Quando si interpretano i risultati di un’ANOVA unidirezionale, pu\u00f2 essere utile creare un grafico per visualizzare la differenza tra le medie del gruppo.<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come eseguire un’ANOVA unidirezionale e rappresentare graficamente i risultati in Excel.<\/span><\/p>\n Supponiamo che un professore chieda a caso a<\/a> 30 studenti della sua classe di utilizzare uno dei tre metodi di studio per prepararsi a un esame.<\/span><\/p>\n Lo screenshot seguente mostra i punteggi degli studenti in base al metodo utilizzato:<\/span> <\/p>\n Supponiamo che il professore voglia eseguire un’ANOVA unidirezionale per determinare se i punteggi medi sono gli stessi nei tre gruppi.<\/span><\/p>\n Per eseguire un’ANOVA unidirezionale in Excel, fare clic sulla scheda Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore, quindi su Analisi dati<\/strong> nel gruppo Analizza<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Se non vedi l’opzione Analisi dati<\/strong><\/span> ,<\/span><\/strong> devi<\/strong> prima caricare il software gratuito Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n Nel nuovo pannello visualizzato, fai clic su Anova: Single Factor<\/strong> , quindi su OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nella nuova finestra che appare, inserisci le seguenti informazioni:<\/span> <\/p>\n Dopo aver fatto clic su OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati ANOVA unidirezionali:<\/span> <\/p>\n Il valore pi\u00f9 grande nell’output \u00e8 il valore p<\/a> , che risulta essere 0.002266<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ricordiamo che un’ANOVA unidirezionale utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 il valore p \u00e8 inferiore a \u03b1 = 0,05, rifiutiamo l’ipotesi nulla e concludiamo che tutte le medie dei gruppi non sono uguali.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 significa che non tutti e tre i metodi di studio portano agli stessi voti medi negli esami.<\/span><\/p>\n Per visualizzare questi risultati ANOVA, possiamo creare boxplot raggruppati che mostrano la distribuzione dei risultati degli esami per ciascun metodo di studio.<\/span><\/p>\n Per fare ci\u00f2, evidenzia l’intervallo di celle A2:C11<\/strong> , quindi fai clic sulla scheda Inserisci<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore, quindi fai clic sull’icona Scatola e baffi<\/strong> nel gruppo Grafici<\/strong> :<\/span><\/p>\n Apparir\u00e0 la seguente tabella:<\/span><\/p>\n Sentiti libero di modificare l’intervallo dell’asse Y e aggiungere una legenda per rendere questo grafico pi\u00f9 facile da leggere:<\/span><\/p>\n Ciascun boxplot mostra la distribuzione dei risultati degli esami per ciascun metodo di studio.<\/span><\/p>\n La linea al centro di ciascun boxplot rappresenta il punteggio medio dell’esame per ciascun metodo di studio e la piccola “x” rappresenta il punteggio medio dell’esame.<\/span><\/p>\n Senza nemmeno guardare i risultati della tabella ANOVA, possiamo vedere che il punteggio medio dell’esame per il metodo di studio 3 \u00e8 significativamente pi\u00f9 alto rispetto agli altri due metodi di studio.<\/span><\/p>\n Possiamo anche capire perch\u00e9 il valore p nella tabella ANOVA era statisticamente significativo: i tre metodi di studio chiaramente non hanno lo stesso valore medio.<\/span><\/p>\n Creando questi tre boxplot, siamo in grado di comprendere meglio i risultati della nostra ANOVA unidirezionale.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre operazioni comuni in Excel:<\/span><\/p>\n Come eseguire ANOVA unidirezionale in Excel<\/a> Un’ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. Quando si interpretano i risultati di un’ANOVA unidirezionale, pu\u00f2 essere utile creare un grafico per visualizzare la differenza tra le medie del gruppo. L’esempio seguente mostra come eseguire un’ANOVA unidirezionale e rappresentare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio: come rappresentare graficamente i risultati ANOVA in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come eseguire un’ANOVA bidirezionale in Excel<\/a>
Come eseguire ANOVA a misure ripetute in Excel<\/a>
Come eseguire un test post hoc di Tukey-Kramer in Excel<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"