{"id":467,"date":"2023-07-29T19:48:38","date_gmt":"2023-07-29T19:48:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/diagramma-di-gantt-r-ggplot2\/"},"modified":"2023-07-29T19:48:38","modified_gmt":"2023-07-29T19:48:38","slug":"diagramma-di-gantt-r-ggplot2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/diagramma-di-gantt-r-ggplot2\/","title":{"rendered":"Come creare un diagramma di gantt in r utilizzando ggplot2"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un diagramma di Gantt<\/strong> \u00e8 un tipo di diagramma che mostra l’ora di inizio e di fine di vari eventi.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come creare un diagramma di Gantt in R utilizzando il pacchetto ggplot2<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Creazione di un diagramma di Gantt in R utilizzando ggplot2<\/strong><\/span><\/h2>\n

Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra gli orari di inizio e fine di quattro diversi turni di lavoratori in un negozio:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndata <- data.frame(name = c('Bob', 'Greg', 'Mike', 'Andy'), \nstart = c(4, 7, 12, 16),\nend = c(12, 11, 8, 22),\nshift_type = c('early', 'mid_day', 'mid_day', 'late')\n)\ndata\n\n# name start end shift_type\n#1 Bob 4 12 early\n#2 Greg 7 11 mid_day\n#3 Mike 12 8 mid_day\n#4 Andy 16 22 late<\/strong><\/pre>\n
 Per creare un diagramma di Gantt utilizzando ggplot2 che visualizzi gli orari di inizio e fine di ciascun lavoratore, possiamo utilizzare il seguente codice:<\/span><\/p>\n
 #install (if not already installed) and load ggplot2<\/span>\nif(!require(ggplot2)){install.packages('ggplot2')}\n\n#create gantt chart that visualizes start and end time for each worker<\/span>\nggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  geom_segment()\n<\/strong><\/pre>\n
 Ci\u00f2 produce il seguente diagramma di Gantt:<\/span><\/p>\n
 Con alcune modifiche al layout, possiamo migliorare notevolmente l’aspetto di questo diagramma di Gantt:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +<\/strong>\ntheme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span><\/strong>\ngeom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span><\/strong>\nlabs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name')<\/strong><\/pre>\n
 Ci\u00f2 produce il seguente grafico:<\/span><\/p>\n
 Inoltre, se desideri impostare i colori esatti da utilizzare nel grafico, puoi utilizzare il seguente codice:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+ #use ggplot theme with black gridlines and white background<\/span>\n  geom_segment(size=8) + #increase line width of segments in the chart<\/span>\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue'))<\/strong><\/pre>\n
 Ci\u00f2 produce il seguente grafico con i colori rosa, viola e blu per rappresentare i diversi tipi di turno:<\/span><\/p>\n
 Utilizza temi personalizzati<\/strong><\/span><\/h2>\n
 Possiamo andare oltre utilizzando temi personalizzati dalla libreria ggthemes<\/strong><\/a> .<\/span><\/p>\n
 Ad esempio, possiamo creare un diagramma di Gantt che utilizza un tema ispirato al Wall Street Journal:<\/span><\/p>\n
 #load ggthemes<\/em> library<\/span>\nlibrary(ggthemes)\n\n#create scatterplot with Wall Street Journal theme\n<\/span>ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_wsj() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Oppure potremmo usare un tema ispirato a The Economist:<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_economist() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 O forse un tema ispirato a Five Thirty Eight<\/a> :<\/span><\/p>\n
 ggplot(data, aes(x=start, xend=end, y=name, yend=name, color=shift_type)) +\n  theme_bw()+\n  geom_segment(size=8) +\n  labs(title='Worker Schedule', x='Time', y='Worker Name') +\n  scale_color_manual(values = c('pink', 'purple', 'blue')) +\n  theme_fivethirtyeight() + \n  theme(axis.title = element_text())<\/span><\/strong><\/pre>\n
 Per un elenco completo dei temi disponibili nella libreria ggthemes<\/em> , consultare la pagina della documentazione<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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