{"id":651,"date":"2023-07-29T05:12:40","date_gmt":"2023-07-29T05:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/qualche-trama-excel\/"},"modified":"2023-07-29T05:12:40","modified_gmt":"2023-07-29T05:12:40","slug":"qualche-trama-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/qualche-trama-excel\/","title":{"rendered":"Come creare un grafico qq in excel"},"content":{"rendered":"

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Un grafico QQ<\/strong> , abbreviazione di “quantile-quantile”, viene spesso utilizzato per valutare se un set di dati proviene potenzialmente o meno da una distribuzione teorica. Nella maggior parte dei casi, questo tipo di grafico viene utilizzato per determinare se un set di dati segue o meno una distribuzione normale.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come creare un grafico QQ per un set di dati in Excel.<\/span><\/p>\n

Esempio: grafico QQ in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n

Completare i seguenti passaggi per creare un grafico QQ per un set di dati.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: inserisci e ordina i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Inserisci i seguenti dati in una colonna:<\/span> <\/p>\n

\"Dati<\/p>\n

Tieni presente che questi dati sono gi\u00e0 ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. Se i tuoi dati non sono gi\u00e0 ordinati, vai alla scheda Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore in Excel, quindi vai al gruppo Ordina e filtra<\/strong> , quindi fai clic sull’icona Ordina dalla A alla Z.<\/strong><\/span><\/p>\n

Passaggio 2: trova la classifica di ciascun valore di dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Quindi utilizzare la seguente formula per calcolare il rango del primo valore:<\/span><\/p>\n

= RANGO (A2, $A$2:$A$11, 1)<\/strong><\/span> <\/p>\n

\"Calcolo<\/p>\n

Copia questa formula in tutte le altre celle della colonna:<\/span> <\/p>\n

\"Grafico<\/p>\n

Passaggio 3: trova il percentile di ciascun valore di dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Quindi utilizzare la seguente formula per calcolare il percentile del primo valore:<\/p>\n

=(B2-0,5)\/COUNT($B$2:$B$11)<\/strong><\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Copia questa formula in tutte le altre celle della colonna:<\/span> <\/p>\n

\"Calcoli<\/p>\n

Passaggio 4: calcolare il punteggio z per ciascun valore dei dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Utilizzare la seguente formula per calcolare il punteggio z per il primo valore dei dati:<\/span><\/p>\n

=INV.S.NORM.S(C2)<\/strong><\/span> <\/p>\n

\"Calcolo<\/p>\n

Copia questa formula in tutte le altre celle della colonna:<\/span> <\/p>\n

\"Punteggi<\/p>\n

Passaggio 5: crea il grafico QQ.<\/strong><\/span><\/p>\n

Copia i dati originali dalla colonna A alla colonna E, quindi evidenzia i dati nelle colonne D ed E.<\/span> <\/p>\n

\"Esempio<\/p>\n

Lungo la barra multifunzione superiore, vai su Inserisci<\/strong> . Nel gruppo Grafica<\/strong> , scegli Inserisci Scatter (X, Y)<\/strong> e fai clic sull’opzione che dice Scatter<\/strong> . Ci\u00f2 produrr\u00e0 il seguente grafico QQ:<\/span> <\/p>\n

\"Grafico<\/p>\n

Fai clic sul segno pi\u00f9 nell’angolo in alto a destra del grafico e seleziona la casella accanto a Trendline<\/strong> . Ci\u00f2 aggiunger\u00e0 la seguente riga al grafico:<\/span> <\/p>\n

\"Trama<\/p>\n

Sentiti libero di aggiungere etichette per il titolo e gli assi del grafico per renderlo pi\u00f9 estetico:<\/span> <\/p>\n

\"Grafico<\/p>\n

Il modo di interpretare un grafico QQ \u00e8 semplice: se i valori dei dati seguono una linea approssimativamente retta con un angolo di 45 gradi, i dati sono distribuiti normalmente. Possiamo vedere nel nostro grafico QQ sopra che i valori dei dati tendono a deviare leggermente dalla linea di 45 gradi, soprattutto alle estremit\u00e0, il che potrebbe indicare che il set di dati non \u00e8 distribuito normalmente.<\/span><\/p>\n

Sebbene un grafico QQ non sia un test statistico formale, fornisce un modo semplice per verificare visivamente se un set di dati \u00e8 distribuito normalmente o meno.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un grafico QQ , abbreviazione di “quantile-quantile”, viene spesso utilizzato per valutare se un set di dati proviene potenzialmente o meno da una distribuzione teorica. Nella maggior parte dei casi, questo tipo di grafico viene utilizzato per determinare se un set di dati segue o meno una distribuzione normale. 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