{"id":564,"date":"2023-07-29T11:55:54","date_gmt":"2023-07-29T11:55:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-pratica-di-excel\/"},"modified":"2023-07-29T11:55:54","modified_gmt":"2023-07-29T11:55:54","slug":"regola-pratica-di-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-pratica-di-excel\/","title":{"rendered":"Come applicare la regola pratica in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <b>regola pratica<\/b> , a volte chiamata regola 68-95-99.7, afferma che per un dato set di dati con una distribuzione normale:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Il 68%<\/b> dei valori dei dati rientra in una deviazione standard dalla media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Il 95%<\/b> dei valori dei dati si trova entro due deviazioni standard dalla media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Il 99,7%<\/b> dei valori dei dati rientra nelle tre deviazioni standard della media.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo tutorial, spieghiamo come applicare la regola pratica in Excel a un determinato set di dati.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Applicazione della regola pratica in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere un set di dati distribuito normalmente con una media di <strong>7<\/strong> e una deviazione standard di <strong>2,2<\/strong> . Lo screenshot seguente mostra come applicare la regola pratica a questo set di dati in Excel per determinare tra quali valori rientra il 68% dei dati, tra quali valori rientra il 95% dei dati e tra quali valori 99,7 % cascate. Dati:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5058 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/empiriqueregleexcel1.jpg\" alt=\"Regola pratica in un esempio di Excel\" width=\"675\" height=\"415\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da questo output possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 68% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>4,8<\/strong> e <strong>9,2<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 95% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>2,6<\/strong> e <strong>11,4<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 99,7% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>0,4<\/strong> e <strong>13,6<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Le celle nelle colonne <em>F<\/em> e <em>G<\/em> mostrano le formule utilizzate per trovare questi valori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per applicare la regola pratica a un set di dati diverso, dobbiamo semplicemente modificare la media e la deviazione standard nelle celle C2 e C3. Ad esempio, ecco come applicare la regola pratica a un set di dati con una media di <strong>40<\/strong> e una deviazione standard di <strong>3,75<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5060 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/empiriqueregleexcel2.jpg\" alt=\"\" width=\"675\" height=\"410\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da questo output possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 68% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>36,25<\/strong> e <strong>43,75<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 95% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>32,5<\/strong> e <strong>47,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 99,7% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>28,75<\/strong> e <strong>51,25<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ed ecco un altro esempio di come applicare la regola pratica a un set di dati con una media di <b>100<\/b> e una deviazione standard di <strong>5<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5063 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/empiriqueregleexcel3.jpg\" alt=\"Esempio di regola empirica in Excel\" width=\"672\" height=\"412\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Da questo output possiamo vedere:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 68% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>95<\/strong> e <strong>105<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 95% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>90<\/strong> e <strong>110<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il 99,7% dei dati \u00e8 compreso tra <strong>85<\/strong> e <strong>115<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Determina quale percentuale di dati rientra tra determinati valori<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;altra domanda che potresti porre \u00e8: <em>quale percentuale di dati rientra tra determinati valori?<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di avere un set di dati distribuito normalmente con una media di 100, una deviazione standard di 5 e di voler sapere quale percentuale di dati rientra tra i valori <strong>99<\/strong> e <strong>105<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In Excel, possiamo facilmente rispondere a questa domanda utilizzando la funzione <strong>=NORM.DIST()<\/strong> , che accetta i seguenti argomenti:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>DISTRIB.NORM.<\/strong> (x, media, dev_standard, cumulativo)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>x<\/em> \u00e8 il valore che ci interessa<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>la media<\/em> \u00e8 la media della distribuzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>standard_dev<\/em> \u00e8 la deviazione standard della distribuzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><em>cumulativo<\/em> assume il valore &#8220;VERO&#8221; (restituisce il CDF) o &#8220;FALSO&#8221; (restituisce il PDF) &#8211; utilizzeremo &#8220;VERO&#8221; per ottenere il valore della funzione di distribuzione cumulativa.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seguente schermata mostra come utilizzare la funzione <strong>NORM.DIST()<\/strong> per trovare la percentuale di dati compresa tra i valori <strong>99<\/strong> e <strong>105<\/strong> per una distribuzione con una media di 100 e una deviazione standard di 5:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5065 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/empiriqueregleexcel4.jpg\" alt=\"DISTRIB.NORM.() in Excel\" width=\"487\" height=\"312\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vediamo che <strong>il 42,1%<\/strong> dei dati rientra tra i valori 105 e 99 per questa distribuzione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Strumenti utili:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-delle-regole-pratiche\/\">Calcolatore delle regole del pollice<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/problemi-empirici-di-regole-pratiche\/\">Regola pratica (problemi pratici)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La regola pratica , a volte chiamata regola 68-95-99.7, afferma che per un dato set di dati con una distribuzione normale: Il 68% dei valori dei dati rientra in una deviazione standard dalla media. 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