{"id":4791,"date":"2023-07-07T22:43:53","date_gmt":"2023-07-07T22:43:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-previsione-della-media-mobile\/"},"modified":"2023-07-07T22:43:53","modified_gmt":"2023-07-07T22:43:53","slug":"excel-previsione-della-media-mobile","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/excel-previsione-della-media-mobile\/","title":{"rendered":"Come calcolare una previsione media mobile in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <strong>previsione a media mobile<\/strong> utilizza una media mobile di un numero di periodi precedenti per prevedere il valore del periodo successivo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come calcolare una previsione media mobile in Excel.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: come calcolare una previsione media mobile in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra le vendite totali effettuate da un&#8217;azienda per 20 giorni consecutivi:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-37349 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jour1.png\" alt=\"\" width=\"486\" height=\"493\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diciamo che vogliamo calcolare una previsione media mobile di 5 giorni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che utilizzeremo il valore medio delle vendite dei 5 giorni precedenti come valore di previsione per il giorno successivo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2, possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>C8<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=AVERAGE( <span style=\"color: #3366ff;\">B2:B6<\/span> )\n<\/strong><\/span><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi fare clic e trascinare questa formula su ciascuna cella rimanente nella colonna C:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-37372\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/maf1.png\" alt=\"\" width=\"555\" height=\"505\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I valori nella colonna C rappresentano i valori di vendita medi mobili previsti a 5 giorni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il valore delle vendite previste il 06\/01\/2023 \u00e8 <strong>11<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Per quantificare quanto bene i nostri valori previsti corrispondono ai valori di vendita effettivi, possiamo calcolare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/scheda-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il MAPE<\/a> (errore percentuale medio assoluto), che utilizza la seguente formula:<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAPE<\/strong> = (1\/n) * \u03a3(|effettivo \u2013 previsto| \/ |effettivo|) * 100<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03a3<\/strong> \u2013 un simbolo che significa \u201csomma\u201d<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n<\/strong> \u2013 dimensione del campione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>reale<\/strong> : il valore effettivo dei dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>previsione<\/strong> \u2013 il valore atteso dei dati<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">MAPE \u00e8 comunemente usato perch\u00e9 \u00e8 facile da interpretare e spiegare. Ad esempio, un valore MAPE pari all&#8217;11,5% significa che la differenza media tra valori previsti e valori effettivi \u00e8 dell&#8217;11,5%.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pi\u00f9 basso \u00e8 il valore MAPE, migliore \u00e8 la capacit\u00e0 del modello di prevedere i valori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare il MAPE per questo modello previsionale, possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>D7<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <strong>=ABS( <span style=\"color: #3366ff;\">B7<\/span> - <span style=\"color: #ff0000;\">C7<\/span> )\/ <span style=\"color: #3366ff;\">B7<\/span> *100<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo quindi fare clic e trascinare questa formula su ciascuna cella rimanente nella colonna D:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-37374 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/maf2.png\" alt=\"\" width=\"528\" height=\"499\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, possiamo digitare la seguente formula nella cella <strong>D22<\/strong> per ottenere il MAPE per questo modello previsionale:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 17px;\"> <b>=AVERAGE( <span style=\"color: #3366ff;\">D7:D21<\/span> )<\/b><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lo screenshot seguente mostra come utilizzare questa formula nella pratica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-37375\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/maf3.png\" alt=\"Previsione della media mobile di Excel\" width=\"562\" height=\"538\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si pu\u00f2 notare che il MAPE di questo modello \u00e8 attorno al <strong>19,12%<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo ci dice che la differenza media tra i valori di vendita previsti dalla media mobile a 5 giorni e i valori di vendita effettivi \u00e8 <strong>del 19,12%.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">Se lo desideriamo, possiamo ripetere questo processo utilizzando un intervallo diverso, ad esempio una previsione della media mobile a 10 giorni, per determinare se questa previsione porta a un valore MAPE inferiore.<\/span><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni in Excel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-mobile-ponderata-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media mobile ponderata in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-cumulativa-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media cumulativa in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/eccellere-nella-media-mobile-esponenziale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare una media mobile esponenziale in Excel<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una previsione a media mobile utilizza una media mobile di un numero di periodi precedenti per prevedere il valore del periodo successivo. 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