{"id":632,"date":"2023-07-29T06:40:35","date_gmt":"2023-07-29T06:40:35","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-del-test-di-friedman\/"},"modified":"2023-07-29T06:40:35","modified_gmt":"2023-07-29T06:40:35","slug":"statistica-del-test-di-friedman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-del-test-di-friedman\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test di friedman a stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Il <strong>test di Friedman<\/strong> \u00e8 un&#8217;alternativa non parametrica <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-ripetute-anova-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">all&#8217;ANOVA a misure ripetute<\/a> . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial spiega come eseguire il test di Friedman in Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: il test di Friedman in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per questo esempio utilizzeremo il set di dati <em>t43<\/em> , che mostra il tempo di reazione di cinque pazienti che assumono quattro farmaci diversi. Poich\u00e9 ogni paziente viene misurato su ciascuno dei quattro farmaci, utilizzeremo il test di Friedman per determinare se il tempo di reazione medio differisce tra i farmaci.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Seguire i seguenti passaggi per eseguire il test di Friedman:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzare il seguente comando per caricare i dati in Stata:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>utilizzare https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r14\/t43<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Visualizza i dati grezzi utilizzando il seguente comando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">fratello<\/span><\/strong> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/onewayrepeatedstata2.png\" alt=\"Esempio di test di Friedman in Stata\" width=\"344\" height=\"463\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: installa il pacchetto emh.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per effettuare il test di Friedman dovremo installare il pacchetto <strong>emh<\/strong> , che in Stata non \u00e8 preinstallato. Per installarlo \u00e8 sufficiente digitare il seguente comando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>ssc installa emh<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dovrebbe installarsi automaticamente in pochi secondi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire il test di Friedman.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una volta installato il pacchetto <strong>emh<\/strong> , possiamo eseguire il test di Friedman utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>variabile di risposta emh variabile_esplicativa, strati (variabile ripetuta) trasformazione anova (rango)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro caso utilizzeremo la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>punteggio emh del farmaco, strato (persona) trasformazione anova (grado)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5983 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/friedmanteststata1-1.png\" alt=\"Risultati del test di Friedman in Stata\" width=\"584\" height=\"121\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Q(3) =<\/strong> <strong>13,5600.<\/strong> Questa \u00e8 la statistica del test di Friedman.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>P = 0,0036<\/strong> . Questo \u00e8 il valore p associato alla statistica del test. Poich\u00e9 questo valore \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla che il tempo di risposta medio sia lo stesso per tutti e quattro i farmaci. Abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di farmaco utilizzato determina differenze statisticamente significative nel tempo di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, vorremmo riportare i risultati del test. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 stato eseguito un test di Friedman su 5 persone per esaminare l&#8217;effetto di quattro diversi farmaci sul tempo di risposta. Ogni individuo ha utilizzato ciascun farmaco una volta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati hanno mostrato che il tipo di farmaco utilizzato ha comportato differenze statisticamente significative nel tempo di risposta (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il test di Friedman \u00e8 un&#8217;alternativa non parametrica all&#8217;ANOVA a misure ripetute . Viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi in cui compaiono gli stessi soggetti in ciascun gruppo. Questo tutorial spiega come eseguire il test di Friedman in Stata. 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