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Un’ipotesi di test<\/a> viene utilizzata per verificare se un’ipotesi su un parametro della popolazione<\/a> \u00e8 vera o meno.<\/span><\/p>\n Ogni volta che eseguiamo un test di ipotesi, definiamo sempre un’ipotesi nulla e alternativa:<\/span><\/p>\n Quando si esegue un test di ipotesi, \u00e8 necessario specificare il livello di significativit\u00e0 da utilizzare.<\/span><\/p>\n Le scelte comuni per un livello di significativit\u00e0 includono:<\/span><\/p>\n Se il valore p del test di ipotesi \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 specificato, allora possiamo rifiutare l’ipotesi nulla e concludere che abbiamo prove sufficienti per dire che l’ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/span><\/p>\n Se il valore p non \u00e8 inferiore al livello di significativit\u00e0 specificato, non riusciamo a rifiutare l\u2019ipotesi nulla e concludiamo che non abbiamo prove sufficienti per dire che l\u2019ipotesi alternativa \u00e8 vera.<\/span><\/p>\n I seguenti esempi spiegano come interpretare nella pratica un valore p maggiore di 0,05.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un biologo pensi che un certo fertilizzante far\u00e0 crescere le piante in un periodo di un anno pi\u00f9 del normale, che attualmente \u00e8 di 20 pollici.<\/span><\/p>\n Per testarlo, applica il fertilizzante a ciascuna pianta nel suo laboratorio per tre mesi.<\/span><\/p>\n Quindi esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n Ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 20 pollici (il fertilizzante non avr\u00e0 alcun effetto sulla crescita media delle piante)<\/span><\/p>\n L’ipotesi alternativa: ( HA<\/sub> ):<\/strong> \u03bc > 20 pollici (il fertilizzante causer\u00e0 un aumento medio della crescita delle piante)<\/span><\/p>\n Quando si verifica un’ipotesi per una media utilizzando un livello di significativit\u00e0 di \u03b1 = 0,05, il biologo riceve un valore p di 0,2338<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p di 0,2338<\/strong> \u00e8 maggiore del livello di significativit\u00e0 di 0,05<\/strong> , il biologo non riesce a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Pertanto, conclude che non ci sono prove sufficienti per affermare che i fertilizzanti provocano un aumento della crescita delle piante.<\/span><\/p>\n Un ingegnere meccanico ritiene che un nuovo processo di produzione ridurr\u00e0 il numero di oggetti difettosi prodotti in una determinata fabbrica, che attualmente \u00e8 di 3 oggetti difettosi per lotto.<\/span><\/p>\n Per testarlo, utilizza il nuovo processo per produrre un nuovo lotto di widget.<\/span><\/p>\n Quindi esegue un test di ipotesi utilizzando le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n Ipotesi nulla (H 0<\/sub> ):<\/strong> \u03bc = 3 (il nuovo processo non avr\u00e0 alcun effetto sul numero medio di widget difettosi per lotto)<\/span><\/p>\n Ipotesi alternativa: (H A<\/sub> ):<\/strong> \u03bc < 3 (il nuovo processo porter\u00e0 ad una riduzione del numero medio di widget difettosi per lotto)<\/span><\/p>\n L’ingegnere esegue un test di ipotesi per una media utilizzando un livello di significativit\u00e0 di \u03b1 = 0,05 e riceve un valore p di 0,134<\/strong> .<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p di 0,134<\/strong> \u00e8 maggiore del livello di significativit\u00e0 di 0,05<\/strong> , l’ingegnere non riesce a rifiutare l’ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n Pertanto, conclude che non ci sono prove sufficienti per affermare che il nuovo processo porti a una riduzione del numero medio di widget difettosi prodotti in ciascun lotto.<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sui valori p:<\/span><\/p>\n Una spiegazione dei valori P e della significativit\u00e0 statistica<\/a> Un’ipotesi di test viene utilizzata per verificare se un’ipotesi su un parametro della popolazione \u00e8 vera o meno. Ogni volta che eseguiamo un test di ipotesi, definiamo sempre un’ipotesi nulla e alternativa: Ipotesi nulla (H 0 ): i dati del campione provengono solo dal caso. Ipotesi alternativa ( HA ): i dati del campione sono […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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Esempio 1: interpretazione di un valore P maggiore di 0,05 (biologia)<\/strong><\/span><\/h2>\n
Esempio 2: interpretazione di un valore P maggiore di 0,05 (produzione)<\/strong><\/span><\/h2>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Importanza statistica o pratica<\/a>
Valore P vs. Alfa: qual \u00e8 la differenza?<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"