{"id":534,"date":"2023-07-29T14:27:59","date_gmt":"2023-07-29T14:27:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/ecco-come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-t\/"},"modified":"2023-07-29T14:27:59","modified_gmt":"2023-07-29T14:27:59","slug":"ecco-come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/ecco-come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-t\/","title":{"rendered":"Ecco come trovare il valore p dalla tabella di distribuzione t"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <strong>tabella della distribuzione t<\/strong> \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione t. Per utilizzare la tabella di distribuzione t, sono necessari solo tre valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gradi di libert\u00e0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il tipo di test (unilaterale o bilaterale)<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure style=\"width: 940px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/t_dist.png\" alt=\"Tabella di distribuzione T\" width=\"940\" height=\"913\" srcset=\"\" sizes=\"\"><figcaption class=\"wp-caption-text\"> tabella di distribuzione<\/figcaption><\/figure>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella della distribuzione t \u00e8 comunemente utilizzata nei seguenti test di ipotesi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un test di ipotesi per una media<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un test di ipotesi per una differenza di medie<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un test di ipotesi per una differenza nelle medie appaiate<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando esegui ciascuno di questi test, otterrai una statistica <em>t<\/em> -test. Per scoprire se questa statistica del test \u00e8 statisticamente significativa a un certo livello alfa, hai due opzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Confronta la statistica del test <em>t<\/em> con un valore critico dalla tabella della distribuzione t.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Confrontare il valore p della statistica <em>t-<\/em> test al livello alfa scelto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esaminiamo un esempio di come utilizzare ciascuno di questi approcci.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempi<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di eseguire un test di ipotesi a due code al livello alfa <strong>di 0,05<\/strong> per determinare se la perdita di peso media differisce tra due diete. Supponiamo che la nostra statistica del test <em>t<\/em> sia <strong>1,34<\/strong> e che i nostri gradi di libert\u00e0 siano <strong>22<\/strong> . Vorremmo sapere se questi risultati sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Confrontare la statistica del test <em>t<\/em> con un valore critico<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il primo approccio che possiamo utilizzare per determinare se i nostri risultati sono statisticamente significativi \u00e8 confrontare la statistica <em>t<\/em> -test di <strong>1,34<\/strong> con il valore critico nella tabella della distribuzione t. Il valore critico \u00e8 il valore nella tabella che corrisponde a un valore bilaterale di <strong>0,05<\/strong> e gradi di libert\u00e0 di <strong>22<\/strong> . Questo numero risulta essere <strong>2.074<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 la nostra statistica <em>t<\/em> -test ( <strong>1.34<\/strong> ) \u00e8 inferiore al valore critico ( <strong>2.074<\/strong> ), non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che la perdita di peso media tra le due diete sia statisticamente significativa al livello alfa 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Confronta il valore p con il livello alfa scelto<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il secondo approccio che possiamo utilizzare per determinare se i nostri risultati sono statisticamente significativi \u00e8 trovare il valore p per la statistica <em>t-<\/em> test di <strong>1,34<\/strong> . Per trovare questo valore p, <strong>non possiamo utilizzare la tabella di distribuzione t perch\u00e9 ci fornisce solo valori critici, non valori p<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi, per trovare questo valore p, dobbiamo utilizzare un<\/span> <span style=\"color: #000000;\">calcolatore del punteggio T del valore P con i seguenti input:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per una statistica <em>t<\/em> -test di <strong>1,34<\/strong> per un test a due code con <strong>22<\/strong> gradi di libert\u00e0 \u00e8 <strong>0,19392<\/strong> . Poich\u00e9 questo numero \u00e8 superiore al nostro livello alfa di <strong>0,05<\/strong> , non possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla del nostro test. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che la perdita di peso media tra le due diete sia statisticamente significativa al livello alfa 0,05.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando utilizzare la tabella di distribuzione<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se desideri trovare il valore critico t per un dato livello di significativit\u00e0, gradi di libert\u00e0 e tipo di test (a una coda o a due code), dovresti utilizzare la tabella di distribuzione t.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Invece, se hai una determinata statistica <em>t<\/em> -test e vuoi semplicemente conoscere il valore p di quella statistica test, allora dovrai utilizzare un calcolatore T-score con valore P per farlo.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tabella della distribuzione t \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione t. 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