{"id":624,"date":"2023-07-29T07:20:13","date_gmt":"2023-07-29T07:20:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/kruskal-wallis-test-stata\/"},"modified":"2023-07-29T07:20:13","modified_gmt":"2023-07-29T07:20:13","slug":"kruskal-wallis-test-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/kruskal-wallis-test-stata\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test kruskal-wallis a stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-kruskal-wallis\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di Kruskal-Wallis<\/a> viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sola-andata-anova-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dell&#8217;ANOVA unidirezionale<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis in Stata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come eseguire un test Kruskal-Wallis a Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per questo esempio utilizzeremo il set di dati <em>Census<\/em> , che contiene i dati del censimento del 1980 per tutti i cinquanta stati degli Stati Uniti. Nel set di dati, gli stati sono classificati in quattro diverse regioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nord Est<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Centro-Nord<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Sud<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">ovest<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Effettueremo un test Kruskal-Wallis per determinare se l&#8217;et\u00e0 media \u00e8 uguale in queste quattro regioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, carica il set di dati digitando il seguente comando nella casella Comando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>utilizzare https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/census<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ottieni un breve riepilogo del set di dati utilizzando il seguente comando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>riassumere<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5901 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskallstata1.png\" alt=\"Riepilogare un set di dati in Stata\" width=\"461\" height=\"341\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo vedere che ci sono 13 variabili diverse in questo set di dati, ma le uniche due con cui lavoreremo sono <em>medage<\/em> (et\u00e0 mediana) e <em>regione<\/em> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Prima di eseguire il test di Kruskal-Wallis, creiamo alcuni<\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/box-plot-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">box plot<\/a> <span style=\"color: #000000;\">per visualizzare la distribuzione mediana dell&#8217;et\u00e0 per ciascuna delle quattro regioni:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>casella grafica Medage, su (regione)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5902 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskallstata2.png\" alt=\"Boxplot multipli in un unico appezzamento in Stata\" width=\"450\" height=\"319\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Basta osservare i box plot per notare che le distribuzioni sembrano variare da regione a regione. Eseguiremo quindi un test di Kruskal-Wallis per vedere se queste differenze sono statisticamente significative.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire un test Kruskal-Wallis.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare la seguente sintassi per eseguire un test Kruskal-Wallis:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kwallis misura_variabile, per (raggruppamento_variabile)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro caso utilizzeremo la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>kwallis medage, di (regione)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5903 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kruskallstata3.png\" alt=\"Uscita Kruskal-Wallis alla Stata\" width=\"370\" height=\"304\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Tabella riepilogativa:<\/strong> questa tabella mostra il numero di osservazioni per regione e le somme della classifica per ciascuna regione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Chi quadrato con parit\u00e0:<\/strong> questo \u00e8 il valore della statistica del test, che risulta essere 17.062.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>probabilit\u00e0:<\/strong> questo \u00e8 il valore p che corrisponde alla statistica del test, che risulta essere 0,0007. Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla e concludere che l&#8217;et\u00e0 mediana non \u00e8 uguale nelle quattro regioni.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Riportiamo infine i risultati del test di Kruskal-Wallis. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stato eseguito un test Kruskal-Wallist per determinare se l&#8217;et\u00e0 media degli individui era la stessa nelle seguenti quattro regioni degli Stati Uniti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Nord-est (n=9)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Centro-Nord (n=12)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Sud (n=16)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Ovest (n=13)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il test ha rivelato che l&#8217;et\u00e0 media degli individui non era la stessa (X <sup>2<\/sup> = 17,062, p = 0,0007) nelle quattro regioni. Cio\u00e8, c&#8217;era una differenza statisticamente significativa nell&#8217;et\u00e0 media tra due o pi\u00f9 regioni.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un test di Kruskal-Wallis viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l&#8217;equivalente non parametrico dell&#8217;ANOVA unidirezionale . Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis in Stata. 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