{"id":604,"date":"2023-07-29T08:50:22","date_gmt":"2023-07-29T08:50:22","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/"},"modified":"2023-07-29T08:50:22","modified_gmt":"2023-07-29T08:50:22","slug":"mann-whitney-u-test-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test u di mann-whitney in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/prova-di-mann-whitney\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test U di Mann-Whitney<\/a> (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni indipendenti quando le distribuzioni dei campioni non sono <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-di-normalita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">distribuite normalmente<\/a> e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 30).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico del <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/testa-i-tuoi-due-campioni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test t indipendente a due campioni<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test U di Mann-Whitney in R.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: test U di Mann-Whitney in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori vogliono sapere se un nuovo farmaco \u00e8 efficace o meno nel prevenire gli attacchi di panico. Un totale di 12 pazienti vengono divisi casualmente in due gruppi da 6 e assegnati a ricevere il nuovo farmaco o il placebo. I pazienti registrano quindi il numero di attacchi di panico che hanno sperimentato nel corso di un mese.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati sono mostrati sotto:<\/span><\/p>\n<div>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>NUOVO FARMACO<\/strong><\/span><\/th>\n<th style=\"text-align: center;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\">PLACEBO<\/span><\/strong><\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">3<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">8<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">6<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">4<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">2<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">3<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">1<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">5<\/span><\/td>\n<td style=\"text-align: center;\"> <span style=\"color: #000000;\">9<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eseguire un test U di Mann-Whitney per determinare se c&#8217;\u00e8 una differenza nel numero di attacchi di panico tra i pazienti del gruppo placebo rispetto al gruppo del nuovo farmaco. Utilizzare un livello di significativit\u00e0 pari a 0,05.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due modi diversi per eseguire il test U di Mann-Whitney, ma entrambi i metodi utilizzano la funzione <strong>wilcox.test()<\/strong> ed entrambi portano allo stesso risultato.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opzione 1: inserisci i dati come due vettori separati.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a vector for each group\n<\/span>new &lt;- c(3, 5, 1, 4, 3, 5)\nplacebo &lt;- c(4, 8, 6, 2, 1, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test\n<\/span>wilcox.test(new, placebo)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#output<\/span>\nWilcoxon rank sum test with continuity correction\n\ndata: new and placebo\nW = 13, p-value = 0.468\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Opzione 2: inserire i dati in un frame dati con due colonne. Una colonna contiene il numero di attacchi di panico e l&#8217;altra contiene il gruppo.<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a data frame with two columns, one for each group\n<\/span>drug_data &lt;- data.frame(attacks = c(3, 5, 1, 4, 3, 5, 4, 8, 6, 2, 1, 9),\n                        drug_group = c(rep(\"old\", 6), rep(\"placebo\", 6)))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test\n<\/span>wilcox.test(attacks~drug_group, data = drug_data)\n<span style=\"color: #008080;\">\n#output<\/span>\ndata: attacks by drug_group\nW = 13, p-value = 0.468\nalternative hypothesis: true location shift is not equal to 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che entrambi i metodi portano esattamente allo stesso risultato. Vale a dire, la statistica del test \u00e8 W = 13 e il corrispondente valore p \u00e8 <strong>0,468<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p \u00e8 maggiore di 0,05, non riusciamo a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che non abbiamo prove sufficienti per affermare che il numero di attacchi di panico sperimentati dai pazienti nel gruppo placebo sia diverso da quelli nel gruppo con il nuovo farmaco.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Note sull&#8217;utilizzo di Wilcox.test()<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, <strong>wilcox.test()<\/strong> presuppone che tu voglia eseguire un test di ipotesi bilaterale. Tuttavia, puoi specificare <strong>alternative=&#8221;less&#8221;<\/strong> o <strong>alternative=&#8221;more&#8221;<\/strong> se desideri invece eseguire un test unilaterale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di voler verificare l&#8217;ipotesi che il nuovo farmaco causi <em>meno<\/em> attacchi di panico rispetto al placebo. In questo caso, potremmo specificare <strong>alternative=&#8221;less&#8221;<\/strong> nella nostra funzione wilcox.test():<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create a vector for each group\n<\/span>new &lt;- c(3, 5, 1, 4, 3, 5)\nplacebo &lt;- c(4, 8, 6, 2, 1, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#perform the Mann Whitney U test, specify alternative=\"less\"\n<\/span>wilcox.test(new, placebo, alternative=\"less\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#output<\/span>\n\tWilcoxon rank sum test with continuity correction\n\ndata: new and placebo\nW = 13, p-value = 0.234\nalternative hypothesis: true location shift is less than 0\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che la statistica del test \u00e8 ancora W = 13, ma il valore p ora \u00e8 <strong>0,234<\/strong> , che \u00e8 esattamente la met\u00e0 del valore p precedente per il test a due code.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p \u00e8 sempre maggiore di 0,05, non riusciremo comunque a rifiutare l&#8217;ipotesi nulla.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Non abbiamo prove sufficienti per affermare che il numero di attacchi di panico sperimentati dai pazienti nel gruppo del nuovo farmaco fosse inferiore rispetto ai pazienti del gruppo placebo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/prova-di-mann-whitney\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Una guida al test U di Mann-Whitney<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatrice-per-test-mann-whitney-u\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Calcolatrice del test U di Mann-Whitney<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test U di Mann-Whitney (a volte chiamato test della somma dei ranghi di Wilcoxon) viene utilizzato per confrontare le differenze tra due campioni indipendenti quando le distribuzioni dei campioni non sono distribuite normalmente e le dimensioni del campione sono piccole (n &lt; 30). \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico del test t indipendente a due [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come eseguire un test U di Mann-Whitney in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test U di Mann-Whitney in R, incluso un esempio passo passo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come eseguire un test U di Mann-Whitney in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test U di Mann-Whitney in R, incluso un esempio passo passo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-29T08:50:22+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/\",\"name\":\"Come eseguire un test U di Mann-Whitney in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-29T08:50:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-29T08:50:22+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Una semplice spiegazione di come eseguire un test U di Mann-Whitney in R, incluso un esempio passo passo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/mann-whitney-u-test-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come eseguire un test u di mann-whitney in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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