{"id":627,"date":"2023-07-29T07:03:40","date_gmt":"2023-07-29T07:03:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-chi-quadrato-di-indipendenza-statale\/"},"modified":"2023-07-29T07:03:40","modified_gmt":"2023-07-29T07:03:40","slug":"test-chi-quadrato-di-indipendenza-statale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-chi-quadrato-di-indipendenza-statale\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di indipendenza chi quadrato in stata"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Un test di indipendenza chi quadrato<\/a><\/strong> viene utilizzato per determinare se esiste o meno un’associazione significativa tra due variabili categoriali.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire un test di indipendenza chi-quadrato in Stata.<\/span><\/p>\n

Esempio: test di indipendenza del chi quadrato in Stata<\/strong><\/span><\/h3>\n

Per questo esempio utilizzeremo un set di dati chiamato auto<\/em> , che contiene informazioni su 74 diverse automobili del 1978.<\/span><\/p>\n

Seguire i passaggi seguenti per eseguire un test di indipendenza chi quadrato per determinare se esiste un’associazione significativa tra le due variabili seguenti:<\/span><\/p>\n

    \n
  • rep78:<\/strong> il numero di volte in cui l’auto \u00e8 stata riparata nel 1978 (varia da 1 a 5)<\/span><\/li>\n
  • straniera:<\/strong> se il tipo di auto \u00e8 straniera o meno (0 = no, 1 = s\u00ec)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati grezzi.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Per prima cosa caricheremo i dati digitando il seguente comando:<\/span><\/p>\n

    \n

    utilizzo automatico del sistema<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

    Possiamo visualizzare i dati grezzi digitando il seguente comando:<\/span><\/p>\n

    \n

    fratello<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

    \"Dati<\/p>\n

    Ogni riga visualizza informazioni su una singola auto, inclusi prezzo, mpg, peso, lunghezza e varie altre variabili. Le uniche due variabili che ci interessano sono rep78<\/em> e Foreign<\/em> .<\/span><\/p>\n

    Passaggio 3: eseguire il test di indipendenza del chi quadrato.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Utilizzeremo la seguente sintassi per eseguire il test:<\/span><\/p>\n

    scheda prima_variabile seconda_variabile, chi2<\/strong><\/span><\/p>\n

    Ecco la sintassi esatta che utilizzeremo nel nostro caso:<\/span><\/p>\n

    \n

    scheda rep78 estera, chi2<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

    \"Test<\/p>\n

    Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n

    Tabella riepilogativa:<\/strong> questa tabella mostra il numero totale di ciascuna combinazione di rep78<\/em> e foreign<\/em> . Per esempio<\/span><\/p>\n

      \n
    • Nel 1978 furono effettuate 2 auto domestiche e 1 riparazione.<\/span><\/li>\n
    • C’erano 8 auto domestiche e ricevettero 2 riparazioni nel 1978.<\/span><\/li>\n
    • C’erano 27 auto nazionali che ricevettero 3 riparazioni nel 1978.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n

      Pearson chisq(4):<\/strong> questa \u00e8 la statistica del test chi quadrato per il test. Risulta essere 27.2640.<\/span><\/p>\n

      Pr:<\/strong> questo \u00e8 il valore p associato alla statistica del test Chi-quadrato. Risulta essere 0,000. Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, non riusciamo a rifiutare l’ipotesi nulla che le due variabili siano indipendenti. Abbiamo prove sufficienti per concludere che esiste un’associazione statisticamente significativa tra il fatto che un’auto sia straniera o meno e il numero totale di riparazioni a cui \u00e8 stata sottoposta.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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