In statistica una popolazione<\/strong> \u00e8 un insieme di elementi con caratteristiche simili su cui si intende effettuare uno studio statistico.<\/p>\n Questo concetto pu\u00f2 essere definito popolazione statistica o semplicemente popolazione, in modo intercambiabile.<\/p>\n Successivamente, la dimensione della popolazione<\/strong> , chiamata anche dimensione della popolazione, \u00e8 il numero totale di elementi nel gruppo che desideri studiare. <\/p>\n Considerando la definizione di popolazione statistica, vedremo diversi esempi di popolazioni per comprenderne meglio il significato.<\/p>\n Ad esempio, quando eseguiamo uno studio sui voti ottenuti dagli studenti di una classe nel corso di un anno, gli studenti di quella classe costituiscono la popolazione statistica dello studio.<\/p>\n Un altro esempio: se si vuole fare un’analisi statistica della qualit\u00e0 dei pezzi prodotti in una fabbrica durante un dato periodo, tutti i pezzi prodotti da questa fabbrica durante questo periodo costituiranno la popolazione studiata.<\/p>\n Infine, anche gli abitanti di un territorio costituiscono una popolazione statistica quando si effettuano statistiche su detto territorio, come ad esempio quando si calcola l’aspettativa di vita di un paese, gli abitanti di questo paese rappresentano la popolazione statistica dello studio. <\/p>\n Esistono due tipi di popolazioni statistiche:<\/p>\n Ad esempio, il numero di automobili che circolano su una strada durante un giorno costituisce una popolazione finita poich\u00e9, anche se \u00e8 un numero molto grande, \u00e8 numerabile. Invece il numero dei pianeti dell’universo costituisce una popolazione infinita perch\u00e9 non tutti i pianeti sono stati ancora scoperti e quindi non possono essere contati.<\/p>\n Dovresti tenere presente che esistono molti modi per raggruppare i tipi di popolazione statistica, che possono anche essere suddivisi in popolazioni qualitative e popolazioni quantitative in base alla loro variabile. Ma normalmente viene fatta un\u2019ampia classificazione tra popolazioni finite e popolazioni infinite. <\/p>\n Infine, vedremo come le nozioni di popolazione e campione differiscono in statistica, poich\u00e9 sono due termini che generalmente vanno di pari passo.<\/p>\n In statistica, la differenza tra popolazione e campione<\/strong> \u00e8 la proporzione relativa al numero totale di elementi nello studio. La popolazione statistica \u00e8 l’insieme degli elementi su cui viene condotto lo studio, tuttavia, il campione statistico fa parte di tutti gli elementi dello studio.<\/p>\n La dimensione di un campione sar\u00e0 quindi sempre inferiore o uguale alla dimensione di una popolazione. <\/p>\n Il campione statistico pu\u00f2 anche essere chiamato un sottoinsieme della popolazione.<\/p>\n Normalmente, per studiare statisticamente una popolazione, non si prelevano i dati da ciascun elemento della popolazione, ma si sceglie un campione rappresentativo, si effettua lo studio sul campione e poi si estrapolano i risultati all’intera popolazione. popolazione.<\/p>\n Ad esempio, quando vuoi fare una ricerca di mercato, non chiedi a tutti gli interessati al tuo prodotto, ne fai un sondaggio solo ad una parte e con i dati raccolti studi il mercato.<\/p>\n Va notato che la dimensione del campione (dimensione del campione) di uno studio statistico non \u00e8 banale da determinare, perch\u00e9 maggiore \u00e8 la dimensione del campione, meglio rappresenta la popolazione, ma quanto pi\u00f9 grande \u00e8 la dimensione del campione, tanto pi\u00f9 complicata \u00e8 l’analisi sar\u00e0. e quindi saranno necessarie pi\u00f9 risorse e pi\u00f9 soldi. <\/p>\n<\/span> Esempi di popolazione statistica<\/span><\/h2>\n
<\/span> Tipi di popolazione statistica<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Popolazione statistica e campione<\/span><\/h2>\n
![\"popolazione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/population-et-echantillon.png\")
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