{"id":64,"date":"2023-08-05T21:21:46","date_gmt":"2023-08-05T21:21:46","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/"},"modified":"2023-08-05T21:21:46","modified_gmt":"2023-08-05T21:21:46","slug":"campionamento-non-probabilistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/","title":{"rendered":"Campionamento non probabilistico"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il campionamento non probabilistico e quali sono le sue caratteristiche. Potrai anche vedere i diversi tipi di campionamento non probabilistico esistenti e diversi esempi. Infine, imparerai i vantaggi e gli svantaggi del campionamento non probabilistico. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Cos\u2019\u00e8 il campionamento non probabilistico?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Il campionamento non probabilistico<\/strong> \u00e8 un metodo utilizzato per selezionare gli individui che saranno inclusi nel campione per uno studio statistico. In particolare, nel campionamento non probabilistico, gli individui vengono selezionati in base a criteri soggettivi dei ricercatori.<\/p>\n<p> Pertanto, nel campionamento non probabilistico, non tutti gli elementi della popolazione hanno la stessa probabilit\u00e0 di essere scelti per il campione, poich\u00e9 la selezione non \u00e8 casuale. Questa caratteristica distingue il campionamento non probabilistico dal campionamento probabilistico, in cui gli individui vengono scelti in modo casuale.<\/p>\n<p> Logicamente, nel campionamento non probabilistico, la persona responsabile della ricerca \u00e8 molto importante, perch\u00e9 \u00e8 lui che decide chi sar\u00e0 incluso nel campione. Ecco perch\u00e9 \u00e8 fondamentale che il ricercatore abbia grande conoscenza ed esperienza nel campo di studio, per poter ottenere risultati attendibili. <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-non-probabiliste.png\" alt=\"campionamento non probabilistico\" class=\"wp-image-1173\" width=\"368\" height=\"336\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Sebbene il modo di scegliere il campione vari leggermente a seconda del tipo di campionamento non probabilistico, tutti si basano sui criteri dei ricercatori per effettuare la selezione.<\/p>\n<p> Infine, ricordiamo solo che nel mondo della probabilit\u00e0 e della statistica, il campionamento non probabilistico \u00e8 anche chiamato campionamento non casuale. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Tipi di campioni non probabilistici<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I tipi di campioni non probabilistici sono:<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Campionamento mirato<\/strong> : consiste nel selezionare gli individui basandosi esclusivamente sui criteri del ricercatore.<\/li>\n<li> <strong>Campionamento conveniente<\/strong> : gli articoli campione vengono scelti in base alla loro facilit\u00e0 di accesso.<\/li>\n<li> <strong>Campionamento consecutivo<\/strong> : viene selezionato, studiato un primo campione iniziale, quindi viene selezionato un altro campione. E diversi campioni vengono studiati fino a quando non si ottengono le conclusioni dello studio.<\/li>\n<li> <strong>Campionamento per quote<\/strong> : vengono formati i primi gruppi e poi viene scelta una quota da ciascun gruppo per formare il campione di ricerca.<\/li>\n<li> <strong>Campionamento a valanga<\/strong> : i ricercatori selezionano i primi individui nel campione e quindi reclutano ulteriori soggetti per lo studio.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Considerando la breve definizione di ciascun tipo di campionamento non probabilistico, ciascun tipo viene spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-intencional\"><\/span> Campionamento mirato<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Il campionamento mirato<\/strong> si basa esclusivamente sul giudizio del ricercatore nella scelta del campione di studio.<\/p>\n<p> Pertanto, il responsabile della ricerca ha tutto il potere decisionale per selezionare gli elementi del campione. \u00c8 quindi importante che tu sia un esperto nel campo di studio.<\/p>\n<p> Il campionamento intenzionale \u00e8 anche chiamato campionamento giudicante, campionamento giudicante, campionamento critico, campionamento intenzionale o campionamento di opinione. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-mirato\/\">vantaggi e svantaggi del campionamento mirato<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-conveniencia\"><\/span> campionamento di convenienza<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Nel <strong>campionamento di convenienza,<\/strong> i ricercatori scelgono i soggetti campione in base a criteri di facilit\u00e0 di accesso agli individui, senza includere il caso nel processo.<\/p>\n<p> Cio\u00e8, in questo tipo di campionamento non probabilistico per scegliere individui dalla popolazione, vengono valutati aspetti come la disponibilit\u00e0, la vicinanza o il costo della loro selezione. Spesso vengono accettati anche volontari per agevolare ulteriormente il campionamento.<\/p>\n<p> Il campionamento di convenienza \u00e8 anche chiamato campionamento finalizzato o campionamento opportunit\u00e0. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-di-convenienza\/\">Vantaggi e svantaggi del campionamento di convenienza<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-consecutivo\"><\/span> Campionamento consecutivo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Nel <strong>campionamento consecutivo,<\/strong> viene prima scelto, studiato un campione iniziale e, dopo aver ottenuto i risultati del campione iniziale, viene studiato un altro campione. E il processo viene ripetuto consecutivamente fino ad ottenere le conclusioni finali dell&#8217;intero studio.<\/p>\n<p> Pertanto, il campionamento consecutivo non si concentra su un singolo campione, ma piuttosto studia diversi campioni della stessa popolazione statistica e trae infine conclusioni dalle informazioni ottenute da tutti i gruppi. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-consecutivo\/\">vantaggi e svantaggi del campionamento consecutivo<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-cuotas\"><\/span>Campionamento delle quote<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Nel <strong>campionamento per quote,<\/strong> vengono prima stabiliti gruppi (o strati) di individui che condividono almeno una caratteristica, quindi viene selezionata una quota da ciascun gruppo, formando cos\u00ec il campione di studio.<\/p>\n<p> Anche il carattere degli individui utilizzati per dividere la popolazione in gruppi viene deciso dal ricercatore. Pertanto, la persona responsabile della conduzione della ricerca ha una grande influenza sui risultati ottenuti. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-per-quote-1\/\">vantaggi e svantaggi del campionamento per quote<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-por-bola-de-nieve\"><\/span> Campionamento a palle di neve<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Nel <strong>campionamento a valanga,<\/strong> il ricercatore sceglie i primi partecipanti e poi recluta altri individui per lo studio.<\/p>\n<p> Questa caratteristica del campionamento a valanga si traduce in un aumento crescente della dimensione del campione man mano che i partecipanti reclutano pi\u00f9 persone per lo studio (effetto valanga).<\/p>\n<p> Il campionamento a valanga \u00e8 noto anche come campionamento a catena o campionamento di riferimento a catena. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedere:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-palle-di-neve-1\/\">Vantaggi e svantaggi del campionamento a palle di neve<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-un-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Come eseguire il campionamento non probabilistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> I passaggi per eseguire il campionamento non probabilistico sono i seguenti:<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definire la popolazione target.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Definire le caratteristiche del campione e la dimensione del campione desiderata.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Scegliere il tipo appropriato di campionamento non probabilistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Selezionare gli individui nel campione in base al metodo di campionamento scelto nel passaggio precedente.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Analizzare gli elementi del campione ottenuto.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<p> Ovviamente, il passo pi\u00f9 importante nell&#8217;effettuare un campionamento non probabilistico \u00e8 scegliere il metodo di campionamento appropriato, ci\u00f2 consente di adattarlo alla popolazione target e pu\u00f2 far risparmiare tempo e risorse utilizzate.<\/p>\n<p> Ma per identificare quale metodo \u00e8 appropriato per ciascun caso, \u00e8 necessario conoscerne i vantaggi e gli svantaggi, motivo per cui consigliamo di leggere gli articoli collegati sopra nella spiegazione di ciascun tipo di campionamento non probabilistico. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-muestreos-no-probabilisticos\"><\/span> Esempi di campionamento non probabilistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per comprendere meglio il significato del campionamento non probabilistico, puoi vedere diversi esempi di come viene eseguito di seguito.<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Ad esempio, il campionamento finalizzato non probabilistico pu\u00f2 essere ottenuto conducendo uno studio statistico sulla popolazione di un paese in cui viene utilizzata la conoscenza degli esperti per selezionare le regioni che parteciperanno allo studio.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:20px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Un altro esempio molto tipico di campionamento di convenienza non probabilistico \u00e8 quello in cui un&#8217;azienda conduce sondaggi tra le persone in un centro commerciale o direttamente per strada. In questo caso, l&#8217;azienda utilizza il criterio della facilit\u00e0 di accesso per scegliere i partecipanti allo studio, poich\u00e9 si reca semplicemente in un luogo affollato e intervista le persone.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Infine, quando si vogliono analizzare statisticamente i membri di una setta segreta, pu\u00f2 essere piuttosto complicato trovare molti soggetti, ma si pu\u00f2 iniziare studiando un piccolo numero di individui e facendo loro presentare altre persone del gruppo da analizzare. Questo sarebbe un esempio di campionamento a valanga non probabilistico.<\/span> <\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"muestreo-no-probabilistico-y-muestreo-probabilistico\"><\/span> Campionamento non probabilistico e campionamento probabilistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> La <strong>differenza principale tra campionamento non probabilistico e campionamento probabilistico<\/strong> \u00e8 il modo in cui viene scelto il campione di studio. Nel campionamento non probabilistico vengono selezionati in base ai criteri dei ricercatori, mentre nel campionamento probabilistico vengono scelti in modo casuale.<\/p>\n<p> Pertanto gli elementi di una popolazione hanno la stessa probabilit\u00e0 di essere selezionati nel campionamento probabilistico, a differenza del campionamento non probabilistico in cui non tutti hanno la stessa opportunit\u00e0.<\/p>\n<p> Un&#8217;altra particolarit\u00e0 tra questi due tipi di campionamento risiede nella generalizzazione delle conclusioni ottenute. Un campione non probabilistico normalmente non ha una rappresentativit\u00e0 sufficiente poich\u00e9 i soggetti vengono scelti soggettivamente e, quindi, le conclusioni tratte possono essere applicate solo agli individui studiati. Tuttavia, un campione probabilistico \u00e8 generalmente rappresentativo e pertanto i risultati ottenuti possono essere generalizzati all\u2019intera popolazione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ventajas-y-desventajas-del-muestreo-no-probabilistico\"><\/span> Vantaggi e svantaggi del campionamento non probabilistico<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><meta charset=\"utf-8\"> I vantaggi e gli svantaggi del campionamento non probabilistico sono:<\/p>\n<figure class=\"wp-block-table is-style-stripes\">\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th> vantaggio<\/th>\n<th> Svantaggi<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td> Il campionamento non probabilistico \u00e8 rapido da eseguire.<\/td>\n<td> Il ricercatore necessita di una grande conoscenza del campo di studio.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> In generale, il campionamento non probabilistico \u00e8 abbastanza economico.<\/td>\n<td> \u00c8 difficile fare generalizzazioni sull\u2019intera popolazione.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td> Molto utile per fare ricerche qualitative o esplorative.<\/td>\n<td> La rappresentativit\u00e0 del campione non pu\u00f2 essere garantita.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/figure>\n<p> Il vantaggio principale del campionamento non probabilistico \u00e8 che richiede poco tempo poich\u00e9 non \u00e8 necessario simulare il caso e quindi il campione viene selezionato rapidamente. Ci\u00f2 implica che \u00e8 necessario investire poche risorse per effettuare il campionamento non probabilistico, rendendolo economicamente pi\u00f9 redditizio rispetto al campionamento probabilistico.<\/p>\n<p> Il campionamento non probabilistico, essendo effettuato in tempi molto brevi, consente di effettuare una prima indagine di carattere qualitativo o esplorativo, per poi approfondire i risultati ottenuti effettuando un campionamento probabilistico.<\/p>\n<p> D&#8217;altra parte, lo svantaggio principale del campionamento non probabilistico \u00e8 che la persona responsabile dell&#8217;analisi statistica deve essere un esperto nel campo di studio, poich\u00e9 da esso dipende in gran parte il successo o il fallimento della ricerca.<\/p>\n<p> Inoltre, i campioni ottenuti generalmente non sono rappresentativi, non si pu\u00f2 fare alcuna generalizzazione, ma i risultati ottenuti si applicano solo agli individui studiati.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 il campionamento non probabilistico e quali sono le sue caratteristiche. Potrai anche vedere i diversi tipi di campionamento non probabilistico esistenti e diversi esempi. Infine, imparerai i vantaggi e gli svantaggi del campionamento non probabilistico. Cos\u2019\u00e8 il campionamento non probabilistico? Il campionamento non probabilistico \u00e8 un metodo utilizzato per selezionare gli [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Che cos&#039;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Che cos&#039;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-05T21:21:46+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-non-probabiliste.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/\",\"name\":\"\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-05T21:21:46+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-05T21:21:46+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Che cos&#39;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Campionamento non probabilistico\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...","description":"Che cos&#39;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/","og_locale":"it_IT","og_type":"article","og_title":"\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...","og_description":"Che cos&#39;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico","og_url":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-08-05T21:21:46+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnage-non-probabiliste.png"}],"author":"Benjamin anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Benjamin anderson","Est. reading time":"7 minuti"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/","name":"\u25b7 Campionamento non probabilistico: tipologie, esempi, vantaggi,...","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website"},"datePublished":"2023-08-05T21:21:46+00:00","dateModified":"2023-08-05T21:21:46+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae"},"description":"Che cos&#39;\u00e8 il campionamento non probabilistico \u2013 Caratteristiche \u2013 Tipi \u2013 Esempi \u2013 Vantaggi e svantaggi \u2013 Differenza tra campionamento non probabilistico e probabilistico","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/#breadcrumb"},"inLanguage":"it-IT","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-non-probabilistico\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Casa","item":"https:\/\/statorials.org\/it\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Campionamento non probabilistico"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/","name":"Statorials","description":"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"it-IT"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae","name":"Benjamin anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"it-IT","@id":"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Benjamin anderson"},"description":"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. Con una vasta esperienza e competenza nel campo della statistica, sono ansioso di condividere le mie conoscenze per potenziare gli studenti attraverso Statorials. Scopri di pi\u00f9","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/it"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}