico che mostra un boxplot per ogni mese:<\/span><\/p>\n Un altro modo per creare boxplot in R \u00e8 utilizzare il pacchetto ggplot2<\/em> . Utilizzeremo nuovamente il set di dati integrato sulla qualit\u00e0 dell’aria<\/strong> per i seguenti esempi.<\/span><\/p>\n Per creare un singolo boxplot per la variabile “Ozono” nel set di dati sulla qualit\u00e0 dell’aria, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Questo genera il seguente boxplot:<\/span><\/p>\n Se invece vogliamo generare un boxplot per ogni mese presente nel dataset, possiamo utilizzare la seguente sintassi per farlo:<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 genera il seguente grafico che mostra un boxplot per ogni mese:<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni offrono informazioni aggiuntive sui boxplot:<\/span><\/p>\n Quando dovresti utilizzare un box plot? (3 scenari)<\/a> Un boxplot (a volte chiamato box and whisker plot) \u00e8 un grafico che mostra il riepilogo di cinque numeri di un insieme di dati. Il riepilogo in cinque numeri include: Il valore minimo Il primo quartile Il valore mediano Il terzo quartile Il valore massimo Questo tutorial spiega come tracciare pi\u00f9 boxplot in un unico […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Boxplot basati su R<\/span><\/strong><\/h3>\n
#view first 6 rows of \"air quality\" dataset<\/span>\nhead(airquality)\n\n#Ozone Solar.R Wind Temp Month Day\n#1 41 190 7.4 67 5 1\n#2 36 118 8.0 72 5 2\n#3 12 149 12.6 74 5 3\n#4 18 313 11.5 62 5 4\n#5 NA NA 14.3 56 5 5\n#6 28 NA 14.9 66 5 6\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot for the variable \u201cOzone\u201d<\/span>\nboxplot(airquality$Ozone)\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset<\/span>\nboxplot(Temp~Month,\ndata=airquality,\nmain=\"Temperature Distribution by Month\",\nxlab=\"Month\",\nylab=\"Degrees (F)\",\ncol=\"steelblue\",\nborder=\"black\"\n)\n<\/strong><\/pre>\n Diagrammi a scatola in ggplot2<\/span><\/strong><\/h3>\n
#create boxplot for the variable \u201cOzone\u201d<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\nggplot(data = airquality, aes(y=Ozone)) + geom_boxplot()\n<\/strong><\/pre>\n #create boxplot that displays temperature distribution for each month in the dataset<\/span>\nlibrary(ggplot2)\n\nggplot(data = airquality, aes(x=as.character(Month), y=Temp)) +\n geom_boxplot(fill=\"steelblue\") +\n labs(title=\"Temperature Distribution by Month\", x=\"Month\", y=\"Degrees (F)\")\n<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come identificare l’asimmetria nei box plot<\/a>
Come confrontare i box plot<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"