{"id":4614,"date":"2023-07-09T15:51:23","date_gmt":"2023-07-09T15:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/"},"modified":"2023-07-09T15:51:23","modified_gmt":"2023-07-09T15:51:23","slug":"output-di-linest-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/","title":{"rendered":"Excel: come interpretare l&#39;output della funzione regr.lin"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare la funzione <strong>REGR.LIN<\/strong> per adattare un modello di regressione in Excel.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>LINEST(known_y's, known_x's, const, stats)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y_conosciuta<\/strong> : una colonna di valori per la variabile di risposta<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>known_x&#8217;s<\/strong> : una o pi\u00f9 colonne di valori per le variabili predittive<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>const<\/strong> : TRUE = calcola normalmente l&#8217;intercettazione, FALSE = forza l&#8217;intercettazione a zero<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>stats<\/strong> : TRUE = calcola statistiche di regressione aggiuntive, FALSE = calcola solo i coefficienti<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come interpretare nella pratica l&#8217;output della funzione <strong>REGR.LIN<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: come interpretare l&#8217;output di REGR.LIN in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che contiene una variabile predittore (x) e una variabile di risposta (y):<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35986 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne1-1.png\" alt=\"\" width=\"482\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>D1<\/strong> per eseguire una semplice regressione lineare con questo set di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=LINEST( <span style=\"color: #3366ff;\">A2:A15<\/span> , <span style=\"color: #ff0000;\">B2:B15<\/span> , TRUE, TRUE)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;output della funzione <strong>REGR.LIN<\/strong> contiene i coefficienti del modello di regressione nonch\u00e9 diverse statistiche aggiuntive:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-35987 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne2.png\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"430\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La schermata seguente fornisce una spiegazione di ciascun valore nel risultato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-35988\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne3.png\" alt=\"Output REGR.LIN di Excel\" width=\"475\" height=\"374\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal risultato possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente per \u03b2 <sub>0<\/sub> \u00e8 <strong>3,52169<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il coefficiente per <sub>\u03b21<\/sub> \u00e8 <strong>0,693717<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando questi valori, possiamo scrivere l&#8217;equazione per questo semplice modello di regressione:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 3,52169 + 0,693717(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interpretiamo ci\u00f2 nel senso che ogni ulteriore aumento di un&#8217;unit\u00e0 nella variabile predittrice x \u00e8 associato a un aumento medio di <strong>0,693717<\/strong> nella variabile di risposta y.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interpretiamo il termine originale nel senso che quando x \u00e8 zero, il valore medio di y \u00e8 <strong>3.52169<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore R quadrato del modello \u00e8 <strong>0,888<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Interpretiamo ci\u00f2 nel senso che la variabile predittrice \u00e8 in grado di spiegare l&#8217; <strong>88,8%<\/strong> della variazione nella variabile di risposta del modello.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/buon-valore-di-r-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Qual \u00e8 un buon valore R quadrato?<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sulla regressione in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-p-di-regressione-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come interpretare i valori P nell&#8217;output di regressione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/aggiungi-una-linea-di-regressione-al-grafico-a-dispersione-di-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come aggiungere una linea di regressione a un grafico a dispersione in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-polinomiale-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire la regressione polinomiale in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c8 possibile utilizzare la funzione REGR.LIN per adattare un modello di regressione in Excel. Questa funzione utilizza la seguente sintassi di base: LINEST(known_y&#8217;s, known_x&#8217;s, const, stats) Oro: y_conosciuta : una colonna di valori per la variabile di risposta known_x&#8217;s : una o pi\u00f9 colonne di valori per le variabili predittive const : TRUE = calcola [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Excel: come interpretare l&#039;output della funzione REGR.LIN - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come interpretare l&#039;output della funzione REGR.LIN in Excel, con un esempio.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Excel: come interpretare l&#039;output della funzione REGR.LIN - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come interpretare l&#039;output della funzione REGR.LIN in Excel, con un esempio.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-09T15:51:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ligne1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/\",\"name\":\"Excel: come interpretare l&#39;output della funzione REGR.LIN - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-09T15:51:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-09T15:51:23+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come interpretare l&#39;output della funzione REGR.LIN in Excel, con un esempio.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/output-di-linest-excel\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Excel: come interpretare l&#39;output della funzione regr.lin\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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