{"id":607,"date":"2023-07-29T08:37:00","date_gmt":"2023-07-29T08:37:00","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-ripetute-anova-stata\/"},"modified":"2023-07-29T08:37:00","modified_gmt":"2023-07-29T08:37:00","slug":"misurazioni-ripetute-anova-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-ripetute-anova-stata\/","title":{"rendered":"Come eseguire un&#39;anova a misure ripetute in stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-misurazioni-ripetute\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;ANOVA a misure ripetute<\/a> viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizziamo un&#8217;ANOVA a misure ripetute unidirezionali in due situazioni specifiche:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Misurare i punteggi medi dei soggetti in tre o pi\u00f9 punti temporali.<\/strong> Ad esempio, potresti voler misurare la frequenza cardiaca a riposo dei soggetti un mese prima di iniziare un programma di allenamento, a met\u00e0 del programma di allenamento e un mese dopo il programma di allenamento per vedere se c&#8217;\u00e8 qualche differenza significativa nella frequenza cardiaca a riposo media. tassi in questi tre punti temporali.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1428 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/frequence-cardiaque-au-repos.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Esempio di misurazioni ripetute unidirezionali anova\" width=\"397\" height=\"179\"><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Nota come gli stessi argomenti appaiono pi\u00f9 e pi\u00f9 volte. Abbiamo misurato <em>ripetutamente<\/em> gli stessi soggetti, ecco perch\u00e9 abbiamo utilizzato un&#8217;ANOVA per misure ripetute unidirezionali.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Misurare i punteggi medi dei soggetti in tre diverse condizioni.<\/strong> Ad esempio, potresti chiedere ai soggetti di guardare tre film diversi e di valutarli in base a quanto gli sono piaciuti.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-1430 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/notes-du-film.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Esempio di set di dati ANOVA per misure ripetute unidirezionali\" width=\"376\" height=\"128\"><\/span><br \/> <span style=\"color: #000000;\">Ancora una volta, gli stessi soggetti compaiono in ciascun gruppo, quindi dobbiamo utilizzare un&#8217;ANOVA a misure ripetute unidirezionali per testare la differenza nelle medie tra queste tre condizioni.<\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un&#8217;ANOVA a misure ripetute unidirezionali in Stata.<\/span><\/p>\n<h2 data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: Misure ripetute ANOVA in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I ricercatori misurano il tempo di reazione di cinque pazienti che assumono quattro farmaci diversi. Poich\u00e9 ogni paziente viene misurato con ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo un&#8217;ANOVA a misure ripetute per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Completare i seguenti passaggi per eseguire misure ripetute ANOVA in Stata.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: caricare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, carica i dati digitando <strong>use https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r14\/t43<\/strong> nella casella di comando e facendo clic su Invio.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5678 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayrepeatedstata1.png\" alt=\"Caricamento dati in Stata\" width=\"490\" height=\"456\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio<\/strong> <strong>2: visualizzare i dati grezzi.<\/strong><\/span><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\">Prima di eseguire un&#8217;ANOVA a misure ripetute, diamo prima un&#8217;occhiata ai dati grezzi. Dalla barra dei menu in alto, vai a <strong>Dati &gt; Editor di dati &gt; Editor di dati (Sfoglia)<\/strong> . Questo ci mostrer\u00e0 i tempi di risposta per ciascuno dei 5 pazienti su ciascuno dei quattro farmaci:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5680 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayrepeatedstata2.png\" alt=\"ANOVA a misure ripetute nell'esempio Stata\" width=\"385\" height=\"517\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire un&#8217;ANOVA a misure ripetute.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dalla barra dei menu in alto, vai a <strong>Statistiche &gt; Modelli lineari e correlati &gt; ANOVA\/MANOVA &gt; Analisi della varianza e della covarianza<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per Variabile dipendente, scegli <em>punteggio<\/em> . Per Modello, scegli <em>persona<\/em> e <em>farmaco<\/em> come due variabili esplicative. Seleziona la casella Variabili misure ripetute e scegli <em>il farmaco<\/em> come variabile che si ripete. Lascia tutto il resto cos\u00ec com&#8217;\u00e8 e fai clic su <em>OK<\/em> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5681 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayrepeatedstata3.png\" alt=\"ANOVA di misure ripetute unidirezionali in Stata\" width=\"514\" height=\"407\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 produrr\u00e0 automaticamente le due tabelle seguenti che mostrano i risultati delle misure ripetute ANOVA:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5682 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayrepeatedstata4.png\" alt=\"Interpretazione dei risultati di un'ANOVA a misure ripetute unidirezionali in Stata\" width=\"629\" height=\"565\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella prima tabella siamo interessati al <strong>valore F<\/strong> e <strong>al valore p<\/strong> (visualizzato come Prob&gt;F) per la variabile <em>farmaco<\/em> . Si noti che F = 24,76 e il valore p \u00e8 0,000. Ci\u00f2 indica che esiste una differenza statisticamente significativa tra i punteggi medi dei quattro farmaci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seconda tabella dovrebbe essere utilizzata solo se sospettiamo che il presupposto della sfericit\u00e0 sia stato violato. Questo presuppone che le varianze delle differenze tra tutte le combinazioni di gruppi a coppie debbano essere uguali. Se riteniamo che questo presupposto sia stato violato, allora possiamo utilizzare uno dei tre fattori di correzione: l\u2019epsilon Hunyh-Feldt, l\u2019epsilon Greenhouse-Geisser o l\u2019epsilon conservatore Box.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per la variabile del <em>farmaco<\/em> viene mostrato per ciascuno di questi tre fattori di correzione:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore p di Hunyh-Feldt (HF) = 0,000<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore p del Geisser a effetto serra (GG) = 0,0006<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore p conservativo di Box (Box) = 0,0076<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che ciascuno dei valori p \u00e8 inferiore a 0,05, quindi esiste ancora una differenza statisticamente significativa tra i punteggi medi dei quattro farmaci, indipendentemente dal fattore di correzione utilizzato.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, riporteremo i risultati delle nostre misure ripetute ANOVA. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n<blockquote data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stata eseguita un&#8217;ANOVA a misure ripetute unidirezionali su 5 individui per esaminare l&#8217;effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (F(3, 12) = 24,75, p &lt; 0,001).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA a misure ripetute viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Utilizziamo un&#8217;ANOVA a misure ripetute unidirezionali in due situazioni specifiche: 1. 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