Quando eseguiamo un test di ipotesi, spesso ci viene fornita una statistica del test T-score.<\/span><\/p>\n Una volta trovata questa statistica del test t-score, possiamo trovare il valore p ad essa associato.<\/span><\/p>\n Se questo valore p \u00e8 inferiore a un certo valore (ad esempio 0,10, 0,05, 0,01), allora rifiutiamo l’ipotesi nulla del test e concludiamo che i nostri risultati sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti mostrano come calcolare un valore p per una statistica di test in Excel in tre diversi scenari.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un botanico voglia sapere se l’altezza media di una certa specie di pianta \u00e8 pari a 15 pollici.<\/span><\/p>\n In un campione casuale<\/a> di 12 piante, scopre che l’altezza media del campione \u00e8 di 14,33 pollici e la deviazione standard del campione \u00e8 di 1,37 pollici.<\/span><\/p>\n Esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub><\/strong> (ipotesi nulla): \u03bc= 15 pollici<\/span><\/p>\n H A<\/sub><\/strong> (ipotesi alternativa): \u03bc \u2260 15 pollici<\/span><\/p>\n La statistica del test viene calcolata come segue:<\/span><\/p>\n I gradi di libert\u00e0 associati a questa statistica del test sono n-1 = 12-1 = 11<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per trovare il valore p per questa statistica del test, utilizzeremo la seguente formula in Excel:<\/span><\/p>\n Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica.<\/span> <\/p>\n Il valore p a due code \u00e8 0,1184<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore <\/b>non \u00e8 inferiore a 0,05, non si rifiuta l\u2019ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che l\u2019altezza media delle piante sia diversa da 15 pollici.<\/span><\/p>\n Supponiamo di assumere che il peso medio di un determinato gadget prodotto in una fabbrica sia di 20 grammi. Tuttavia, un ispettore stima che il peso medio effettivo sia inferiore a 20 grammi.<\/span><\/p>\n Per testarlo, pesa un semplice campione casuale di 20 widget e ottiene le seguenti informazioni:<\/span><\/p>\n Quindi esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub><\/strong> (ipotesi nulla): \u03bc \u2265 20 grammi<\/span><\/p>\n H A<\/sub><\/strong> (ipotesi alternativa): \u03bc < 20 grammi<\/span><\/p>\n La statistica del test viene calcolata come segue:<\/span><\/p>\n I gradi di libert\u00e0 associati a questa statistica del test sono n-1 = 20-1 = 19<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per trovare il valore p per questa statistica del test, utilizzeremo la seguente formula in Excel:<\/span><\/p>\n Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica.<\/span> <\/p>\n Il valore p a sinistra \u00e8 0,388044<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 questo valore <\/b>non \u00e8 inferiore a 0,05, l’ispettore non riesce a rifiutare l’ipotesi nulla. Non ci sono prove sufficienti per affermare che il peso medio effettivo dei widget prodotti in questa fabbrica sia inferiore a 20 grammi.<\/span><\/p>\n Nota<\/strong> : abbiamo utilizzato l’argomento VERO<\/strong> per specificare che la funzione di distribuzione cumulativa deve essere utilizzata quando si calcola il valore p.<\/span><\/p>\n Supponiamo che l’altezza media di una determinata specie di piante sia di 10 pollici. Tuttavia, un botanico afferma che la vera altezza media \u00e8 superiore a 10 pollici.<\/span><\/p>\n Per verificare questa affermazione, misura l’altezza di un campione casuale semplice<\/a> di 15 piante e ottiene le seguenti informazioni:<\/span><\/p>\n Quindi esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n H 0<\/sub><\/strong> (ipotesi nulla): \u03bc \u2264 10 pollici<\/span><\/p>\n H A<\/sub><\/strong> (ipotesi alternativa): \u03bc > 10 pollici<\/span><\/p>\n La statistica del test viene calcolata come segue:<\/span><\/p>\n I gradi di libert\u00e0 associati a questa statistica del test sono n-1 = 15-1 = 14<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per trovare il valore p per questa statistica del test, utilizzeremo la seguente formula in Excel:<\/span><\/p>\n Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica.<\/span> <\/p>\n Il valore p a destra \u00e8 0,023901<\/strong> .<\/span><\/p>\n Essendo questo valore inferiore a 0,05, il botanico pu\u00f2 rifiutare l’ipotesi nulla. Ha prove sufficienti per affermare che la vera altezza media di questa specie di pianta \u00e8 di oltre 10 pollici.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Excel:<\/span><\/p>\n Come trovare un valore P da un punteggio Z in Excel<\/a> In statistica, utilizziamo il test di ipotesi per determinare se un’affermazione su un parametro della popolazione \u00e8 vera o meno. Quando eseguiamo un test di ipotesi, spesso ci viene fornita una statistica del test T-score. Una volta trovata questa statistica del test t-score, possiamo trovare il valore p ad essa associato. Se questo valore p […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: calcolare il valore P per un test a due code<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
=T.DIST.2T(ABS(-1.694), 11)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n![\"valore](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pt1.png\")
<\/p>\n Esempio 2:<\/strong><\/span> calcolare il valore P per il test a sinistra<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
=T.DIST(-.2885, 19, TRUE)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n![\"valore](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pt2-1.png\")
<\/p>\n Esempio 3: calcolare il valore P per il test della coda di destra<\/strong><\/span><\/h2>\n
\n
\n
=T.DIST.RT(2.1689, 14)<\/span>\n<\/strong><\/pre>\n![\"valore](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pt3.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come trovare il valore P di una statistica F in Excel<\/a>
Come trovare il valore P di una statistica chi-quadrato in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"