{"id":485,"date":"2023-07-29T18:12:16","date_gmt":"2023-07-29T18:12:16","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-di-pa-dalla-statistica-t\/"},"modified":"2023-07-29T18:12:16","modified_gmt":"2023-07-29T18:12:16","slug":"valore-di-pa-dalla-statistica-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/valore-di-pa-dalla-statistica-t\/","title":{"rendered":"Tre modi per trovare un valore p da una statistica t"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/verifica-delle-ipotesi-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di ipotesi<\/a> \u00e8 un test statistico formale che utilizziamo per rifiutare o non riuscire a rifiutare un&#8217;ipotesi statistica.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sia che stiamo eseguendo un test di ipotesi per una media, una proporzione, una differenza nelle medie o una differenza nelle proporzioni, spesso ci ritroviamo con una statistica per il nostro test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta ottenuta la statistica, possiamo trovare un valore p corrispondente che possiamo utilizzare per rifiutare o non rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega tre diversi modi per trovare un valore p da una statistica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tre modi per trovare un valore P da una statistica<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In ciascuno dei seguenti esempi, troveremo il valore p per un test per destrimani con una statistica di <b>1.441<\/b> e <strong>13<\/strong> gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tecnica 1: t Punteggio sul calcolatore del valore P<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il primo modo per trovare un valore p da una statistica \u00e8 utilizzare un calcolatore online come il calcolatore del punteggio T del valore P. Possiamo semplicemente inserire il valore t e i gradi di libert\u00e0, quindi selezionare &#8220;unilaterale&#8221;, quindi fare clic sul pulsante &#8220;Calcola&#8221;:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p corrispondente \u00e8 <strong>0,08662<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tecnica 2: distribuzione t-table<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro modo per trovare il valore p per una determinata statistica t \u00e8 utilizzare la tabella di distribuzione t.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando la tabella, trova la riga che ha gradi di libert\u00e0 (DF) = 13, quindi trova i valori compresi tra 1.441. Risulta essere 1,35 e 1,771. Successivamente, cerca \u201cone-tail\u201d nella parte superiore della tabella e noterai che questi valori corrispondono a 0,1 e 0,05. Questo ci dice che il valore p corrispondente \u00e8 compreso tra 0,05 e 0,1.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_dist.png\" alt=\"Tabella di distribuzione T\" width=\"940\" height=\"913\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti lo svantaggio dell&#8217;utilizzo della tabella della distribuzione t: non ci dice l&#8217;esatto valore p; ci d\u00e0 solo una gamma di valori.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tecnica 3: Calcolatrice TI-83 o TI-84<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un altro modo per trovare il valore p per una determinata statistica t \u00e8 utilizzare una calcolatrice grafica come TI-83 o TI-84.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sulla calcolatrice, fai clic su <strong>2ND VARS<\/strong> (per andare a <strong>DISTR<\/strong> ), scorri verso il basso e fai clic sulla funzione <strong>tcdf<\/strong> . La sintassi per utilizzare questa funzione per trovare il valore p per un test corretto \u00e8:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">tcdf (valore pi\u00f9 piccolo, valore pi\u00f9 grande, gradi di libert\u00e0)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 stiamo eseguendo un test estremo destro, possiamo utilizzare 1.441 come valore pi\u00f9 piccolo, 9999 come valore pi\u00f9 grande e 13 come gradi di libert\u00e0:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">tcdf(1.441, 9999, 13)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 restituisce un valore di <strong><span style=\"color: #000000;\">0.08662<\/span><\/strong> , che \u00e8 il valore p ottenuto dal calcolatore online.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di ipotesi \u00e8 un test statistico formale che utilizziamo per rifiutare o non riuscire a rifiutare un&#8217;ipotesi statistica. 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