{"id":670,"date":"2023-07-29T03:44:10","date_gmt":"2023-07-29T03:44:10","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-binomiale-r\/"},"modified":"2023-07-29T03:44:10","modified_gmt":"2023-07-29T03:44:10","slug":"tracciare-la-distribuzione-binomiale-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tracciare-la-distribuzione-binomiale-r\/","title":{"rendered":"Come tracciare una distribuzione binomiale in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per tracciare la funzione di massa di probabilit\u00e0 per una <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-binomiale-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione binomiale<\/a> in R, possiamo utilizzare le seguenti funzioni:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>dbinom(x, size, prob)<\/strong> per creare la funzione di massa di probabilit\u00e0<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>plot(x, y, type = &#8216;h&#8217;)<\/strong> per tracciare la funzione di massa di probabilit\u00e0, specificando che il grafico \u00e8 un istogramma (type=&#8217;h&#8217;)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per tracciare la funzione di massa di probabilit\u00e0, \u00e8 sufficiente specificare <strong>la dimensione<\/strong> <strong>&nbsp;<\/strong> (ad esempio numero di prove) e <strong>prob<\/strong> (ad esempio probabilit\u00e0 di successo in una determinata prova) nella funzione <strong>dbinom()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, il codice seguente illustra come tracciare una funzione di massa di probabilit\u00e0 per una distribuzione binomiale con dimensione = 20 e prob = 0,3:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>success &lt;- 0:20\n\nplot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6446 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/binomer1.png\" alt=\"Tracciamento della funzione di massa della probabilit\u00e0 della distribuzione binomiale in R\" width=\"421\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asse x mostra il numero di successi e l&#8217;asse y mostra la probabilit\u00e0 di ottenere quel numero di successi in 20 prove.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo aggiungere un titolo, modificare le etichette degli assi e aumentare la larghezza delle linee per rendere la trama esteticamente pi\u00f9 gradevole:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong>success &lt;- 0:20\n\nplot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),\n     type='h',\n     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',\n     ylab='Probability',\n     xlab ='# Successes',\n     lwd=3)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-6447 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/binomer2.png\" alt=\"La distribuzione binomiale probabilmente ha tracciato la funzione di massa in R\" width=\"420\" height=\"414\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi utilizzare il seguente codice per ottenere le probabilit\u00e0 effettive per ciascun numero di successi visualizzati nel grafico:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #e5e5e5; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#prevent R from displaying numbers in scientific notation<\/span>\noptions(scipen=999) \n\n<span style=\"color: #008080;\">#define range of successes\n<\/span>success &lt;- 0:20\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display probability of success for each number of trials\n<\/span>dbinom(success, size=20, prob=.3)\n\n[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865\n[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975\n[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122\n[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703\n[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587\n[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536\n[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-binomiale-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Un&#8217;introduzione alla distribuzione binomiale<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/forma-di-distribuzione-binomiale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Comprendere la forma di una distribuzione binomiale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per tracciare la funzione di massa di probabilit\u00e0 per una distribuzione binomiale in R, possiamo utilizzare le seguenti 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