{"id":468,"date":"2023-07-29T19:40:31","date_gmt":"2023-07-29T19:40:31","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/"},"modified":"2023-07-29T19:40:31","modified_gmt":"2023-07-29T19:40:31","slug":"una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/","title":{"rendered":"Una guida per apply(), lapply(), sapply() e tapply() in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega le differenze tra le funzioni R integrate <strong>apply()<\/strong> , <strong>sapply()<\/strong> , <strong>lapply()<\/strong> e <strong>tapply()<\/strong> insieme ad esempi di quando e come utilizzare ciascuna funzione.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>fare domanda a()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare la funzione <strong>apply()<\/strong> quando si desidera applicare una funzione alle righe o alle colonne di una matrice o di un frame di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La sintassi di base della funzione apply() \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>applicare (X, MARGINE, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 il nome dell&#8217;array o del blocco dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">MARGINE indica su quale dimensione eseguire un&#8217;operazione (1 = riga, 2 = colonna)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN \u00e8 l&#8217;operazione specifica che si desidera eseguire (es. min, max, somma, media, ecc.)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra diversi esempi di <strong>apply()<\/strong> in azione.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows<\/span>\ndata &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each row<\/span>\napply(data, 1, sum)\n\n#[1] 19 22 24 29 23\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each column<\/span>\napply(data, 2, sum)\n\n#abc\n#32 29 56 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each row<\/span>\napply(data, 1, mean)\n\n#[1] 6.333333 7.333333 8.000000 9.666667 7.666667\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each column, rounded to one decimal place<\/span>\nround(apply(data, 2, mean), 1)\n\n#abc\n#6.4 5.8 11.2 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the standard deviation of each row<\/span>\napply(data, 1, sd)\n\n#[1] 6.806859 6.658328 2.645751 2.516611 1.527525\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the standard deviation of each column<\/span>\napply(data, 2, sd)\n\n#abc\n#4.449719 1.788854 3.563706 \n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>fare domanda a()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizza la funzione <strong>lapply()<\/strong> quando desideri applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati e ottenere come risultato una lista.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La sintassi di base della funzione lapply() \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lapply(X, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 il nome della lista, del vettore o del frame di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN \u00e8 l&#8217;operazione specifica che si desidera eseguire<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra diversi esempi di utilizzo <strong>di lapply()<\/strong> su colonne in un frame di dati.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows\n<\/span>data &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find mean of each column and return results as a list<\/span>\napply(data, mean)\n\n#$a\n# [1] 6.4\n#\n# $b\n# [1] 5.8\n#\n# $c\n# [1] 11.2\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values in each column by 2 and return results as a list<\/span>\nlapply(data, function(data) data*2)\n\n#$a\n# [1] 2 6 14 24 18\n#\n# $b\n# [1] 8 8 12 14 16\n#\n# $c\n# [1] 28 30 22 20 12\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare <strong>lapply()<\/strong> per eseguire operazioni sulle liste. Gli esempi seguenti mostrano come eseguire questa operazione.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a list\n<\/span>x &lt;- list(a=1, b=1:5, c=1:10) \nx\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 1 2 3 4 5\n#\n# $c\n# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each element in the list<\/span>\nlapply(x, sum)\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 15\n#\n# $c\n#[1]55\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each element in the list<\/span>\nlapply(x, mean)\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 3\n#\n# $c\n# [1] 5.5\n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values of each element by 5 and return results as a list<\/span>\nlapply(x, function(x) x*5)\n\n#$a\n# [1] 5\n#\n# $b\n# [1] 5 10 15 20 25\n#\n# $c\n# [1] 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>fare domanda a()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare la funzione <strong>sapply()<\/strong> quando si desidera applicare una funzione a ciascun elemento di una lista, vettore o frame di dati e ottenere cos\u00ec un <strong>vettore<\/strong> invece di una lista.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La sintassi di base della funzione sapply() \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>applicare (X, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 il nome della lista, del vettore o del frame di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN \u00e8 l&#8217;operazione specifica che si desidera eseguire<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra diversi esempi di utilizzo <strong>di sapply()<\/strong> su colonne in un frame di dati.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with three columns and five rows\n<\/span>data &lt;- data.frame(a = c(1, 3, 7, 12, 9),\n                   b = c(4, 4, 6, 7, 8),\n                   c = c(14, 15, 11, 10, 6))\ndata\n\n#abc\n#1 1 4 14\n#2 3 4 15\n#3 7 6 11\n#4 12 7 10\n#5 9 8 6\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find mean of each column and return results as a vector\n<\/span>sapply(data, mean)\n\n#abc\n#6.4 5.8 11.2 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#multiply values in each column by 2 and return results as a matrix\n<\/span>sapply(data, function(data) data*2)\n\n#abc\n#[1,] 2 8 28\n#[2,] 6 8 30\n#[3,] 14 12 22\n#[4,] 24 14 20\n#[5,] 18 16 12<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche usare <strong>sapply()<\/strong> per eseguire operazioni sulle liste. Gli esempi seguenti mostrano come eseguire questa operazione.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a list\n<\/span>x &lt;- list(a=1, b=1:5, c=1:10) \nx\n\n#$a\n# [1] 1\n#\n# $b\n# [1] 1 2 3 4 5\n#\n# $c\n# [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the sum of each element in the list<\/span>\nsapply(x, sum)\n\n#abc\n#1 15 55 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean of each element in the list<\/span>\nsapply(x, mean)\n\n#abc\n#1.0 3.0 5.5\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>rubinetto()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare la funzione <strong>tapply()<\/strong> quando si desidera applicare una funzione a sottoinsiemi di un vettore e i sottoinsiemi sono definiti da un altro vettore, solitamente un fattore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La sintassi di base della funzione tapply() \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tocca(X, INDICE, DIVERTIMENTO)<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">X \u00e8 il nome dell&#8217;oggetto, solitamente un vettore<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;INDICE \u00e8 un elenco di uno o pi\u00f9 fattori<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">FUN \u00e8 l&#8217;operazione specifica che si desidera eseguire<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra un esempio di utilizzo <strong>di tapply()<\/strong> sul <strong>set di dati R incorporato in iris <em>.<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#view first six lines of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\nhead(iris)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the max Sepal.Length of each of the three Species<\/span>\ntapply(iris$Sepal.Length, iris$Species, max)\n\n#setosa versicolor virginica \n#5.8 7.0 7.9 \n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the mean Sepal.Width of each of the three Species\n<\/span>tapply(iris$Sepal.Width, iris$Species, mean)\n\n# setosa versicolor virginica \n# 3,428 2,770 2,974\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find the minimum Petal.Width of each of the three Species\n<\/span>tapply(iris$Petal.Width, iris$Species, min)\n\n# setosa versicolor virginica \n#0.1 1.0 1.4 \n<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo tutorial spiega le differenze tra le funzioni R integrate apply() , sapply() , lapply() e tapply() insieme ad esempi di quando e come utilizzare ciascuna funzione. fare domanda a() Utilizzare la funzione apply() quando si desidera applicare una funzione alle righe o alle colonne di una matrice o di un frame di dati. 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