{"id":551,"date":"2023-07-29T13:03:50","date_gmt":"2023-07-29T13:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/"},"modified":"2023-07-29T13:03:50","modified_gmt":"2023-07-29T13:03:50","slug":"coerenza-interna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/","title":{"rendered":"Una semplice spiegazione della coerenza interna"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

La coerenza interna<\/strong> si riferisce alla misura in cui un sondaggio, un questionario o un test misura effettivamente ci\u00f2 che desideri che misuri. Maggiore \u00e8 la coerenza interna, maggiore sar\u00e0 la sicurezza che la tua indagine \u00e8 affidabile.<\/span><\/p>\n

Il modo pi\u00f9 comune per misurare la coerenza interna \u00e8 utilizzare una statistica nota come Alfa di Cronbach<\/strong> , che calcola le correlazioni a coppie tra gli elementi di un sondaggio.<\/span><\/p>\n

Il valore dell’Alfa di Cronbach pu\u00f2 variare tra infinito negativo e uno.<\/span><\/p>\n

La tabella seguente descrive come vengono generalmente interpretati i diversi valori dell’Alfa di Cronbach:<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Alpha di Cronbach<\/span><\/strong><\/th>\n Consistenza interna<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n
0,9 \u2264 \u03b1<\/span><\/td>\n Eccellente<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
0,8 \u2264\u03b1 < 0,9<\/span><\/td>\n BENE<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
0,7 \u2264 \u03b1 < 0,8<\/span><\/td>\n Accettabile<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
0,6 \u2264 \u03b1 < 0,7<\/span><\/td>\n Discutibile<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
0,5 \u2264 \u03b1 < 0,6<\/span><\/td>\n Povero<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
\u03b1 < 0,5<\/span><\/td>\n Inaccettabile<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Esamineremo quindi un esempio per fornire una comprensione intuitiva della coerenza interna.<\/span><\/p>\n

Correlati:<\/strong> Come segnalare l’alfa di Cronbach (con esempi)<\/a><\/span><\/p>\n

Un esempio<\/strong><\/span><\/h2>\n

Supponiamo che il direttore di un ristorante voglia misurare la soddisfazione complessiva del cliente, quindi invia un sondaggio con le seguenti domande a cui i clienti possono rispondere: fortemente in disaccordo, in disaccordo, neutrale, d’accordo<\/em> o fortemente d’accordo. accordo<\/em> .<\/span><\/p>\n

1.<\/strong> Sono rimasto soddisfatto della mia esperienza.<\/span><\/p>\n

2.<\/strong> Consiglierei il vostro ristorante alla mia famiglia e ai miei amici.<\/span><\/p>\n

3.<\/strong> Ritornerei in questo ristorante in futuro.<\/span><\/p>\n

Ognuna di queste domande misura la soddisfazione del cliente in modo leggermente diverso, ma un determinato cliente dovrebbe rispondere a ciascuna domanda del sondaggio pi\u00f9 o meno con la stessa risposta.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, un cliente molto soddisfatto della propria esperienza dovrebbe anche essere molto propenso a consigliare il ristorante a parenti e amici ed \u00e8 anche molto probabile che ritorni al ristorante in futuro.<\/span><\/p>\n

Per questa indagine, la coerenza interna (misurata dall’Alpha di Cronbach) dovrebbe essere piuttosto elevata, il che indicherebbe che gli elementi dell’indagine misurano effettivamente ci\u00f2 che vogliamo che misurino.<\/span><\/p>\n

Ma considera se al sondaggio \u00e8 stata aggiunta la seguente domanda:<\/span><\/p>\n

4.<\/strong> Sono un appassionato di baseball.<\/span><\/p>\n

Poich\u00e9 questa domanda non \u00e8 correlata alla soddisfazione complessiva del cliente, probabilmente ridurrebbe la coerenza interna del sondaggio.<\/span><\/p>\n

Oppure considera invece se la domanda 3 fosse riformulata come segue:<\/span><\/p>\n

3.<\/strong> Probabilmente (non sicuramente, ma forse molto probabilmente) visiterei questo ristorante nel prossimo futuro, date le giuste circostanze, se fossi dell’umore giusto.<\/span><\/p>\n

Poich\u00e9 la formulazione di questa domanda \u00e8 cos\u00ec confusa e oscura, \u00e8 possibile che clienti diversi la interpretino in modo diverso e quindi forniscano risposte diverse. Ci\u00f2 comporterebbe probabilmente una minore coerenza interna.<\/span><\/p>\n

Cosa fare se la coerenza interna \u00e8 bassa<\/strong><\/span><\/h2>\n

Se la coerenza interna (misurata dall’Alpha di Cronbach) \u00e8 bassa per un dato sondaggio, puoi potenzialmente aumentarla in due modi:<\/span><\/p>\n

1.<\/strong> Rimuovi gli elementi del sondaggio che hanno una bassa correlazione con altri elementi del sondaggio (ad esempio, rimuovendo l’elemento che dice “Sono un appassionato di baseball.”)<\/span><\/p>\n

2. Aggiungi elementi al sondaggio che potrebbero essere correlati ad altri elementi del sondaggio (ad esempio, aggiungendo un elemento che dice “Spesso ho la sensazione che i soldi spesi in questo ristorante siano soldi ben spesi). Se scegli questa opzione, fai attenzione non aggiungere elementi ridondanti agli elementi gi\u00e0 presenti nel sondaggio.<\/span><\/p>\n

Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n

I seguenti tutorial spiegano come calcolare l’alfa di Cronbach utilizzando diversi software statistici:<\/span><\/p>\n

Come calcolare l’alfa di Cronbach in Excel<\/a>
Come calcolare l’alfa di Cronbach in R<\/a>
Come calcolare l’alfa di Cronbach in Python<\/a>
Come calcolare l’alfa di Cronbach in SAS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La coerenza interna si riferisce alla misura in cui un sondaggio, un questionario o un test misura effettivamente ci\u00f2 che desideri che misuri. Maggiore \u00e8 la coerenza interna, maggiore sar\u00e0 la sicurezza che la tua indagine \u00e8 affidabile. Il modo pi\u00f9 comune per misurare la coerenza interna \u00e8 utilizzare una statistica nota come Alfa di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nUna semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Una semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T13:03:50+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/\",\"name\":\"Una semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T13:03:50+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T13:03:50+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Una semplice spiegazione della coerenza interna\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Una semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials","description":"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"Una semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials","og_description":"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-29T13:03:50+00:00","author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"3 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/","name":"Una semplice spiegazione della consistenza interna - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-07-29T13:03:50+00:00","dateModified":"2023-07-29T13:03:50+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Una semplice spiegazione della coerenza interna e di come calcolarla in R ed Excel utilizzando l'alfa di Cronbach.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/coerenza-interna\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Una semplice spiegazione della coerenza interna"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/551"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=551"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/551\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=551"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=551"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=551"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}