{"id":622,"date":"2023-07-29T07:27:50","date_gmt":"2023-07-29T07:27:50","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/welchs-t-test-stato\/"},"modified":"2023-07-29T07:27:50","modified_gmt":"2023-07-29T07:27:50","slug":"welchs-t-test-stato","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/welchs-t-test-stato\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test t di welch in stata"},"content":{"rendered":"

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Il modo pi\u00f9 comune per confrontare le medie tra due gruppi indipendenti \u00e8 utilizzare un test t a due campioni<\/a> . Tuttavia, questo test presuppone che le varianze tra i due gruppi siano uguali.<\/span><\/p>\n

Se ritieni che la varianza tra i due gruppi non sia<\/em> uguale, puoi utilizzare il test t di Welch , che \u00e8 l’equivalente non parametrico del test t a due campioni.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il test t di Welch in Stata.<\/span><\/p>\n

Esempio: test t di Welch in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Per questo esempio, utilizzeremo il set di dati Fuel3<\/em> , che contiene il mpg di 12 auto che hanno ricevuto un determinato trattamento del carburante e 12 auto che non lo hanno fatto.<\/span><\/p>\n

Seguire i seguenti passaggi per eseguire un test T di Welch’t per determinare se c’\u00e8 una differenza nel mpg medio tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Innanzitutto, carica il set di dati digitando il seguente comando nella casella Comando:<\/span><\/p>\n

\n

utilizzare https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/fuel3<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Visualizza i dati grezzi utilizzando il seguente comando:<\/span><\/p>\n

\n

elenco<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Esempio<\/p>\n

Passaggio 2: visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Prima di eseguire il t-test di Welch, creiamo innanzitutto due boxplot<\/a> per visualizzare la distribuzione mpg per ciascun gruppo:<\/span><\/p>\n

\n

casella grafica mpg, finita (elaborata)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Boxplot<\/p>\n

Possiamo vedere che il mpg del gruppo 1 (il gruppo che ha ricevuto il trattamento del carburante) tende ad essere superiore a quello del gruppo 0. Possiamo anche vedere che la varianza del gruppo 1 sembra leggermente inferiore a quella del gruppo 0 (la larghezza della scatola \u00e8 pi\u00f9 piccola).<\/span><\/p>\n

Passaggio 3: eseguire il test t di Welch<\/strong><\/span><\/p>\n

Utilizzare la seguente sintassi per eseguire il test t di Welch:<\/span><\/p>\n

tteverifica variabile_da_misurare, da (grouping_variable) welch<\/span><\/strong><\/p>\n

Ecco la sintassi per il nostro esempio particolare:<\/span><\/p>\n

\n

ttest mpg, di (elaborato) Welch<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Emissione<\/p>\n

Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Il mpg medio per il Gruppo 0 era di 21<\/strong> . L’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale era (19,26525, 22,73745)<\/strong> .<\/span><\/li>\n
  • Il mpg medio per il Gruppo 1 era di 22,75<\/strong> . L’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione reale era (20,68449, 24,81551)<\/strong> .<\/span><\/li>\n
  • La differenza media in mpg per il Gruppo 0 \u2013 Gruppo 1 \u00e8 stata di -1,75<\/strong> . L’intervallo di confidenza al 95% per la vera differenza tra le medie della popolazione era (-4,28369, 0,7836902)<\/strong> .<\/span><\/li>\n
  • La statistica del test, t<\/em> , per il test t di Welch era -1.4280<\/strong> .<\/span><\/li>\n
  • Poich\u00e9 siamo interessati all’ipotesi alternativa secondo cui il mpg medio era semplicemente diverso tra i due gruppi, esamineremo il valore p associato a Ha:diff != 0, che risulta essere 0,1666<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore non \u00e8 inferiore a 0,05, non abbiamo prove sufficienti per affermare che il mpg medio tra i due gruppi sia diverso.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Infine, vorremmo riportare i risultati del nostro test t di Welch. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n

    \n

    \u00c8 stato eseguito un test t di Welch per determinare se c’era una differenza statisticamente significativa in mpg tra un gruppo di auto che avevano ricevuto un trattamento di carburante e un gruppo che non lo aveva fatto. La dimensione del campione per entrambi i gruppi era di 12 auto.<\/span><\/p>\n

    Il test t di Welch ha rivelato che non vi era alcuna<\/em> differenza statisticamente significativa nelle medie (t = -1,4280, p = 0,1666) tra i due gruppi.<\/span><\/p>\n

    L’intervallo di confidenza al 95% per la vera differenza media tra il Gruppo 0 (gruppo non trattato) e il Gruppo 1 (gruppo trattato) \u00e8 risultato essere (-4,28369, 0,7836902).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Il modo pi\u00f9 comune per confrontare le medie tra due gruppi indipendenti \u00e8 utilizzare un test t a due campioni . Tuttavia, questo test presuppone che le varianze tra i due gruppi siano uguali. 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