{"id":515,"date":"2023-07-29T15:53:45","date_gmt":"2023-07-29T15:53:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-usare-mutate-per-creare-nuove-variabili-in-r\/"},"modified":"2023-07-29T15:53:45","modified_gmt":"2023-07-29T15:53:45","slug":"come-usare-mutate-per-creare-nuove-variabili-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-usare-mutate-per-creare-nuove-variabili-in-r\/","title":{"rendered":"Come utilizzare mutate per creare nuove variabili in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione <strong>mutate()<\/strong> in R per aggiungere nuove variabili a un frame di dati.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Aggiunta di nuove variabili in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le seguenti funzioni della libreria <strong>dplyr<\/strong> possono essere utilizzate per aggiungere nuove variabili a un frame di dati:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate()<\/strong> \u2013 aggiunge nuove variabili a un frame di dati preservando le variabili esistenti<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>transmute()<\/strong> \u2013 aggiunge nuove variabili a un frame di dati e rimuove le variabili esistenti<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_all()<\/strong> \u2013 modifica tutte le variabili in un frame di dati contemporaneamente<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_at()<\/strong> \u2013 modifica variabili specifiche per nome<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutate_if()<\/strong> \u2013 modifica tutte le variabili che soddisfano una determinata condizione<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>mutare()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>mutate()<\/strong> aggiunge nuove variabili a un frame di dati preservando tutte le variabili esistenti.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">La sintassi di base di mutate() \u00e8:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data &lt;- <span style=\"color: #800080;\">mutate<\/span> (new_variable = existing_variable\/3)<\/strong><\/pre>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>data:<\/strong> il nuovo blocco dati a cui assegnare le nuove variabili<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>nuova_variabile:<\/strong> il nome della nuova variabile<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>variabile_esistente:<\/strong> la variabile esistente nel frame di dati su cui si desidera eseguire un&#8217;operazione per creare la nuova variabile<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il codice seguente mostra come aggiungere una nuova variabile <em>root_sepal_width<\/em> al set di dati <em>iris<\/em> incorporato:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame as the first six lines of the <em>iris<\/em> dataset<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data<\/span>\ndata\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#load <em>dplyr<\/em> library<\/span>\n<span style=\"color: #000000;\">library(dplyr)<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define new column <em>root_sepal_width<\/em> as the square root of the <em>Sepal.Width<\/em> variable<\/span>\ndata %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate<\/span> (root_sepal_width = sqrt(Sepal.Width))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species root_sepal_width\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 1.870829\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 1.732051\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 1.788854\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa 1.760682\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa 1.897367\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 1.974842\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>trasmutare()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>transmute()<\/strong> aggiunge nuove variabili a un frame di dati e rimuove le variabili esistenti. Il codice seguente dimostra come aggiungere due nuove variabili a un set di dati e rimuovere tutte le variabili esistenti:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data frame as the first six lines of the <em>iris<\/em> dataset\n<\/span>data &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#viewdata\n<\/span>data\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define two new variables and remove all existing variables\n<\/span>data %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">transmute<\/span> (root_sepal_width = sqrt(Sepal.Width),\n                   root_petal_width = sqrt(Petal.Width))\n\n# root_sepal_width root_petal_width\n#1 1.870829 0.4472136\n#2 1.732051 0.4472136\n#3 1.788854 0.4472136\n#4 1.760682 0.4472136\n#5 1.897367 0.4472136\n#6 1.974842 0.6324555\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>muta_all()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>mutate_all()<\/strong> modifica tutte le variabili in un frame di dati contemporaneamente, consentendoti di eseguire una funzione specifica su tutte le variabili utilizzando la funzione <strong>funs()<\/strong> . Il codice seguente mostra come dividere tutte le colonne in un frame di dati per 10 utilizzando <strong>mutate_all()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define new data frame as the first six rows of <em>iris<\/em> without the <em>Species<\/em> variable<\/span>\ndata2 &lt;- head(iris) %&gt;% select(-Species)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the new data frame<\/span>\ndata2\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4\n\n<span style=\"color: #008080;\">#divide all variables in the data frame by 10\n<\/span>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_all<\/span> (funs(.\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width\n#1 0.51 0.35 0.14 0.02\n#2 0.49 0.30 0.14 0.02\n#3 0.47 0.32 0.13 0.02\n#4 0.46 0.31 0.15 0.02\n#5 0.50 0.36 0.14 0.02\n#6 0.54 0.39 0.17 0.04\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che \u00e8 possibile aggiungere ulteriori variabili al frame di dati specificando un nuovo nome da aggiungere al vecchio nome della variabile:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_all<\/span> (funs(mod = .\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Sepal.Length_mod\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 0.51\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 0.49\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 0.47\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 0.46\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 0.50\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 0.54\n# Sepal.Width_mod Petal.Length_mod Petal.Width_mod\n#1 0.35 0.14 0.02\n#2 0.30 0.14 0.02\n#3 0.32 0.13 0.02\n#4 0.31 0.15 0.02\n#5 0.36 0.14 0.02\n#6 0.39 0.17 0.04\n<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>muta_at()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>mutate_at()<\/strong> modifica variabili specifiche in base al nome. Il codice seguente mostra come dividere due variabili specifiche per 10 utilizzando <strong>mutate_at()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>data2 %&gt;% <span style=\"color: #800080;\">mutate_at<\/span> (c(\"Sepal.Length\", \"Sepal.Width\"), funs(mod = .\/10))\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Sepal.Length_mod\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 0.51\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 0.49\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 0.47\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 0.46\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 0.50\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 0.54\n# Sepal.Width_mod\n#1 0.35\n#2 0.30\n#3 0.32\n#4 0.31\n#5 0.36\n#6 0.39<\/strong><\/pre>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>muta_se()<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La funzione <strong>mutate_if()<\/strong> modifica tutte le variabili che soddisfano una determinata condizione. Il codice seguente illustra come utilizzare la funzione <strong>mutate_if()<\/strong> per convertire qualsiasi variabile di tipo <em>fattore<\/em> in <em>carattere<\/em> di tipo:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find variable type of each variable in a data frame<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\nsapply(data, class)\n\n#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species \n# \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"factor\" \n\n<span style=\"color: #008080;\">#convert any variable of type <em>factor<\/em> to type <em>character<\/em><\/span>\nnew_data &lt;- data %&gt;% mutate_if(is.factor, as.character)\nsapply(new_data, class)\n\n#Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species \n# \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"numeric\" \"character\"<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione <strong>mutate_if()<\/strong> per arrotondare tutte le variabili <em>numeriche<\/em> a una cifra decimale:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data as first six rows of <em>iris<\/em> dataset<\/span>\ndata &lt;- head(iris)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data<\/span>\ndata\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa\n#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa\n#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa\n#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa\n#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa\n#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa\n\n<span style=\"color: #008080;\">#round any variables of type <em>numeric<\/em> to one decimal place<\/span>\ndata %&gt;% mutate_if(is.numeric, round, digits = 0)\n\n# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species\n#1 5 4 1 0 setosa\n#2 5 3 1 0 setosa\n#3 5 3 1 0 setosa\n#4 5 3 2 0 setosa\n#5 5 4 1 0 setosa\n#6 5 4 2 0 setosa\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Ulteriori letture:<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Una guida per apply(), lapply(), sapply() e tapply() in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/organizzare-le-linee-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come disporre le righe in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/filtro-righe-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come filtrare le righe in R<\/a><br \/><\/strong><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo tutorial spiega come utilizzare la funzione mutate() in R per aggiungere nuove variabili a un frame di dati. 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