{"id":56,"date":"2023-08-05T23:42:32","date_gmt":"2023-08-05T23:42:32","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-palle-di-neve-1\/"},"modified":"2023-08-05T23:42:32","modified_gmt":"2023-08-05T23:42:32","slug":"campionamento-a-palle-di-neve-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-palle-di-neve-1\/","title":{"rendered":"Campionamento a palle di neve"},"content":{"rendered":"

In questo articolo imparerai cos’\u00e8 il campionamento a palle di neve. Spiegheremo come viene eseguito il campionamento a valanga e diversi esempi di questo tipo di campionamento. Infine, vedrai i pro e i contro dell’utilizzo del campionamento a valanga e quando dovresti utilizzarlo. <\/p>\n

<\/span> Cos’\u00e8 il campionamento a palle di neve?<\/span><\/h2>\n

Il campionamento a valanga<\/strong> \u00e8 un metodo per selezionare gli individui da includere nel campione per uno studio statistico. Nel campionamento a valanga, il ricercatore seleziona i primi partecipanti e poi recluta altri individui per lo studio.<\/p>\n

Questa caratteristica del campionamento a valanga fa s\u00ec che la dimensione del campione diventi sempre pi\u00f9 grande man mano che i partecipanti reclutano pi\u00f9 persone per lo studio (effetto valanga), da cui il nome.<\/p>\n

Allo stesso modo, il campionamento a valanga \u00e8 noto anche come campionamento a catena<\/strong> o campionamento di riferimento a catena<\/strong> .<\/p>\n

Il campionamento a valanga \u00e8 ideale per gli studi in cui i partecipanti sono difficili da trovare perch\u00e9 consente di trovare pi\u00f9 soggetti attraverso i partecipanti stessi.<\/p>\n

Va notato che il campionamento a valanga \u00e8 un tipo di campionamento non probabilistico perch\u00e9 i soggetti non vengono selezionati in modo casuale. <\/p>\n

<\/span> Come eseguire un campionamento a valanga<\/span><\/h2>\n

I passaggi per eseguire il campionamento a valanga sono i seguenti:<\/p>\n

    \n
  1. Definire un programma di partecipazione che descriva come un individuo invita gli altri a partecipare allo studio statistico.<\/span><\/li>\n
  2. Seleziona i primi argomenti per lo studio. Generalmente si tratta di piccole dimensioni (1 o 2 persone).<\/span><\/li>\n
  3. Chiedi ai partecipanti di reclutare altri partecipanti.<\/span><\/li>\n
  4. Ripetere il passaggio precedente fino ad ottenere la dimensione del campione desiderata.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Quando si esegue il campionamento a valanga, \u00e8 necessario assicurarsi che vi sia sufficiente diversit\u00e0 nel campione e non commettere l’errore di invitare i partecipanti solo a contatti molto stretti, perch\u00e9 in tal caso gli elementi del campione avrebbero caratteristiche molto simili e, quindi, il campione non sarebbe rappresentante. . <\/p>\n

    <\/span> Esempi di campionamento a valanga<\/span><\/h2>\n

    Considerando la definizione di campionamento a valanga, di seguito sono riportati alcuni esempi di come viene eseguito questo tipo di campionamento:<\/p>\n

      \n
    1. Se vuoi fare un’analisi statistica su persone che collezionano oggetti molto insoliti, come banconote di diversi paesi, sar\u00e0 pi\u00f9 facile trovare i soggetti di studio tra i partecipanti eseguendo un campionamento a valanga.<\/span><\/li>\n
    2. Un altro esempio: quando si vogliono studiare gli atti illegali, \u00e8 molto difficile trovare persone che desiderino partecipare alle indagini, poich\u00e9 devono ammettere di aver commesso un crimine. Tuttavia, grazie al campionamento a valanga, se viene trovato un partecipante, \u00e8 molto pi\u00f9 facile per lui convincere i suoi conoscenti informandoli della riservatezza dello studio e dei vantaggi in esso descritti.<\/span><\/li>\n
    3. Infine, quando si tenta di analizzare statisticamente i membri di una setta segreta, pu\u00f2 essere piuttosto difficile trovare molti soggetti, ma si pu\u00f2 iniziare studiando un piccolo numero di individui e facendo loro presentare altre persone del gruppo da analizzare.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n

      <\/span> Tipi di campionamento a valanga<\/span><\/h2>\n

      Esistono due tipi di campionamento a valanga:<\/p>\n

        \n
      • Campionamento lineare<\/strong> : ogni individuo che partecipa al campionamento a valanga consiglia un’altra persona.<\/li>\n
      • Campionamento esponenziale<\/strong> : ogni individuo che partecipa al campionamento a valanga consiglia due o pi\u00f9 persone. <\/li>\n<\/ul>\n
        \n
        \"Campionamento<\/figure>\n<\/div>\n

        Logicamente, il campione per ciascun sottotipo di campionamento a valanga cresce in modo diverso. Nel campionamento lineare, la dimensione del campione aumenta in modo lineare e continuo, mentre nel campionamento esponenziale, la dimensione del campione aumenta molto pi\u00f9 velocemente e anche il tasso di crescita aumenta man mano che pi\u00f9 persone si uniscono allo studio.<\/p>\n

        Va inoltre tenuto presente che il campionamento a valanga pu\u00f2 essere discriminatorio o meno, ovvero quando un partecipante invita un’altra persona, questa pu\u00f2 essere rifiutata perch\u00e9 non risponde ai criteri di studio o, al contrario, tutte le persone vengono accettate. consigliato. <\/p>\n

        <\/span> Vantaggi e svantaggi del campionamento a palle di neve<\/span><\/h2>\n

        Il campionamento a palle di neve presenta i seguenti vantaggi e svantaggi:<\/p>\n

        \n\n\n\n\n\n\n\n\n
        vantaggio<\/th>\n Svantaggi<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n
        Il campionamento a valanga consente di ottenere campioni di grandi dimensioni da popolazioni che sarebbero difficili da ottenere con altri tipi di campionamento.<\/td>\n Nel campionamento a valanga, c’\u00e8 poco controllo sugli individui selezionati.<\/td>\n<\/tr>\n
        Questo \u00e8 il campionamento economico.<\/td>\n Non garantisce che il campione ottenuto sia sufficientemente rappresentativo.<\/td>\n<\/tr>\n
        Il campionamento a palle di neve \u00e8 facile da eseguire.<\/td>\n \u00c8 possibile ottenere un livello elevato di bias.<\/td>\n<\/tr>\n
        Ci vuole poca pianificazione.<\/td>\n Possono sorgere problemi etici quando si chiede ai partecipanti di invitare pi\u00f9 persone.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n

        Come abbiamo sottolineato in tutto l\u2019articolo, il vantaggio principale del campionamento a valanga \u00e8 che consente di ottenere statistiche sulla popolazione con un accesso molto limitato, poich\u00e9 sono gli stessi membri della popolazione a raccomandare altri individui.<\/p>\n

        Pertanto, il campionamento a valanga \u00e8 pi\u00f9 economico e pi\u00f9 facile da eseguire rispetto ad altri tipi di campionamento in cui la maggior parte del lavoro viene svolto dal ricercatore.<\/p>\n

        Al contrario, non \u00e8 possibile avere un controllo esaustivo sugli individui che faranno parte del campione, poich\u00e9 saranno quelli raccomandati dai partecipanti.<\/p>\n

        Inoltre, potrebbero verificarsi notevoli errori di campionamento se i soggetti hanno caratteristiche molto simili, il che potrebbe verificarsi perch\u00e9 i partecipanti sono stati invitati da conoscenti.<\/p>\n

        Infine, quando al partecipante viene chiesto se pu\u00f2 invitare un’altra persona, potrebbe trovarsi in un vicolo cieco e la situazione potrebbe portare a un problema, poich\u00e9 potrebbe non essere disposto a invitare un’altra persona.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

        In questo articolo imparerai cos’\u00e8 il campionamento a palle di neve. Spiegheremo come viene eseguito il campionamento a valanga e diversi esempi di questo tipo di campionamento. Infine, vedrai i pro e i contro dell’utilizzo del campionamento a valanga e quando dovresti utilizzarlo. Cos’\u00e8 il campionamento a palle di neve? 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