{"id":689,"date":"2023-07-29T02:17:38","date_gmt":"2023-07-29T02:17:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-della-distribuzione-campionaria\/"},"modified":"2023-07-29T02:17:38","modified_gmt":"2023-07-29T02:17:38","slug":"calcolatore-della-distribuzione-campionaria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/calcolatore-della-distribuzione-campionaria\/","title":{"rendered":"Calcolatore della distribuzione campionaria"},"content":{"rendered":"<p><script src=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/mathjs\/5.1.1\/math.js\"><\/script><script src=\"https:\/\/cdn.jsdelivr.net\/npm\/jstat@latest\/dist\/jstat.min.js\"><\/script><\/p>\n<style>\n@import url('https:\/\/fonts.googleapis.com\/css?family=Droid+Serif|Raleway');<\/p>\n<p>.axis--y .domain {\n  display: none;\n}<\/p>\n<p>h1 {\ntext-align: center;\nfont-size: 50px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>p {\ncolor: black;\ntext-align: center;\nmargin-bottom: 15px;\nmargin-top: 15px;\nfont-family: 'Raleway', sans-serif;\n}<\/p>\n<p>#words {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\npadding-left: 100px;\n}<\/p>\n<p>#calcTitle {\ntext-align: center;\nfont-size: 20px;\nmargin-bottom: 0px;\nfont-family: 'Raleway', serif;\n}<\/p>\n<p>#hr_top {\nwidth: 30%;\nmargin-bottom: 0px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#hr_bottom {\nwidth: 30%;\nmargin-top: 15px;\nborder: none;\nheight: 2px;\ncolor: black;\nbackground-color: black;\n}<\/p>\n<p>#words label, input {\n    display: inline-block;\n    vertical-align: baseline;\n    width: 350px;\n}<\/p>\n<p>    #button {\n      border: 1px solid;\n      border-radius: 10px;\n      margin-top: 20px;\n      padding: 10px 10px;\n      cursor: pointer;\n      outline: none;\n      background-color: white;\n      color: black;\n      font-family: 'Work Sans', sans-serif;\n      border: 1px solid grey;\n      \/* Green *\/\n    }<\/p>\n<p>    #button:hover {\n      background-color: #f6f6f6;\n      border: 1px solid black;\n    }\n#words_intro {\ncolor: black;\nfont-family: Raleway;\nmax-width: 550px;\nmargin: 25px auto;\nline-height: 1.75;\n}\n<\/style>\n<div id=\"words_intro\">Una <b><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-campionaria-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">distribuzione campionaria<\/a><\/b> \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 di una determinata statistica basata su molti campioni casuali di una singola popolazione.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Questo calcolatore calcola la probabilit\u00e0 di ottenere un determinato valore per una media campionaria, in base alla media della popolazione, alla deviazione standard della popolazione e alla dimensione del campione.<\/div>\n<div id=\"words_intro\"> Basta inserire di seguito i valori appropriati per una determinata distribuzione, quindi fare clic sul pulsante \u201cCalcola\u201d.<\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"n\"><b>\u03bc<\/b> (media della popolazione)<\/label><input type=\"number\" id=\"mean\" value=\"5.3\"><\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"X\"><b>\u03c3<\/b> (deviazione standard della popolazione)<\/label><input type=\"number\" id=\"sd\" value=\"9\"><\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"p\"><b>n<\/b> (dimensione del campione)<\/label><input type=\"number\" id=\"n\" min=\"0\" value=\"20\"><\/div>\n<div id=\"words\"> <label for=\"X\"><b>X<\/b> (variabile casuale)<\/label> <input type=\"number\" id=\"X\" min=\"0\" value=\"6\"><\/div>\n<div id=\"words\"><input type=\"button\" id=\"button\" onclick=\"binomialCalc()\" value=\"Calculate\"><\/div>\n<div>\n<p> P( <span style=\"text-decoration:overline\">x<\/span> \u2264 <span id=\"left\">6<\/span> ): <span id=\"lessEqualProb\">0,63602<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p> P( <span style=\"text-decoration:overline\">x<\/span> \u2265 <span id=\"right\">6<\/span> ): <span id=\"greaterEqualProb\">0,36398<\/span><\/p>\n<\/div>\n<p><script><\/p>\n<p>function binomialCalc() {<\/p>\n<p>\/\/get input values\nvar mean = document.getElementById('mean').value;\nvar sd = document.getElementById('sd').value;\nvar n = document.getElementById('n').value;\nvar X = document.getElementById('X').value;<\/p>\n<p>var sd2 = sd\/Math.sqrt(n);<\/p>\n<p>\/\/assign probabilities to variable names\nvar z_left = jStat.normal.cdf(X, mean, sd2);\nvar z_right = 1-z_left;<\/p>\n<p>\/\/output probabilities\ndocument.getElementById('lessEqualProb').innerHTML = z_left.toFixed(5);\ndocument.getElementById('greaterEqualProb').innerHTML = z_right.toFixed(5);\ndocument.getElementById('left').innerHTML = X;\ndocument.getElementById('right').innerHTML = X;<\/p>\n<p>}<\/p>\n<p><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una distribuzione campionaria \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 di una determinata statistica basata su molti campioni casuali di una singola popolazione. 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