{"id":633,"date":"2023-07-29T06:38:44","date_gmt":"2023-07-29T06:38:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-statale-di-levenes\/"},"modified":"2023-07-29T06:38:44","modified_gmt":"2023-07-29T06:38:44","slug":"test-statale-di-levenes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-statale-di-levenes\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test levene a stata"},"content":{"rendered":"

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Il test di Levene<\/strong> viene utilizzato per determinare se due o pi\u00f9 gruppi hanno varianze uguali. Questo \u00e8 un test ampiamente utilizzato in statistica perch\u00e9 molti test statistici si basano sul presupposto che i gruppi abbiano varianze uguali.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire il test Levene in Stata.<\/span><\/p>\n

Esempio: test di Levene in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n

Per questo esempio utilizzeremo il dataset di ricovero<\/em> , che contiene informazioni sulla durata del ricovero di 1.778 diversi pazienti ricoverati in ospedale per una determinata procedura medica, che differisce in base al sesso. Il set di dati contiene 884 maschi e 894 femmine.<\/span><\/p>\n

Utilizzare i seguenti passaggi per eseguire il test Levene per determinare se le differenze nella durata del soggiorno sono uguali per uomini e donne.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: caricare e visualizzare i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Utilizzare il comando seguente per caricare il set di dati in Stata.<\/span><\/p>\n

\n

utilizzare https:\/\/www.stata-press.com\/data\/r13\/stay<\/strong><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n

Visualizza le prime dieci righe di dati utilizzando il seguente comando:<\/span><\/p>\n

\n

elenco a 1\/10<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Set<\/p>\n

La prima colonna mostra la durata del soggiorno (in giorni) di un individuo e la seconda colonna mostra il sesso dell’individuo.<\/span><\/p>\n

Passaggio 2: eseguire il test Levene.<\/strong><\/span><\/p>\n

Utilizzeremo la seguente sintassi per eseguire il test di Levene:<\/span><\/p>\n

robvar variabile_misura, per (variabile_raggruppamento)<\/strong><\/span><\/p>\n

Nel nostro caso utilizzeremo la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n

\n

durata del soggiorno robvar, per (sesso)<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n

\"Test<\/p>\n

Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n

Tabella riassuntiva:<\/strong> questa tabella mostra la durata media del soggiorno, la deviazione standard della durata del soggiorno e le osservazioni totali per uomini e donne. Possiamo vedere che la deviazione standard della durata del soggiorno \u00e8 maggiore per gli uomini (9,7884747) che per le donne (9,1081478), ma il test di Levene ci dir\u00e0 se questa differenza \u00e8 statisticamente significativa o meno.<\/span><\/p>\n

W0: 0,55505315<\/strong> . Questa \u00e8 la statistica del test di Levene centrato sulla media. Il valore p corrispondente \u00e8 0,45625888<\/strong> .<\/span><\/p>\n

W50: 0,42714734<\/strong> . Questa \u00e8 la statistica del test di Levene centrata sulla mediana. Il valore p corrispondente \u00e8 0,51347664<\/strong> .<\/span><\/p>\n

W10: 0,44577674<\/strong> . Queste sono le statistiche del test di Levene centrate sulla media troncata del 10%, ovvero il 5% superiore e il 5% inferiore dei valori vengono troncati in modo da non influenzare eccessivamente il test. Il valore p corrispondente \u00e8 0,50443411<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Indipendentemente dalla versione del test di Levene utilizzata, il valore p per ciascuna versione non \u00e8 inferiore a 0,05. Ci\u00f2 indica che non vi \u00e8 alcuna differenza statisticamente significativa nella varianza della durata del soggiorno tra uomini e donne.<\/span><\/p>\n

Nota:<\/strong> Conover, Johnson e Johnson (1981) consigliano di utilizzare il test della mediana per dati distorti perch\u00e9 tende a fornire risultati pi\u00f9 accurati. Per dati simmetrici, il test della mediana e il test della media produrranno risultati simili.<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Il test di Levene viene utilizzato per determinare se due o pi\u00f9 gruppi hanno varianze uguali. Questo \u00e8 un test ampiamente utilizzato in statistica perch\u00e9 molti test statistici si basano sul presupposto che i gruppi abbiano varianze uguali. Questo tutorial spiega come eseguire il test Levene in Stata. 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