{"id":663,"date":"2023-07-29T04:15:54","date_gmt":"2023-07-29T04:15:54","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-di-kruskal-wallis\/"},"modified":"2023-07-29T04:15:54","modified_gmt":"2023-07-29T04:15:54","slug":"test-excel-di-kruskal-wallis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-di-kruskal-wallis\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test kruskal-wallis in excel"},"content":{"rendered":"

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Un test di Kruskal-Wallis<\/a> viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l’equivalente non parametrico dell’ANOVA unidirezionale.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis in Excel.<\/span><\/p>\n

Esempio: test Kruskal-Wallis in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n

I ricercatori vogliono sapere se tre diversi fertilizzanti portano a diversi livelli di crescita delle piante. Selezionano casualmente 30 piante diverse e le dividono in tre gruppi da 10, applicando un fertilizzante diverso a ciascun gruppo. Dopo un mese si misura l’altezza di ogni pianta.<\/span><\/p>\n

Seguire i passaggi seguenti per eseguire un test Kruskal-Wallis per determinare se la crescita mediana \u00e8 la stessa in tutti e tre i gruppi.<\/span><\/p>\n

Passaggio 1: inserisci i dati.<\/strong><\/span><\/p>\n

Inserisci i seguenti dati, che mostrano la crescita totale (in pollici) di ciascuna delle 10 piante in ciascun gruppo:<\/span> <\/p>\n

\"Dati<\/p>\n

Passaggio 2: classificare i dati.<\/span><\/strong><\/p>\n

Successivamente utilizzeremo la funzione RANK.AVG()<\/strong> per assegnare un rango alla crescita di ciascuna pianta tra le 30 piante. La seguente formula mostra come calcolare il rango della prima pianta nel primo gruppo:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Copia questa formula nel resto delle celle:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Successivamente, calcola la somma dei ranghi per ciascuna colonna insieme alla dimensione del campione e la somma quadrata dei ranghi divisa per la dimensione del campione:<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Passaggio 3: calcolare la statistica del test e il corrispondente valore p.<\/strong><\/span><\/p>\n

La statistica del test \u00e8 definita come:<\/span><\/p>\n

H = 12\/(n(n+1)) * \u03a3R j<\/sub> 2<\/sup> \/n j<\/sub> \u2013 3(n+1)<\/span><\/p>\n

Oro:<\/span><\/p>\n

    \n
  • n = dimensione totale del campione<\/span><\/li>\n
  • R j<\/sub> 2<\/sup> = somma dei ranghi del jesimo<\/sup> gruppo<\/span><\/li>\n
  • n j<\/sub> = dimensione del campione del jesimo<\/sup> gruppo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Sotto l’ipotesi nulla, H segue una distribuzione Chi-quadrato con k-1 gradi di libert\u00e0.<\/span><\/p>\n

    Lo screenshot seguente mostra le formule utilizzate per calcolare la statistica del test, H, e il valore p corrispondente:<\/span><\/p>\n

    \"Calcolo<\/span><\/p>\n

    La statistica del test \u00e8 H = 6,204<\/strong> e il corrispondente valore p \u00e8 p = 0,045<\/strong> . Poich\u00e9 questo valore p \u00e8 inferiore a 0,05, possiamo rifiutare l\u2019ipotesi nulla secondo cui la crescita media delle piante \u00e8 la stessa per tutti e tre i fertilizzanti. Abbiamo prove sufficienti per concludere che il tipo di fertilizzante utilizzato provoca differenze statisticamente significative nella crescita delle piante.<\/span><\/p>\n

    Passaggio 4: riportare i risultati.<\/strong><\/span><\/p>\n

    Riportiamo infine i risultati del test di Kruskal-Wallis. Ecco un esempio di come eseguire questa operazione:<\/span><\/p>\n

    \n

    \u00c8 stato eseguito un test Kruskal-Wallist per determinare se la crescita media delle piante era la stessa per tre diversi fertilizzanti vegetali. Nell\u2019analisi sono state utilizzate un totale di 30 piante. Ogni fertilizzante \u00e8 stato applicato a 10 piante diverse.<\/span><\/p>\n

    Il test ha rivelato che la crescita media delle piante non era la stessa (H = 6,204, p = 0,045) tra i tre fertilizzanti. Cio\u00e8, c\u2019era una differenza statisticamente significativa nella crescita media delle piante tra due o pi\u00f9 fertilizzanti.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Un test di Kruskal-Wallis viene utilizzato per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le mediane di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. \u00c8 considerato l’equivalente non parametrico dell’ANOVA unidirezionale. Questo tutorial spiega come eseguire un test Kruskal-Wallis in Excel. 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