{"id":496,"date":"2023-07-29T17:25:02","date_gmt":"2023-07-29T17:25:02","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-di-stima-del-punto\/"},"modified":"2023-07-29T17:25:02","modified_gmt":"2023-07-29T17:25:02","slug":"calcolatore-di-stima-del-punto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-di-stima-del-punto\/","title":{"rendered":"Calcolatore della stima dei punti"},"content":{"rendered":"<p><script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/mathjs\/5.1.1\/math.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/jstat@latest\/dist\/jstat.min.js\"><\/script><\/p>\n<style>\n@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css?family=Droid+Serif|Raleway');<\/p>\n<p>.axis--y .domain {\n  display: none;\n}<\/p>\n<p>h1 {\ncolor: black;\ntext-align: center;\nmargin-top: 15px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>h2 {\ncolor: black;\nfont-size: 20px;\ntext-align: center;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>p {\ncolor: black;\ntext-align: center;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>#words_intro {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words_outro {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}<\/p>\n<p>#words {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\npadding-left: 100px;\n}<\/p>\n<p>#calcTitle {\ntext-align: center;\nfont-size: 20px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>#hr_top {\nwidth: 30%;\nmargin-bottom: 0px;\nmargin-top: 10px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#hr_bottom {\nwidth: 30%;\nmargin-top: 15px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>.input_label_calc {\n    display: inline-block;\n    vertical-align: baseline;\n    width: 350px;\n}<\/p>\n<p>    #button_calc {\n      border: 1px solid;\n      border-radius: 10px;\n      margin-top: 20px;\n      padding: 10px 10px;\n      cursor: pointer;\n      outline: none;\n      background-color: white;\n      color: black;\n      font-family: 'Work Sans', sans-serif;\n      border: 1px solid grey;\n      \/* Green *\/\n    }<\/p>\n<p>    #button_calc:hover {\n      background-color: #f6f6f6;\n      border: 1px solid black;\n    }<\/p>\n<p>\t    .label_radio {\n\ttext-align: center;\n}\n<\/style>\n<div id=\"words_intro\">Una <b>stima puntuale<\/b> rappresenta la nostra \u201cmigliore stima\u201d di un parametro della popolazione.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Ad esempio, una media campionaria pu\u00f2 essere utilizzata come stima puntuale della media di una popolazione.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Allo stesso modo, una proporzione campionaria pu\u00f2 essere utilizzata come stima puntuale di una proporzione della popolazione. Tuttavia, esistono diversi modi per calcolare la stima puntuale di una proporzione della popolazione, tra cui:<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>Punto MLE stimato<\/b> : x \/ n<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>Punto Wilson stimato<\/b> : (x + z <sup>2<\/sup> \/2) \/ (n + z <sup>2<\/sup> )<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>Stima di Jeffrey Point<\/b> : (x + 0,5) \/ (n + 1)<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> <b>Stima del punto di Laplace<\/b> : (x + 1) \/ (n + 2)<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> dove <b>x<\/b> \u00e8 il numero di &#8220;risultati positivi&#8221; nel campione, <b>n<\/b> \u00e8 la dimensione del campione o il numero di prove e <b>z<\/b> \u00e8 il punteggio z associato al livello di confidenza.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Per trovare la migliore stima del punto, inserisci semplicemente i valori per Numero di successi, Numero di prove e Livello di confidenza nelle caselle sottostanti, quindi fai clic sul pulsante &#8220;Calcola&#8221;.<\/div>\n<div id=\"words\"> <label class=\"input_label_calc\" for=\"x\"><b>Numero di successi (x)<\/b><\/label><input class=\"input_label_calc\" type=\"number\" id=\"x\" value=\"14\"> <label class=\"input_label_calc\" for=\"n\"><b>Numero di prove (n)<\/b><\/label><input class=\"input_label_calc\" type=\"number\" id=\"n\" value=\"31\"> <label class=\"input_label_calc\" for=\"conf\"><b>Un livello di confidenza (%)<\/b><\/label> <input class=\"input_label_calc\" type=\"number\" id=\"conf\" value=\"95\"><\/div>\n<div id=\"words\"><input class=\"input_label_calc\" type=\"button\" id=\"button_calc\" onclick=\"calc()\" value=\"Calculate\"><\/div>\n<div id=\"words_outro\">\n<p> Migliore stima = <b><span id=\"best\">0,45695<\/span><\/b><\/p>\n<p> Punto MLE stimato = <span id=\"mle\">0,45161<\/span><\/p>\n<p> Punto Wilson stimato = <span id=\"wilson\">0,45695<\/span><\/p>\n<p> Stima del punto Jeffrey = <span id=\"jeffrey\">0,45313<\/span><\/p>\n<p> Punto di Laplace stimato = <span id=\"laplace\">0,45455<\/span><\/p>\n<\/div>\n<hr>\n<div id=\"words_intro\"> Questa calcolatrice utilizza la seguente logica per determinare quale stima puntuale \u00e8 meglio utilizzare:<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Se <b>x\/n \u2264 0,5<\/b> , utilizzare la stima in punti Wilson.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Altrimenti, se <b>x\/n &lt; 0,9<\/b> , utilizzare la stima del punto MLE.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Altrimenti, se <b>x\/n &lt; 1.0<\/b> , utilizzare il valore pi\u00f9 piccolo tra Jeffrey Point o Laplace Point Estimate.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Altrimenti, se <b>x\/n = 1.0<\/b> , utilizzare la stima del punto di Laplace.<\/div>\n<p><script><\/p>\n<p>function calc() {\t<\/p>\n<p>\/\/get input values\nvar x = document.getElementById('x').value*1;\nvar n = document.getElementById('n').value*1;\nvar conf = (1 - document.getElementById('conf').value\/100)\/2;\nvar z = Math.abs(jStat.normal.inv(conf, 0, 1));<\/p>\n<p>\/\/find estimates\nvar mle = x\/n;\nvar wilson = (x - ((-z*z)\/2)) \/ (n - (-z*z));\nvar jeffrey = (x - (-.5)) \/ (n - (-1));\nvar laplace = (x - (-1)) \/ (n - (-2));<\/p>\n<p>\/\/find best estimate\nvar val = x\/n;\nvar best = x\/n;\nif (val <= 0.5) {\n  best = wilson;\n} else if (val < 0.9) {\n  best = mle;\n} else if (val < 1) {\n  best = Math.min(laplace, jeffrey);\n} else {\n  best = laplace;\n}\n\n\/\/output results\ndocument.getElementById('best').innerHTML = best.toFixed(5);\ndocument.getElementById('mle').innerHTML = mle.toFixed(5);\ndocument.getElementById('wilson').innerHTML = wilson.toFixed(5);\ndocument.getElementById('jeffrey').innerHTML = jeffrey.toFixed(5);\ndocument.getElementById('laplace').innerHTML = laplace.toFixed(5);\n}\n\n<\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una stima puntuale rappresenta la nostra \u201cmigliore stima\u201d di un parametro della popolazione. Ad esempio, una media campionaria pu\u00f2 essere utilizzata come stima puntuale della media di una popolazione. Allo stesso modo, una proporzione campionaria pu\u00f2 essere utilizzata come stima puntuale di una proporzione della popolazione. 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