{"id":548,"date":"2023-07-29T13:17:58","date_gmt":"2023-07-29T13:17:58","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-leggere-la-tabella-di-distribuzione-t\/"},"modified":"2023-07-29T13:17:58","modified_gmt":"2023-07-29T13:17:58","slug":"come-leggere-la-tabella-di-distribuzione-t","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/come-leggere-la-tabella-di-distribuzione-t\/","title":{"rendered":"Come leggere la tabella di distribuzione t"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Questo tutorial spiega come leggere e interpretare la tabella t-Distribution.<\/span><\/p>\n

Qual \u00e8 la tabella di distribuzione?<\/strong><\/span><\/h2>\n

La tabella della distribuzione t<\/strong> \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione t. Per utilizzare la tabella di distribuzione t, devi solo conoscere tre valori:<\/span><\/p>\n

    \n
  • I gradi di libert\u00e0 del test t<\/span><\/li>\n
  • Il numero di code del test t (unilaterale o bilaterale)<\/span><\/li>\n
  • Il livello alfa del test t (le scelte comuni sono 0,01, 0,05 e 0,10)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Ecco un esempio di tabella di distribuzione t, con i gradi di libert\u00e0 elencati sul lato sinistro della tabella e i livelli alfa elencati nella parte superiore della tabella:<\/span> <\/p>\n

    \"t<\/p>\n

    Quando esegui un t-test, puoi confrontare la statistica del t-test con il valore critico nella tabella della distribuzione t. Se la statistica del test \u00e8 maggiore del valore critico riportato nella tabella, \u00e8 possibile rifiutare l’ipotesi nulla del test t e concludere che i risultati del test sono statisticamente significativi.<\/span><\/p>\n

    Rivediamo alcuni esempi di utilizzo della tabella t-Distribution.<\/span><\/p>\n

    Esempi di utilizzo della tabella di distribuzione t<\/strong><\/h2>\n

    Negli esempi seguenti viene illustrato come utilizzare la tabella t-Distribution in diversi scenari.<\/span><\/p>\n

    Esempio n. 1: test t unilaterale per una media<\/strong><\/span><\/h3>\n

    Un ricercatore recluta 20 soggetti per uno studio ed esegue un test t a una coda per una media utilizzando un livello alfa di 0,05.<\/span><\/p>\n

    Domanda:<\/strong> Una volta eseguito il test t a una coda e ottenuta la statistica del test t<\/em> , con quale valore critico dovrebbe confrontare t<\/em> ?<\/span><\/p>\n

    Risposta:<\/strong> Per un test t su un campione, i gradi di libert\u00e0 sono pari a n-1<\/em> o 20-1 = 19 in questo caso. Il problema ci dice anche che sta eseguendo un test a una coda e utilizzando un livello alfa di 0,05, quindi il valore critico corrispondente nella tabella della distribuzione t \u00e8 1,729<\/strong> .<\/span><\/p>\n

    Esempio n. 2: test t a due code per una media<\/strong><\/span><\/h3>\n

    Un ricercatore recluta 18 soggetti per uno studio ed esegue un t-test a due code per una media utilizzando un livello alfa di 0,10.<\/span><\/p>\n

    Domanda:<\/strong> Una volta eseguito il test t a due code e ottenuta la statistica del test t<\/em> , con quale valore critico dovrebbe confrontare t<\/em> ?<\/span><\/p>\n

    Risposta:<\/strong> per un test t su un campione, i gradi di libert\u00e0 sono pari a n-1<\/em> o 18-1 = 17 in questo caso. Il problema ci dice anche che sta eseguendo un test a due code e utilizzando un livello alfa di 0,10, quindi il valore critico corrispondente nella tabella della distribuzione t \u00e8 1,74<\/strong> .<\/span><\/p>\n

    Esempio n. 3: Determinazione del valore critico<\/strong><\/span><\/h3>\n

    Un ricercatore conduce un test t a due code per una media utilizzando una dimensione del campione di 14 e un livello alfa di 0,05.<\/span><\/p>\n

    Domanda:<\/strong> quale dovrebbe essere il valore assoluto della statistica del test t<\/em> per rifiutare l’ipotesi nulla?<\/span><\/p>\n

    Risposta:<\/strong> per un test t su un campione, i gradi di libert\u00e0 sono pari a n-1<\/em> o 14-1 = 13 in questo caso. Il problema ci dice anche che sta eseguendo un test a due code e utilizzando un livello alfa di 0,05, quindi il valore critico corrispondente nella tabella della distribuzione t \u00e8 2,16<\/strong> . Ci\u00f2 significa che pu\u00f2 rifiutare l’ipotesi nulla se la statistica t<\/em> -test \u00e8 inferiore a -2,16 o maggiore di 2,16.<\/span><\/p>\n

    Esempio n.4: confronto di un valore critico con una statistica di test<\/strong><\/span><\/h3>\n

    Un ricercatore conduce un test t diretto per una media utilizzando una dimensione del campione di 19 e un livello alfa di 0,10.<\/span><\/p>\n

    Domanda:<\/strong> La statistica del test t<\/em> risulta essere 1,48. Pu\u00f2 rifiutare l\u2019ipotesi nulla?<\/span><\/p>\n

    Risposta:<\/strong> per un test t su un campione, i gradi di libert\u00e0 sono pari a n-1<\/em> o 19-1 = 18 in questo caso. Il problema ci dice anche che sta eseguendo un test del lato destro (che \u00e8 un test a una coda) e sta utilizzando un livello alfa di 0,10, quindi il valore critico corrispondente nella tabella della distribuzione t \u00e8 1,33<\/strong> . Poich\u00e9 la sua statistica del test t<\/em> \u00e8 maggiore di 1,33, pu\u00f2 rifiutare l\u2019ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n

    Dovresti usare la tabella t o la tabella z?<\/strong><\/span><\/h2>\n

    Un problema che gli studenti incontrano spesso \u00e8 determinare se utilizzare la tabella di distribuzione t o la tabella z per trovare i valori critici per un particolare problema. Se sei bloccato su questa decisione, puoi utilizzare<\/span> il seguente diagramma di flusso per determinare quale tabella utilizzare:<\/span> <\/p>\n

    \"Tabella<\/p>\n

    Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n

    Per un elenco completo delle tabelle dei valori critici, inclusa una tabella di distribuzione binomiale, una tabella di distribuzione chi-quadrato, una tabella z e altro, vedere questa pagina .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Questo tutorial spiega come leggere e interpretare la tabella t-Distribution. Qual \u00e8 la tabella di distribuzione? La tabella della distribuzione t \u00e8 una tabella che mostra i valori critici della distribuzione t. 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