Questo tutorial spiega come eseguire un test t a due campioni in Excel.<\/span><\/p>\n Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se due diverse specie di piante in un dato paese hanno la stessa altezza media. Poich\u00e9 sarebbe stato troppo lungo andare in giro e misurare ogni pianta, hanno deciso di prelevare un campione di 20 piante di ciascuna specie.<\/span><\/p>\n L’immagine seguente mostra l’altezza (in pollici) di ciascuna pianta in ciascun campione:<\/span> <\/p>\n Possiamo eseguire un t-test a due campioni per determinare se le due specie hanno la stessa altezza media seguendo questi passaggi:<\/span><\/p>\n Passaggio 1: determinare se le varianze della popolazione sono uguali<\/strong> .<\/span><\/p>\n Quando eseguiamo un t-test su due campioni, dobbiamo prima decidere se assumeremo che le due popolazioni abbiano varianze uguali o disuguali. In generale, possiamo assumere che le popolazioni abbiano varianze uguali se il rapporto tra la varianza campionaria pi\u00f9 grande e quella pi\u00f9 piccola \u00e8 inferiore a 4:1.<\/span><\/p>\n Possiamo trovare la varianza per ciascun campione utilizzando la funzione Excel =VAR.S(Cell range)<\/strong> , come mostrato nell’immagine seguente:<\/span> <\/p>\n Il rapporto tra la varianza campionaria pi\u00f9 grande e la varianza campionaria pi\u00f9 piccola \u00e8 12.9053\/8.1342 = 1.586<\/strong> , che \u00e8 inferiore a 4. Ci\u00f2 significa che possiamo supporre che le varianze della popolazione siano uguali.<\/span><\/p>\n Passaggio 2: aprire il ToolPak di analisi<\/strong> .<\/span><\/p>\n Nella scheda Dati della barra multifunzione in alto, fai clic su “Analisi dei dati”.<\/span> <\/p>\n Se non vedi questa opzione da cliccare, devi prima scaricare Analysis ToolPak<\/a> , che \u00e8 completamente gratuito.<\/span><\/p>\n Passaggio 3: selezionare il test appropriato da utilizzare.<\/strong><\/span><\/p>\n Selezionare l’opzione che dice t-test: due campioni assumendo varianze uguali<\/em> , quindi fare clic su OK.<\/span> <\/p>\n Passaggio 4: inserisci le informazioni necessarie<\/strong> .<\/span><\/p>\n Inserisci l’intervallo di valori per la variabile 1 (il nostro primo campione), variabile 2 (il nostro secondo campione), ipotetica differenza media (in questo caso mettiamo “0” perch\u00e9 vogliamo sapere se la vera differenza media della popolazione \u00e8 0) e l’intervallo di output in cui vorremmo vedere visualizzati i risultati del t-test. Quindi fare clic su OK.<\/span> <\/p>\n Passaggio 5: interpretare i risultati<\/strong> .<\/span><\/p>\n Dopo aver fatto clic su OK nel passaggio precedente, verranno visualizzati i risultati del t-test.<\/span> <\/p>\n Ecco come interpretare i risultati:<\/span><\/p>\n Media:<\/strong> questa \u00e8 la media di ciascun campione. Il campione 1 ha un’altezza media di 15,15<\/strong> e il campione 2 ha un’altezza media di 15,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Varianza:<\/strong> questa \u00e8 la varianza per ciascun campione. Il campione 1 ha una varianza di 8,13<\/strong> e il campione 2 ha una varianza di 12,90<\/strong> .<\/span><\/p>\n Osservazioni:<\/strong> questo \u00e8 il numero di osservazioni in ciascun campione. Entrambi i campioni contengono 20<\/strong> osservazioni (ad esempio 20 piante individuali in ciascun campione).<\/span><\/p>\n Varianza aggregata:<\/strong> numero calcolato \u201craggruppando\u201d le varianze di ciascun campione utilizzando la formula s 2<\/sup> p<\/sub> = [ (n 1<\/sub> -1)s 2<\/sup> 1<\/sub> + (n 2<\/sub> -1)s 2<\/sup> 2<\/sub> ] \/ (n 1<\/sub> +n 2<\/sub> – 2), che risulta essere 10.51974<\/strong> . Questo numero viene quindi utilizzato per calcolare la statistica t<\/em> -test.<\/span><\/p>\n Differenza media ipotetica:<\/strong> il numero su cui \u201cipotizziamo\u201d \u00e8 la differenza tra le medie delle due popolazioni. In questo caso abbiamo scelto 0<\/strong> perch\u00e9 vogliamo verificare se la differenza tra le medie delle due popolazioni \u00e8 uguale o meno a 0, ad esempio se non c’\u00e8 differenza.<\/span><\/p>\n df:<\/strong> i gradi di libert\u00e0 per il test t, calcolati come n 1<\/sub> + n 2<\/sub> -2 = 20 + 20 \u2013 2 = 38<\/strong> .<\/span><\/p>\n t Stat:<\/strong> la statistica del test t<\/em> , calcolata come t<\/em> = [ x<\/span> 1<\/sub> \u2013 x<\/span> 2<\/sub> ] \/ \u221a [s 2<\/sup> p<\/sub> (1\/n 1<\/sub> + 1\/n 2<\/sub> )]<\/span><\/p>\n In questo caso, t<\/em> = [15,15-15,8] \/ \u221a [10,51974(1\/20+1\/20)] = -0,63374<\/strong> .<\/span><\/p>\n P(T<=t) a due code:<\/strong> il valore p per un test t a due code. In questo caso, p = 0,530047<\/strong> . Questo \u00e8 molto pi\u00f9 grande di alfa = 0,05, quindi non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che i mezzi delle due popolazioni siano diversi.<\/span><\/p>\n t Critico a due code:<\/strong> questo \u00e8 il valore critico del test, trovato identificando il valore nella tabella di distribuzione t che corrisponde a un test a due code con alfa = 0,05 e df = 38. Questo risulta essere 2, 024394<\/strong> . Poich\u00e9 la nostra statistica del test t<\/em> \u00e8 inferiore a questo valore, non riusciamo a rifiutare l\u2019ipotesi nulla. Non abbiamo prove sufficienti per affermare che i mezzi delle due popolazioni siano diversi.<\/span><\/p>\n Si noti che l\u2019approccio del valore p e del valore critico porteranno entrambi alla stessa conclusione.<\/span><\/p>\n I seguenti tutorial spiegano come eseguire altri tipi di test t in Excel:<\/span><\/p>\n Come eseguire un test t per un campione in Excel<\/a> Un t-test a due campioni viene utilizzato per verificare se le medie di due popolazioni sono uguali o meno. Questo tutorial spiega come eseguire un test t a due campioni in Excel. Come eseguire un test t a due campioni in Excel Supponiamo che i ricercatori vogliano sapere se due diverse specie di piante in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Come eseguire un test t a due campioni in Excel<\/strong><\/span><\/h2>\n
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<\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel2.png\")
<\/p>\n![\"Pacchetto](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\")
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<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eseguire un test t per campioni accoppiati in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"