{"id":669,"date":"2023-07-29T03:49:30","date_gmt":"2023-07-29T03:49:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-del-log-r\/"},"modified":"2023-07-29T03:49:30","modified_gmt":"2023-07-29T03:49:30","slug":"tracciare-la-distribuzione-normale-del-log-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-normale-del-log-r\/","title":{"rendered":"Come tracciare una distribuzione logaritmica normale in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 per una distribuzione lognormale in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1)<\/strong> per creare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>curve(funzione, da = NULL, a = NULL)<\/strong> per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il codice seguente illustra come tracciare una funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 per una distribuzione lognormale con media = 0 e deviazione standard = 1 (su scala logaritmica) dove l&#8217;asse x del grafico va da 0 a 10:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6438 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lognormr1.png\" alt=\"Traccia un diagramma di distribuzione normale in R\" width=\"424\" height=\"391\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, meanlog = 0 e sdlog =1, il che significa che possiamo produrre esattamente lo stesso grafico senza specificare questi parametri nella funzione <strong>dlnorm()<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dlnorm(x), from=0, to=10)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6438 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lognormr1.png\" alt=\"\" width=\"423\" height=\"390\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo aggiungere un titolo, modificare l&#8217;etichetta dell&#8217;asse Y, aumentare la larghezza della riga e persino cambiare il colore della riga per rendere la trama esteticamente pi\u00f9 gradevole:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dlnorm(x), from=0, to=10, \n    main = 'Log Normal Distribution', <span style=\"color: #008080;\">#add title<\/span>\n    ylab = 'Density', <span style=\"color: #008080;\">#change y-axis label<\/span>\n    lwd = 2, <span style=\"color: #008080;\">#increase line width to 2<\/span>\n    col = 'steelblue') <span style=\"color: #008080;\">#change line color to steelblue<\/span> \n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6439 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lognormr2.png\" alt=\"Log del grafico della distribuzione normale con titolo in R\" width=\"423\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo anche aggiungere pi\u00f9 curve al grafico per confrontare le distribuzioni lognormali con diverse deviazioni standard. Ad esempio, il codice seguente crea grafici di distribuzione normale con sdlog = 0,3, sdlog = 0,5 e sdlog = 1:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>curve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')\ncurve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)\ncurve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6440 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lognormr3.png\" alt=\"\" width=\"421\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo aggiungere una legenda alla trama utilizzando la funzione <strong>legend()<\/strong> , che accetta la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>legend(x, y=NULL, legend, fill, col, bg, lty, cex)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x, y:<\/strong> le coordinate xey utilizzate per posizionare la legenda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>legenda:<\/strong> il testo da inserire nella legenda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>fill:<\/strong> colore di riempimento all&#8217;interno della legenda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>col:<\/strong> l&#8217;elenco dei colori da utilizzare per le righe all&#8217;interno della legenda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>bg:<\/strong> il colore di sfondo della legenda<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>lty:<\/strong> stile della linea<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>cex:<\/strong> dimensione del testo nella legenda<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro esempio utilizzeremo la seguente sintassi per creare una legenda:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create density plots<\/span>\ncurve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.3), from=0, to=10, col='blue')\ncurve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=.5), from=0, to=10, col='red', add=TRUE)\ncurve(dlnorm(x, meanlog=0, sdlog=1), from=0, to=10, col='purple', add=TRUE)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add legend<\/span>\nlegend(6, 1.2, legend=c(\"sdlog=.3\", \"sdlog=.5\", \"sdlog=1\"),\n       col=c(\"blue\", \"red\", \"purple\"), lty=1, cex=1.2)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6441 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/lognormr4.png\" alt=\"Funzioni di densit\u00e0 normale logaritmica multipla in un grafico in R\" width=\"420\" height=\"381\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0 per una distribuzione lognormale in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni: dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) per creare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0. curve(funzione, da = NULL, a = NULL) per tracciare la funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0. 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