{"id":638,"date":"2023-07-29T06:14:56","date_gmt":"2023-07-29T06:14:56","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/manova-stata\/"},"modified":"2023-07-29T06:14:56","modified_gmt":"2023-07-29T06:14:56","slug":"manova-stata","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/manova-stata\/","title":{"rendered":"Come eseguire una manova in stata"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/sola-andata-anova-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Un&#8217;ANOVA unidirezionale<\/a> viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se tre livelli di istruzione (laurea, laurea triennale, laurea magistrale) portano o meno a guadagni annuali statisticamente diversi. In questo caso abbiamo una variabile esplicativa e una variabile di risposta.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile esplicativa:<\/strong> livello di istruzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile di risposta:<\/strong> reddito annuo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Una <strong>MANOVA<\/strong> \u00e8 un&#8217;estensione dell&#8217;ANOVA unidirezionale in cui \u00e8 presente pi\u00f9 di una variabile di risposta. Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se il livello di istruzione porta o meno a diversi redditi annuali <em>e<\/em> a diversi importi del debito studentesco. In questo caso, abbiamo una variabile esplicativa e due variabili di risposta:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile esplicativa:<\/strong> livello di istruzione<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabili di risposta:<\/strong> reddito annuo, debito studentesco<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 abbiamo pi\u00f9 di una variabile di risposta, in questo caso sarebbe opportuno utilizzare una MANOVA.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente spiegheremo come eseguire una MANOVA in Stata.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: MANOVA in Stata<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per illustrare come eseguire una MANOVA in Stata, utilizzeremo il seguente set di dati che contiene le seguenti tre variabili per 24 persone:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>educ:<\/strong> livello di studio (0 = Associate, 1 = Bachelor, 2 = Master)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>reddito:<\/strong> reddito annuo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>debito:<\/strong> debito totale del prestito studentesco<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6048 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovastata2.png\" alt=\"Esempio MANOVA in Stata\" width=\"385\" height=\"514\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi riprodurre questo esempio inserendo manualmente i dati accedendo a <strong>Dati &gt; Editor dati &gt; Editor dati (Modifica)<\/strong> nella barra dei menu in alto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per eseguire la MANOVA utilizzando l&#8217;istruzione come variabile esplicativa e reddito e debito come variabili di risposta, possiamo utilizzare il seguente comando:<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>reddito debito manova = educ<\/strong><\/span> <\/p>\n<\/blockquote>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6049 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/manovastata3.png\" alt=\"Uscita MANOVA in Stata\" width=\"548\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Stata produce quattro statistiche di test uniche insieme ai corrispondenti valori p:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Lambda di Wilks:<\/strong> statistica F = 5,02, valore P = 0,0023.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Traccia Pillai:<\/strong> statistica F = 4,07, valore P = 0,0071.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Traccia Lawley-Hotelling:<\/strong> statistica F = 5,94, valore P = 0,0008.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Radice di Roy pi\u00f9 grande:<\/strong> statistica F = 13,10, valore P = 0,0002.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Per una spiegazione dettagliata di come viene calcolata ciascuna statistica del test, fare riferimento a <a href=\"https:\/\/online.stat.psu.edu\/stat505\/lesson\/8\/8.3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo articolo<\/a> del Penn State Eberly College of Science.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore p per ciascuna statistica del test \u00e8 inferiore a 0,05, quindi l&#8217;ipotesi nulla verr\u00e0 rifiutata indipendentemente da quale si utilizza. Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per affermare che il livello di istruzione causa differenze statisticamente significative nel reddito annuale e nel debito studentesco totale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Nota sui valori p:<\/strong> la lettera accanto al valore p nella tabella di output indica come \u00e8 stata calcolata la statistica F (e = calcolo esatto, a = calcolo approssimativo, u = limite superiore).<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se diversi livelli di una variabile esplicativa portano o meno a risultati statisticamente diversi in determinate variabili di risposta. Ad esempio, potremmo essere interessati a capire se tre livelli di istruzione (laurea, laurea triennale, laurea magistrale) portano o meno a guadagni annuali statisticamente diversi. 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