{"id":494,"date":"2023-07-29T17:32:33","date_gmt":"2023-07-29T17:32:33","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-del-chi-quadrato-in-r\/"},"modified":"2023-07-29T17:32:33","modified_gmt":"2023-07-29T17:32:33","slug":"tracciare-la-distribuzione-del-chi-quadrato-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-del-chi-quadrato-in-r\/","title":{"rendered":"Come tracciare facilmente una distribuzione chi-quadrato in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per creare un grafico della densit\u00e0 per una distribuzione Chi-quadrato in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dchisq()<\/strong> per creare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Curve()<\/strong> per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tutto quello che dobbiamo fare per creare il grafico \u00e8 specificare i <em>gradi di libert\u00e0<\/em> per <strong>dchisq()<\/strong> nonch\u00e9 i punti <em>di uscita<\/em> e <em>ritorno<\/em> per <strong>curve()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il codice seguente illustra come creare un grafico di densit\u00e0 per una distribuzione Chi-quadrato con 10 gradi di libert\u00e0 in cui l&#8217;asse x del grafico \u00e8 compreso tra 0 e 40:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40)\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Modifica del grafico della densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche modificare il grafico della densit\u00e0 aggiungendo un titolo, modificando l&#8217;etichetta dell&#8217;asse Y, aumentando la larghezza della linea e cambiando il colore della linea:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\n      main = 'Chi-Square Distribution (df = 10)', <span style=\"color: #008080;\">#add title<\/span>\n      ylab = 'Density', <span style=\"color: #008080;\">#change y-axis label<\/span>\n      lwd = 2, <span style=\"color: #008080;\">#increase line width to 2<\/span>\n      col = 'steelblue') <span style=\"color: #008080;\">#change line color to steelblue<\/span><\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Riempi il grafico della densit\u00e0<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oltre a creare il grafico della densit\u00e0, possiamo riempire parte del grafico utilizzando la funzione <strong>polygon()<\/strong> in base a un valore iniziale e finale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come compilare la porzione di densit\u00e0 del grafico per valori x compresi tra 10 e 40:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density curve\n<span style=\"color: #000000;\">curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">main = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">ylab = 'Density',<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">lwd = 2)<\/span>\n\n#create vector of x values<\/span>\nx_vector &lt;- seq(10, 40)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector &lt;- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fill in portion of the density plot from 0 to 40\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n        col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come compilare la porzione di densit\u00e0 del grafico per valori x compresi tra 0 e 10:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density curve\n<span style=\"color: #000000;\">curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">main = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">ylab = 'Density',<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">lwd = 2)<\/span>\n\n#create vector of x values\n<\/span>x_vector &lt;- seq( <span style=\"color: #800080;\">0, 10<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector &lt;- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fill in portion of the density plot from 0 to 10\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n        col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente illustra come compilare la porzione del grafico della densit\u00e0 per i valori x <em>esterni<\/em> al 95% centrale della distribuzione:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density curve\n<\/span>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',\nylab = 'Density',\nlwd = 2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find upper and lower values for middle 95% of distribution\n<\/span>lower95 &lt;- qchisq(.025, 10)\nupper95 &lt;- qchisq(.975, 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of x values\n<\/span>x_lower95 &lt;- seq(0, lower95)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_lower95 &lt;- dchisq(x_lower95, df = 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fill in portion of the density plot from 0 to lower 95% value\n<\/span>polygon(c(x_lower95, rev(x_lower95)), c(p_lower95, rep(0, length(p_lower95))),\n        col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of x values\n<\/span>x_upper95 &lt;- seq(upper95, 40)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_upper95 &lt;- dchisq(x_upper95, df = 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fill in portion of the density plot for upper 95% value to end of plot\n<\/span>polygon(c(x_upper95, rev(x_upper95)), c(p_upper95, rep(0, length(p_upper95))),\n        col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, il codice seguente illustra come compilare la porzione del grafico della densit\u00e0 per i valori x che rientrano <i>nel<\/i> 95% centrale della distribuzione:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density curve\n<\/span>curve(dchisq(x, df = 10), from = 0, to = 40,\nmain = 'Chi-Square Distribution (df = 10)',\nylab = 'Density',\nlwd = 2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find upper and lower values for middle 95% of distribution\n<\/span>lower95 &lt;- qchisq(.025, 10)\nupper95 &lt;- qchisq(.975, 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of x values\n<\/span>x_vector &lt;- seq(lower95, upper95)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create vector of chi-square density values\n<\/span>p_vector &lt;- dchisq(x_vector, df = 10)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#fill in density plot\n<\/span>polygon(c(x_vector, rev(x_vector)), c(p_vector, rep(0, length(p_vector))),\n        col = adjustcolor('red', alpha=0.3), border = NA)<\/strong><\/pre>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per creare un grafico della densit\u00e0 per una distribuzione Chi-quadrato in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni: dchisq() per creare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 Curve() per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 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