{"id":535,"date":"2023-07-29T14:20:40","date_gmt":"2023-07-29T14:20:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-del-chi-quadrato\/"},"modified":"2023-07-29T14:20:40","modified_gmt":"2023-07-29T14:20:40","slug":"come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-del-chi-quadrato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-trovare-il-valore-p-della-tabella-di-distribuzione-del-chi-quadrato\/","title":{"rendered":"Come trovare il valore p dalla tabella di distribuzione del chi quadrato"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La tabella di distribuzione del chi quadrato <strong>&nbsp;<\/strong> \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione Chi-quadrato. Per utilizzare la tabella di distribuzione Chi-quadrato, sono necessari solo due valori:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un livello di significativit\u00e0 (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Gradi di libert\u00e0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella di distribuzione del chi quadrato \u00e8 comunemente utilizzata nei seguenti test statistici:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-indipendenza-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Test di indipendenza del chi quadrato<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-della-bonta-di-adattamento-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Test della bont\u00e0 di adattamento del chi quadrato<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando esegui ciascuno di questi test, otterrai una <em><sup>statistica<\/sup><\/em> del test Per scoprire se questa statistica del test \u00e8 statisticamente significativa a un certo livello alfa, hai due opzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Confrontare la statistica del test <em>X <sup>2<\/sup><\/em> con un valore critico della tabella di distribuzione Chi-quadrato.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Confronta il valore p <em><sup>della<\/sup><\/em> statistica del test <em>&nbsp;<\/em> al livello alfa scelto.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esaminiamo un esempio di come utilizzare ciascuno di questi approcci.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempi<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di eseguire qualche tipo di test Chi-quadrato e di ottenere una statistica del test <em><sup>X2<\/sup><\/em> di <strong>27,42<\/strong> e che i nostri gradi di libert\u00e0 siano <strong>14<\/strong> . Vorremmo sapere se questi risultati sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">Confronta la statistica <em><sup>del test<\/sup><\/em> <em>&nbsp;<\/em> ad un valore critico della tabella di distribuzione del chi-quadrato<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il primo approccio che possiamo utilizzare per determinare se i nostri risultati sono statisticamente significativi \u00e8 confrontare la statistica <em><sup>del test<\/sup><\/em> <em>&nbsp;<\/em> di <strong>27,42<\/strong> al valore critico della tabella di distribuzione chi-quadrato. Il valore critico \u00e8 il valore nella tabella che corrisponde a un valore di significativit\u00e0 di <strong>0,05<\/strong> e gradi di libert\u00e0 di <strong>14<\/strong> . Questo numero risulta essere <strong>23.685<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dal nostro test <em><sup>statistico<\/sup><\/em> <em>&nbsp;<\/em> ( <strong>27.42<\/strong> ) \u00e8 maggiore del valore critico ( <strong>23.685<\/strong> ), rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla del nostro test. Abbiamo prove sufficienti per affermare che i nostri risultati sono statisticamente significativi al livello alfa 0,05.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Confronta il valore p <em><sup>della<\/sup><\/em> statistica del test <em>&nbsp;<\/em> al livello alfa scelto<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il secondo approccio che possiamo utilizzare per determinare se i nostri risultati sono statisticamente significativi \u00e8 trovare il valore p per la statistica test <em>X2 <sup>.<\/sup><\/em> <em>&nbsp;<\/em> dalle <strong>27.42<\/strong> . Per trovare questo valore p, <strong>non possiamo utilizzare la tabella di distribuzione del chi quadrato perch\u00e9 ci fornisce solo valori critici, non valori p<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi, per trovare questo valore p, dobbiamo utilizzare un<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-valore-p-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">calcolatore di distribuzione chi quadrato<\/a> <span style=\"color: #000000;\">con i seguenti input:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Nota<\/em><\/strong> <em>: inserisci i valori per &#8220;Gradi di libert\u00e0&#8221; e &#8220;Valore critico del chi quadrato&#8221;, ma lascia vuota la &#8220;Probabilit\u00e0 cumulativa&#8221; e fai clic sul pulsante &#8220;Calcola valore P&#8221;.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il calcolatore restituisce la probabilit\u00e0 cumulativa, quindi per trovare il valore p possiamo semplicemente usare 1 \u2013 0.98303 = <strong>0.01697<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p <strong>(0,01697)<\/strong> \u00e8 inferiore al nostro livello alfa di <strong>0,05<\/strong> , rifiutiamo l&#8217;ipotesi nulla del nostro test. Abbiamo prove sufficienti per affermare che i nostri risultati sono statisticamente significativi al livello alfa 0,05.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando utilizzare la tabella di distribuzione chi-quadrato<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se si desidera trovare il valore critico del chi quadrato per un dato livello di significativit\u00e0 e gradi di libert\u00e0, \u00e8 necessario utilizzare la tabella di distribuzione del chi quadrato.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Invece <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-del-valore-p-del-chi-quadrato\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">,<\/a> se hai una <em><sup>determinata<\/sup><\/em> statistica di test<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tabella di distribuzione del chi quadrato &nbsp; \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione Chi-quadrato. 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